行业图谱AIGC席卷世界的下一波浪潮

　　最近，全世界都在热议ChatGPT。这款史上用户增速最快的消费级应用，只用了两个多月，就火到了几乎无人不知的程度。
　　随着ChatGPT进入普通人的视野，AIGC似乎正式完成了对世界的冲击，无论是普通用户还是互联网巨头，都在关注AI的能力边界，并尝试作出更多探索。
　　所谓AIGC，英文全称是AIGeneratedContent，指的是利用人工智能来生产内容，AI是人工智能的简称。作为生产力工具，AIGC是继PGC（专业机构生产内容）、UGC（用户生成内容）后的新型内容创作方式，在普遍存在内容供给缺乏的背景下，AIGC走红并不意外。
　　也许是ChatGPT打开了普通用户对AIGC的崭新认知，但事实上AIGC早已在各个行业都有所应用，不仅在写文章、画图这些活动上可以替代人的生产，在视频、音频、数字人、游戏等领域都进行了一定程度的渗透。
　　AIGC应用场景
　　图片来源于《2023年AI生成内容AIGC产业展望》
　　AIGC行业现状
　　图像领域
　　绫云PIM
　　绫云PIM是零售行业的商品中台与运营专家，提供专业的电商商品的数字化解决方案。AI是绫云PIM的核心技术。
　　作为设计界的美工机器人，绫云PIM的AI可以智能分析详情页、主图模板，实现智能化内容批量排版。在保证视觉效果与人工一致的前提下，可在短暂时间内完成详情页、主图大量的排版工作。
　　图像AI识别技术
　　熟练运用AI在视觉领域的相关技术，精准识别图片主体颜色、图片类别、人体框、人体关键点、服饰关键点等，准确率高达99。7。
　　AI智能图像裁切
　　使图片裁剪算法能快速按照人体比例计算出最佳裁切位置，精准定位图片展示坑位。智能套版超过15W个，相当于一个美工人员40多年的工作量（365天套版10个天41年15W）。
　　根据渠道规范批量编辑物料
　　配备各类电商渠道的产品图制作规范，批量改图换字。
　　人机结合，实现设计效能的指数级增长
　　大促期间，设计资源缺乏，大促主图模板需要延展几百张图片，节点高峰资源难寻，人工成本高：人工延展耗费大量时间、精力、资源。通过系统生产物料，效率提升80倍。
　　达摩院AI作画
　　ModelScope社区成立于2022年6月，是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴达摩院，联合CCF开源发展委员会，共同作为项目发起方。达摩院中的通义文生图大模型，作为AI作画工具基于多阶段文本到图像生成扩散模型，根据用户自定义描述文本，支持输入中文或英文描述，智能生成对应风格图片。
　　Nolibox画宇宙
　　Nolibox致力于运用人工智能等尖端技术，打破当下垄断的设计壁垒，每个人都能享受好设计。Nolibox将美学原理、设计模型及人工智能技术进行深度融合，完成知识表示与设计生成，支持多场景之间的设计分发与延展创造。
　　文本领域
　　FridayAI
　　文本生成工具FridayAI：用户输入一个标题，就能生成一篇文章。Friday智能写作是一款在线AI内容创作工具，做为提高写作者内容生产效率的助手，能够帮助你更快、更好地创作内容。
　　彩云小梦
　　彩云小梦是一款AI写书软件。能够通过AI续写，为写作者构造故事的平行世界。可以通过给出一些基本的世界设定，让你的彩云AI围绕故事主题去进行联想创作，曾风靡B站创作圈。
　　音视频领域
　　特看科技
　　特看核心团队在生成式AI、B端视频直播工具领域有着多年的技术及产品落地经验，同时也在电商行业拥有丰富的认知。团队致力于打造服务全球电商商家的内容工具SaaS，目前已推出海外电商数据分析视频智能生成工具Tabcut。com，数字人直播工具主播宝。
　　筷子科技
　　企业级创意智能生产及协作增长平台。经过多年的技术沉淀，筷子科技基于自研的图片、音频和视频内容的结构化分析技术引擎FusionX，通过AI自动解构图像及视频创意元素，赋能内容人机协作生产效率，深度分析创意与商业转化效果的关系，并通过商业创意线上化团队协作平台产品，大幅提升内容商家客户团队效率和业务增长。
　　数字人领域
　　倒映有声
　　倒映有声旗下拥有融媒体AI数字人技术解决方案、一视同人数字分身内容创作平台和有声书制作交易平台等，落地场景可覆盖媒体播报、有声读物制作、互动游戏、虚拟直播、娱乐等应用场景，满足企业用户降本增效的需求，促进企业业务形态创新和增长，构建以无人驱动数字分身为载体的虚拟世界新生态。
　　游戏领域
　　灵图创新
　　旗下产品言出法随为无门槛的影视游戏创作发布平台。利用先进的多模态AI，实现一句话到多种数字媒体内容（图像、视频、VRAR、3D场景）的一键式生成。将创作能力和权利下放到每一个人，真正实现内容原生，建起人类走向元宇宙时代的桥梁。
　　AIGC发展挑战
　　AIGC的蓬勃发展一方面展示其不可估量的巨大潜力，另一方面也会有新的问题产生。
　　从知识产权保护的角度来说，AIGC虽然已经能够成熟进行内容作品创作，但从著作权法的角度来说，AIGC基本属于重组式创新，尚不具备真正的创造力。AIGC所引发的新型版权侵权风险已经成为整个行业所面临的紧迫问题。
　　AIGC作品既存在被他人侵权的风险，也存在侵犯他人权利的可能性。AI要变得智能的必要环节就是要对人类作品数据库进行深度学习，如果未经许可，复制或者通过网络爬取他人享有著作权的在线内容，在我国现行著作权法没有明确将数据挖掘等智能化的分析行为规定为合理使用的情况下，此类行为可能构成侵权。
　　从安全的角度来说，在AIGC方面也存在内容安全、技术滥用、用户隐私等多个方面的安全挑战。比如，杭州取消限行这样的假新闻就出自大火的ChatGPT之手。随着AIGC内容的持续增长，互联网信息空间本就面临的虚假信息和信息内容安全的挑战可能会更加严峻。
　　AIGC模型训练的数据基本来源于互联网，其中可能包含的个人的隐私数据，而AI强大的学习和推理能力也可能导致个人信息的进一步泄露。
　　在过去十年的深度学习之下，人工智能的感知、理解能力不断增强，为AIGC的爆发奠定基础，如今，随着AI技术的持续发展与创新，AI领域正在经历从感知、理解到生成、创造的跃迁。未来，AIGC将在经济社会的各个领域持续大放异彩。让我们拥抱AIGC，迎接人工智能的下一个时代，共同打造更美好的未来。