变革性AI将于2040年被研发出来，有生之年或还能遇见

　　像人类一样会聊天交流的chatGPT引起人工智能又一个关注热潮，这是AI在语言识别和产出方面的里程碑。除了阅读理解和语言识别，几十年来，AI在手写辨识、语音识别、图像识别等方面也陆续有突破。回顾计算机和人工智能发展简史，将有助于我们展望未来或者说有生之年还能遇见那个聪慧如你的AI机器人吗？有专家预测：变革性AI会到2040年被研发出来，距离现在不到二十载。
　　我们如何到达眼下这个阶段？
　　到现在，世界改变之日新月异已经变得清清楚楚，即便是相当近的计算机技术在如今的我们感觉中也像老古董。90年代的移动电话宛如大砖头，配有小小的绿色显示屏。而再往前推上20年，那时候计算机的主要存储器是一张张打孔卡。如此短的时间，计算机演变得如此之快，变成我们日常生活不可或缺的一部分，以至于我们很容易就忘却计算机技术诞生其实并不久。正如下面的时间线显示的，第一台数字计算机是大约80年前发明出来的。
　　从早期开始，一些计算机科学家就已经在努力让机器变得和人类一样聪慧。下一条时间线展示一些著名的人工智能系统，描述它们能实现什么任务。
　　我提到的第一个系统是忒修斯（Theseus），它由克劳德香农（ClaudeShannon）在1950年制造而成，是一只能找到离开迷宫路线且能记住路线的遥控老鼠。随后的70年里，人工智能的能力取得了长足的进步。
　　如今人工智能系统的语言和图像识别能力能与人类相比，这一能力发展得十分迅速。下面的示意图概括最近20年的人工智能发展，图中的数据来自对人类和AI表现的评估测试，分为手写辨识、语音识别、图像识别、阅读理解和语言理解这五个不同领域。在这五个领域中，AI系统的最初表现被设定为100，而人类在这些测试中的表现被当作基准线，设定为0。这意味着当AI模型的表现超过零位线，就代表AI系统在相关测试中的得分超过人类的得分。10年之前，还没有机器能可靠地提供人类水平的语言或图像识别。然而，正如图中显示的，AI系统已经变得能力越来越强，如今在所有五个领域的测试中都在击败人类。在这些标准化测试之外，AI的表现参差不齐。在一些现实世界的案例中，AI系统的表现依然比人类差劲得多。另一方面，这些AI系统的使用成本十分低，你口袋里的电话中就可使用AI：图像识别将你的照片分类，而语音识别将你口述的话转录下来。AI系统的语言和图像识别能力快速进步
　　从图像识别到图像生成
　　人工智能的识别能力获得快速进步，生成图像的能力也变得越来越强。下面的9张图片展示了过去9年AI在图像生成方面的发展。图片中的人类并不存在，统统都是AI系统生成的。左上方的图片来自2014年，是一张像素化的黑白图像。而第二排的第一张图片显示，仅仅3年后，AI系统已经能生成一些与真实照片难以区分的图像。近些年，AI系统的能力给人留下更加深刻的印象。早期AI系统着重生成面庞图像，而这些更新的AI模型扩展了能力，能基于几乎任何提示，由文本生成图像。右下方的图片显示，即便最具挑战的提示譬如戴着王冠的博美犬坐在王座上，两名老虎士兵站在王座旁边都能在数秒内被转成逼真写实的图像。人工智能生成图像的时间线图片中的这些人并不存在，统统都是人工智能生成的
　　语言识别和产出在快速发展
　　和生成图像的AI的进步一样引人注目的是剖析人类语言、给出回应的AI系统的快速发展。一个来自谷歌公司开发的AI系统PaLM的范例。在这六个例子中，AI系统被要求解释六个不同的笑话，AI甚至解释了一个专门想要让听众混淆的反笑话（antijoke，右下角那个）。
　　最近几年间，产出语言的AI已经在许多方面进入我们的世界。电子邮件可以自动完成，海量的线上文本得到翻译，视频得到自动的转录字幕，报告得以自动生成，媒体机构发布AI生成的新闻报道。AI系统尚未能够产出条理清楚连贯的长文本。未来，我们会看到近期的发展势头是否会减缓或者甚至终止抑或，我们某天会不会读到一部AI创作的畅销小说。
　　AI的现状
　　AI能力的快速进步已经使得我们可以在各种新领域中使用机器：
　　在你预定航班时，常常是一个AI而非人类在决定你该付多少钱。当你抵达机场，是AI系统监视你在机场的一举一动。等到你登机后，一个AI系统协助飞行员将你安全地运送到目的地。
　　AI系统也越来越多地决定你是否获得贷款，是否有申请救济的资格，或者该不该被雇用干某个工作。它们也在帮助决定哪些犯人可以获得提前释放。
　　多国政府在购买自主武器系统用于作战，一些国家在把AI系统用于监视和镇压民众。
