Hadoop学习（10）HiveSQL语言DDL建库建表

　　1 Hive SQL之数据库与建库 1.1 Hive数据模型总览
　　1.2 SQL中DDL语法的作用数据定义语言 (Data Definition Language, DDL)，是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建，删除，修改等的操作语言，这些数据库对象包括database、table等。DDL核心语法由CREATE、ALTER与DROP三个所组成。DDL并不涉及表内部数据的操作。1.3 创建数据库在Hive中，默认的数据库叫做default，存储数据位置位于HDFS的/user/hive/warehouse下。用户自己创建的数据库存储位置是/user/hive/warehouse/database_name.db下。创建数据库语法
　　CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
　　[COMMENT database_comment]
　　[LOCATION hdfs_path]
　　[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
　　COMMENT：数据库的注释说明语句
　　LOCATION：指定数据库在HDFS存储位置，默认/user/hive/warehouse/dbname.db
　　WITH DBPROPERTIES：用于指定一些数据库的属性配置。
　　案例：create database if not exists hive_test comment ＂hive测试库＂ with dbproperties (＂createdBy＂=＂Allen＂);
　　注意：如果需要使用location指定路径的时候，最好指向的是一个新创建的空文件夹。1.4 选择特定数据库
　　切换当前会话使用哪一个数据库进行操作。use hive_test;1.5 删除数据库
　　默认行为是RESTRICT，这意味着仅在数据库为空时才删除它。
　　要删除带有表的数据库（不为空的数据库），我们可以使用CASCADE进行强制删除。
　　2 Hive SQL之表与建表 2.1 表Table建表语法树（基础）
　　CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
　　(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... )
　　[COMMENT table_comment]
　　[ROW FORMAT DELIMITED …];数据类型Hive数据类型指的是表中列的字段类型；整体分为两类：原生数据类型（primitive data type）和复杂数据类型（complex data type）。最常用的数据类型是字符串String和数字类型Int。分隔符指定语法
　　ROW FORMAT DELIMITED语法用于指定字段之间等相关的分隔符，这样Hive才能正确的读取解析数据。或者说只有分隔符指定正确，解析数据成功，我们才能在表中看到数据。
　　LazySimpleSerDe是Hive默认的，包含4种子语法，分别用于指定字段之间、集合元素之间、map映射 kv之间、换行的分隔符号。在建表的时候可以根据数据的特点灵活搭配使用。
　　Hive默认分隔符Hive建表时如果没有row format语法指定分隔符，则采用默认分隔符；默认的分隔符是＂01＂，是一种特殊的字符，使用的是ASCII编码的值，键盘是打不出来的。在vim编辑器中，连续按下Ctrl+v/Ctrl+a即可输入＂01＂ ，显示^A。在一些文本编辑器中将以SOH的形式显示：2.2 案例
　　建表--创建数据库并切换使用 create database if not exists hive_test; use hive_test; --ddl create table create table t_archer( id int comment ＂ID＂, name string comment ＂英雄名称＂, hp_max int comment ＂最大生命＂, mp_max int comment ＂最大法力＂, attack_max int comment ＂最高物攻＂, defense_max int comment ＂最大物防＂, attack_range string comment ＂攻击范围＂, role_main string comment ＂主要定位＂, role_assist string comment ＂次要定位＂ ) comment ＂王者荣耀射手信息＂ row format delimited fields terminated by ＂	＂;
　　建表成功之后，在Hive的默认存储路径下就生成了表对应的文件夹；
　　把archer.txt文件上传到对应的表文件夹下。#执行命令把文件上传到HDFS表所对应的目录下 hadoop fs -put archer.txt /user/hive/warehouse/hive_test.db/t_archer
　　3 show语法功能Show相关的语句可以帮助用户查询相关信息。比如我们最常使用的查询当前数据库下有哪些表 show tables。1、显示所有数据库 SCHEMAS和DATABASES的用法 功能一样 show databases; show schemas; 2、显示当前数据库所有表 show tables; SHOW TABLES [IN database_name]; --指定某个数据库 3、查询显示一张表的元数据信息 desc formatted t_archer;