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不一样的ChatGPT

  最近,ChatGPT爆火,不管是投资人,创业者,高管还是技术人员、产品经理等等,身边各种人群都不约而同地开始谈论这个新物种,上一次出现这种现象还是上证指数五六千点最疯狂的时候。想想,确实已过15年光景,新的技术大变革即将出现。
  在聊点不一样的东西前,照惯例,简单先介绍下今天的对象:ChatGPT。什么是ChatGPT?名称
  ChatGPT,从字面意思理解,就是聊天机器人模型。Chat是聊天的意思,GPT是生成型预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer)的缩写。目的
  它的设计目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。开发者
  它的开发者是OpenAI(美国人工智能研究公司)。
  2015年,OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。估值
  约290亿美元(截止23/1/29)。
  目前估值肯定远超此数。特点
  ① 算法
  · 使用了自回归语言模型,从GPT-1(2017)迭代到现在GPT-3(2023),迭代了3.5代。
  · 使用了强化学习的PPO算法。
  ② 标注
  花大价请印度和肯尼亚的外包公司做有害文本标注,屏蔽了敏感词、过滤了有害信息。
  ③ 知识
  ChatGPT属于非实时模型,准确地说是离线模型,目前获取到的知识是21年,21年后的数据就不知道了。
  ④ 可靠性
  ChatGPT无法保证结果的可靠性,它会编造事实,一本正经地胡说八道,甚至根据你的喜好,随意调整回答结果。
  ⑤ 成本
  模型训练成本非常高,业内预计在1200w~1500w美刀;运行成本也很高。ChatGPT能带来什么?
  了解了ChatGPT基本面貌后,我们再说点不一样的。
  ChatGPT的本质是生成式AI、对话式AI,它被许多人都誉为是生产力的第五次革命,引领了数字劳动力时代,因为它的出现,整个用工模式将快速演变。可以想象,在信息查询类、专家资讯类、助手类、交流类等场景有着巨大的影响和前景。信息查询类
  用数字化劳动力替代枯燥重复性的劳动。比如智能客服机器人,零售,电商银行等售前信息的查询。专家咨询类
  用数字劳动力替代部分或者扩充资源稀缺的劳动力。比如法律咨询,行业咨询等。任务助手类
  用数字化劳动力帮助人类去完成特定的任务。比如各类文案的生成,剧本的创作,数字广告等。情感交流类
  用数字化劳动力满足人类情感交流的需求。比如老人的情感陪伴,做主动式的问答,预防痴呆等。人类始终需要情感
  说起情感,这才是我今天最想聊的话题。2022年9月,谷歌公司的两个前员工,发布了一个叫做「Character.ai」的网站。该网站允许用户创建"角色",只要上传与该角色相关的资料,网站就会自动使用AI分析这些资料,并根据资料生成该角色的聊天机器人,然后用户就可以跟它聊天互动了。
  现在,「Character.ai」网站已经有几千个角色了,可以作为聊天对象。它的App都上架了,叫做"你好,历史"(Hello History)。
  这些聊天对象里面,有玛丽莲·梦露、爱因斯坦、科特·科本、圣诞老人,还有大家熟悉的孔子等。
  "你好,历史"(Hello History)
  目前App上大肆宣传的都是这些历史名人,对于每个普通人来说,偶尔尝个鲜,未尝不可,但真正的情感需求才是每个人的"刚需",是每个人都会遇到且无法回避的。
  马斯洛需求模型中,社交需求和尊重需求从本质上来说都是人类情感需求的表现,人类始终需要情感的慰藉。
  在未来,我们可以拿着亲人、爱人、朋友、老师的珍贵数据和资料,将TA在线上"复活",和TA说说你的近况,你的悲伤、快乐,愤怒、恐惧,期待、惊喜,接受、厌恶。明明它是机器人,但你仍会在无数个日子里,怀着思念,和TA一遍遍地享受彼此的情感交融……而这,就是人性,人对情感的需求,虽然以前只在科幻电影中见得,但是我想它即将成为现实。
  而这一切,都是基于人类不断的挑战和探索!

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