　　AI系统帮助编写你使用的软件程序，帮助翻译你阅读的文本。过去十年里，通过语音识别运作的虚拟助理已经进入千家万户。现在，自动驾驶汽车正在变成现实。过去几年里，AI系统帮助在科学领域一些最困难的问题上取得进展。名叫推荐系统的大型AI决定你在社交媒体上看到什么内容，网上店铺中向你展示什么商品，以及视频网站向你推荐什么视频。越来越多地，它们不只是在推荐我们消费的媒体，而是基于它们的能力生成图像和文本，创造着我们消费的媒体。人工智能不再是未来的技术，人工智能存在于此时此刻，而在刚刚不久前，目前的很多现实在那时看上去像科幻一般。人工智能是一项早已影响我们所有人的技术。人工智能有范围广阔的众多应用，它可以被人类用来实现一些十分美好的目标，也能被人类利用来做一些极端邪恶的事。对于这样的亦正亦邪技术，重要的一点是，我们所有人要明白眼下发生的情况，确定我们想要人工智能技术得到怎样的使用。
　　下一步是什么？
　　我们刚刚考虑过的AI系统是AI技术领域数十年持续进步的结果。下面的示意图中，每个小圆点代表一种AI系统。圆点在横轴上的位置表示AI系统建造于何时，而它在纵轴上的位置表示训练该AI系统时使用的计算量。
　　人工智能在最近80年间的崛起：随着训练计算量的增长，AI系统变得越发强大不同颜色代表AI系统的不同领域：视觉游戏绘图语言其他
　　衡量训练计算量的单位是浮点运算（FLOP）。一次FLOP相当于两个十进数之间的一次加、减、乘或除。所以依赖于机器学习的AI系统都需要接受训练，在这些系统中，训练计算量是驱动系统性能的3个基本要素之一。另外两个要素是算法和训练使用的输入数据。可视化图显示，随着训练计算量的增加，AI系统已经变得越来越强大。时间线最早要追溯到1940年代，电子计算机的开端。图中显示的第一个AI系统是忒修斯，也就是克劳德香农1950年制造的那只机械鼠。而最近期的AI系统有DALLE和PaLM（谷歌AI模型），它们能生成逼真写实的图像，翻译和产出语言。它们也属于迄今为止使用的训练计算量最大的AI系统。图中的训练计算量是按照对数标度绘制的，因此从一条网格线到上一条网格线，数据增加到原先的100倍。在最初60年里，训练计算量的增长符合摩尔定律，差不多每过20个月就会翻倍。从大约2010年起，这种指数增长进一步加速，大约每过6个月就会翻倍。这是令人震惊的快速增长速度。那么我们能从AI的发展历史中学到什么，对于AI的未来能有怎样的预测？
　　研究长期趋势，预测AI的未来
　　AI研究者研究这些长期趋势，从而来判断未来的可能动向。这类研究中被讨论得最多的，大概是AI研究者阿婕娅寇洽（AjeyaCotra）发表的研究。她研究训练计算量的增加势头，想弄清到什么时候，训练AI系统的计算量能匹敌人类大脑。
　　她认为，那时AI系统就能匹敌人类大脑的能力。寇洽在最新的预测中估计，有50的可能性是，这样的变革性AI会到2040年被研发出来，距离现在不到二十载。变革性AI对于世界会意味着什么？简短地来说，那样的AI系统会强大地足以让全世界进入一个质性不同的未来。它能带来人类历史早期的两次大变革农业革命和工业革命那样规模的巨变。它一定会代表我们一生中最重要的全球性变化。寇洽的预测基于训练计算量的历史长期趋势，与我们的讨论尤其相关。但值得注意的是，其他基于不同数据的预测也给出大致相似的结论。许多AI专家都相信，人类水平的人工智能极有可能会在今后的几十年内被研发出来。
　　建立公共资源
　　使得必要的公开对话成为可能
　　计算机和人工智能已经极大地改变人类世界，但我们依然处在这段历史的早期阶段。因为这些技术感觉起来如此熟悉，我们很容易就忘记了我们与之互动的这些技术都是问世不久的创新，真正的巨变尚未到来。尽管人工智能仅有一段短暂的历史，但它已经改变我们的所见、所知与所为。没有迹象表明这股趋势会在不久后达到极限。相反地，在过去十年里，基本的趋势一直在加速：AI技术获得的投资迅猛增加，训练计算量的翻倍时间已经缩短到仅仅6个月。所有的技术大创新都会带来各种各样的正面结果和负面后果，人工智能也是如此。随着人工智能技术变得越来越强大，我们应该预料到，它造成的影响会变得越来越大。我们应该明确人工智能要往哪个方向发展，弄清它的发展在怎样改变人类世界。为此目标，我们正在建立一个AI相关的资料库。人工智能这样威力强大的技术发展应该成为我们的关注焦点。对于人类世界的未来，对于我们人生的未来而言，也许没有哪个技术能比得上人工智能技术这般重要。
　　资料来源：https：singularityhub。com20221229thebriefhistoryofartificialintelligencetheworldhaschangedfastwhatmightbenext
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