Arrays工具类详解

　　写代码中会经常用到Arrays这个类。
　　常用方法：
　　toString：把数组当成字符串输出
　　sort：快速排序，适合千万级的数据
　　parallelsort：并行排序，适合亿级数据，数据越大，越能体现这个高效。
　　代码：
　　packagecom。gec。Array；
　　importjava。util。Arrays；
　　importjava。util。Random；
　　publicclassArraySort｛
　　publicstaticvoidmain（String〔〕args）｛
　　复制数组
　　int〔〕arr｛3，5，7｝；
　　copyOf（旧数组，新长度）
　　int〔〕newArrArrays。copyOf（arr，4）；
　　System。out。println（arr：arr，数据：Arrays。toString（arr））；
　　System。out。println（newArr：newArr，数据：Arrays。toString（newArr））；
　　intcount100000；
　　int〔〕arrnewint〔count〕；
　　随机数
　　RandomrnewRandom（）；
　　for（inti0；i
　　arr〔i〕r。nextInt（count）；
　　｝
　　longstartSystem。currentTimeMillis（）；System。currentTimeMillis（）；：从1970年1月1日0份0秒到此时的毫秒数
　　趟数要减1
　　for（inti0；i
　　for（intj0；j
　　if（arr〔j〕arr〔j1〕）｛
　　inttemparr〔j〕；把左边的19赋值给临时变量temp
　　arr〔j〕arr〔j1〕；把右边的2赋值给arr〔j〕左边的数
　　arr〔j1〕temp；把临时变量的值赋值给右边
　　｝
　　｝
　　｝排序：100000个数据耗时：26016毫秒
　　for（inti0；i
　　intindexi；
　　for（intji1；j
　　if（arr〔j〕
　　indexj；
　　｝
　　｝
　　inttemparr〔i〕；把19赋值给临时变量temp
　　arr〔i〕arr〔index〕；把最小的数赋值给最左边
　　arr〔index〕temp；把临时变量的值19赋值给右边
　　｝排序：100000个数据耗时：5216毫秒
　　Arrays。parallelSort（arr）；排序：100000个数据耗时：95毫秒
　　Arrays。sort（arr）；快速排序排序：100000个数据耗时：73毫秒
　　longendSystem。currentTimeMillis（）；
　　System。out。println（排序：count个数据耗时：（endstart）毫秒）；
　　｝
　　｝