害怕工作被AI替代？人工智能时代，如何选择一份低危职业

　　即使程序型工作做得再好，
　　门口来了一排机器，
　　这个社会也将不再需要你。
　　＂一直在一个公司做行政，钱少，领导也不待见。想学财务，考证以后可以当会计；但是听很多人说人工智能时代来了，很多工作都会被机器取代，会计就是其中之一。那未来做什么工作不容易被人工智能取代呀？＂
　　关于人工智能对人类职业的威胁，从机器人＂阿法狗＂打败世界围棋冠军李世石开始就甚嚣尘上了。确实，不少领域都已经出现了来自人工智能的威胁：高速公路收费站用ETC（电子收费）取代收费员，ETC就是一种人工智能；银行营业厅安装了各种银行业务机器，取代了窗口柜员；各种新闻提到，曾经是金饭碗的证券公司操作员已经大量被机器取代……
　　这些信息都预示着，机器正在并将要取代曾经可以广泛就业的职业，甚至这些职业很多还是高收入岗位。
　　从2015年至今，英国广播公司基于剑桥大学研究者迈克尔·奥斯本和卡尔·费雷的数据体系持续发布了一个研究结果，罗列了365个可能受到人工智能威胁的职业，并对它们进行了排名，其中最高风险的5个工作和最安全的5个工作如上文两个图表所示。
　　到底怎样的职业会是人工智能时代的低危职业呢？我们其实可以从3个角度来分析。程序型工作和探索型工作
　　我们所做的所有工作，都可以分为两个类型：程序型工作和探索型工作。
　　1.程序型工作
　　程序型工作，是依据一套标准化、流程化的操作就能实施的工作。
　　比如工厂的生产线。从一个器件变成一个产品，需要几百个程序和标准，只要按照程序和标准完成每一道工序，产品就能做出来。
　　比如电话销售，流程化标准化极为详细严格，会把客户的回应分成几类，针对每类回应设计一套标准化话术来应对，从而实现一定比例的客户转化。
　　2.探索型工作
　　探索型工作，光靠标准化流程化是不能完成的，几乎每个项目都需要一些新的探索。
　　比如临床医生。也许病人的病症有相似性，但每台手术的病人特点不一样，病灶不一样，手术中都多少需要一些探索。
　　比如设计师。设计师做平面设计、界面设计都需要投入探索。尽管现有的软件已经能实现更多一键设计功能，但脚本怎么写、分镜怎么画，效果怎么彰显，每个作品都需要探索。
　　那么，人工智能主要能完成什么工作？自然是程序型工作。一切可以被流程化标准化的工作，都可以被机器完成。
　　生产线被机器取代已经不是什么新鲜事。毕竟这些流程化标准化的工作以体力为主，曾经的工业化就是取代体力劳动；但是现在，大量可以流程化标准化的＂脑力＂工作也会被人工智能取代。只要工作内容中有大量可重复流程、可被编码的程序，机器就会借助其强大算力，通过海量学习替代人力，比如读取、记忆、复述、数据分析这类工作。
　　相对而言，探索型工作则还能有更长的生存空间。毕竟探索型工作的大量细节无法流程化标准化，需要相当的情感、经验和人脑决策。这些任务，人工智能确实在学习，但习得所需的时间更长；即便习得，人类也不敢交给机器。三类有前途的探索型工作
　　这3类探索型工作在未来会更有技术含量，不容易被取代，也会有更大需求。
　　1.社交类工作
　　我经常做职业生涯咨询，这种咨询的特点是，很多时候都要见面沟通。双方需要看到彼此，观察彼此，感受彼此，才能做到有效沟通。这种工作，就是社交类工作。
　　社交类工作中的沟通，都需要投入大量情感。你需要了解对方的感受、需求、心理状态、思维观念，并由此作出共情、理解、体察、觉察，用恰当且丰富的语言、行为，在与对方的互动中实现工作目标。这一切动词，对于人工智能来说都是很大的挑战。
　　美剧《西部世界》中的机器人完全能够自主社交沟通，看上去很可怕。但基于大量工程师的观后感，他们认为《西部世界》的科幻色彩大于现实色彩，现在的人工智能想要实现真正的＂社交＂为时尚早。
　　科幻类连续剧《西部世界》
　　典型的社交类工作有：大客户销售、咨询师、市场营销、人力资源、客户服务、老师。
　　2.设计类工作
　　跟＂开发＂＂制造＂相比，＂设计＂更具备从0到1的原创特色。一听到设计这个词，我们的大脑里往往会想到的是计谋、图案这样具有原创性、尚未成型、尚未大规模使用的形态。
　　设计的＂原创性＂特点使得机器取代这个能力变得更加困难。人工智能可以做大量重复的任务，只要任务可编码，就可学习。但人工智能还很难做原创性的工作。它可以复制一百万张梵·高的《星空》，但无法成为梵·高本人，原创出一张100%梵·高风格的美术作品。
　　《星空》
　　典型的设计类工作有：平面设计师、界面设计师、动效设计师、文案策划、编剧。
　　3.经验类工作
　　一个＂有经验＂的医生和一个＂有技能＂的医生，大家一定认为＂有经验＂的医生更厉害。那＂经验＂和＂技能＂有什么区别呢？字典里将经验定义为＂由实践得来的知识或技能＂，似乎跟技能作了区分。但是我们还是不太能想明白，为什么有经验会比有技能更厉害？
　　我来提供一个我对于经验的定义。经验，是一个人对领域中偶发事件认知、评估和应对的能力。经验和技能的区别在于＂偶发事件＂。
　　当一个职业更看重经验，意味着该职业的偶发事件特别多，比如医生、老师、隧道设计师；同时意味着该职业的偶发事件影响力特别大，比如飞行员、基金经理。
　　我们一直强调，人工智能最能干的地方就是＂可重复＂，而偶发事件的特点就是＂不可重复＂。因此，当一个职业更看重经验，那该职业就很难被人工智能代替。
　　典型的经验类工作有：医生、老师、咨询师、律师、飞行员、基金经理、隧道设计师、架构师、人工智能工程师。判断是否为哑铃型行业
　　什么叫＂哑铃型行业＂？就是指这个行业60%的工作是程序型工作，40%的工作是探索型工作。
　　在金融领域，60%的工作是程序型工作，比如银行柜员、电话销售、基础会计、证券操盘手；而40%的工作则是探索型工作，比如投资分析师、基金经理、理财规划师。
　　行业里的工作变成了两级。这意味着，一旦人工智能在金融行业普及，60%的程序型工作的需求量会越来越少。因此，如果你想从事或转行金融业，或者你家孩子未来想学金融，一定要规避60%的程序型工作，选择40%的探索型工作。
　　如果各位从事这类行业，一定要选择探索型工作。否则，即使程序型工作做得再好，门口来了一排机器，这个社会也将不再需要你。
　　《现代阅读》杂志
　　中国友谊出版公司《做出好选择》
　　文/马华兴 王鹏