VisualStudio配置COpenCV库的方法

　　本文介绍在VisualStudio2022中配置、编译C计算机视觉库OpenCV的方法。1OpenCV库配置
　　首先，我们进行OpenCV库的下载与安装。作为一个开源的库，我们直接在其官方下载网站（https：opencv。orgreleases）中进行下载即可；如下图所示，我们首先选择需要下载的操作系统。
　　随后，即可在弹出的新界面中自动开始OpenCV库的下载。
　　下载完毕后，可以得到OpenCV库的。exe格式文件。
　　我们双击这一。exe格式文件，即可开始OpenCV库的文件提取过程，也就相当于是安装过程；其中，我们首先需要选择OpenCV库安装的路径。
　　随后，即可开始OpenCV库的文件提取。
　　OpenCV库文件提取完毕后，会得到如下所示的文件夹。这里建议将这一文件夹放在纯英文路径下。
　　接下来，基于Win10用户变量、系统变量等两种环境变量的新建、编辑修改与删除提到的方法，配置OpenCV库相关的环境路径。其中，需要在系统变量的Path中进行操作。
　　如下图所示，我们将OpenCV库中。。。builddvc15bin路径放入系统变量的Path中，在我这里这一路径就是C：opencvbuilddvc15bin。
　　其中，需要注意的是，OpenCV库中一般会有两个VC版本对应的文件夹，例如我这里下载的4。6。0版本的OpenCV库，其就有vc14与vc15两个文件夹；具体选择哪一个文件夹中的bin文件夹，需要结合我们的VisualStudio软件版本来判断一般的，只要VisualStudio软件版本是2017年及之后的版本（例如我这里就是VisualStudio2022），那么就选择vc15这个文件夹；如果VisualStudio软件版本是2015年的，那么就选择vc14这个文件夹；如果VisualStudio软件版本是2015年之前更早的版本，那么最好就更换老版本的OpenCV库，从而找到适配的VC版本。
　　2VisualStudio环境配置
　　接下来，我们基于VisualStudio2022的下载、安装与使用提到的方法，新建一个项目，其名称与路径大家可以自行设置。
　　随后，按照上述文章中的方法，新建一个。cpp格式的源文件。
　　接下来，按照VisualStudio调用配置好的C库的方法提到的方法，分别进行OpenCV库的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项的配置。
　　首先，将附加包含目录配置为OpenCV库的C：opencvbuildinclude与C：opencvbuildincludeopencv2等2个路径；如下图所示。
　　随后，将附加库目录配置为OpenCV库的C：opencvbuilddvc15lib这一路径；如下图所示。这里需要注意，具体使用哪一个VC版本对应的文件夹路径，还是和前文提到的一样，依据大家的VisualStudio版本来确定。
　　最后，我们找到OpenCV库的C：opencvbuilddvc15lib文件夹，可以看到其中有两个。lib格式的文件。
　　其中，如果我们需要配置Debug版本的OpenCV库，那么就选择名称最后面带有字母d的。lib格式文件（也就是上图中选中的那一个文件）；如果需要配置Release版本的OpenCV库，那么就选择名称最后不带有字母d的。lib格式文件。随后，将这一文件的路径复制到附加依赖项中；如下图所示，我这里准备配置Debug版本的OpenCV库，因此就选择了名称最后面带有字母d的。lib格式文件。此外，这里还是一样的，具体使用哪一个VC版本对应的文件夹路径，依据大家的VisualStudio版本来确定即可。
　　3代码测试
　　通过上述步骤，我们完成了OpenCV库的配置工作；此时可以通过一些简单的代码来测试OpenCV库配置是否正确。
　　例如，可以通过以下代码来测试OpenCV库的配置情况。其中，picpath是一个指向图片文件的路径，大家可以基于自己电脑中的任何一张图片文件来修改这一路径。includeopencv2opencv。hppusingnamespacecv；intmain（）｛constcharpicpathE：99Other公众号与博客03图库Amos2。png；Matpicimread（picpath，1）；imshow（MyPicture，pic）；waitKey（）；return0；｝
　　随后，在VisualStudio中运行上述代码。
　　运行代码后，如果出现如下所示的情景，即我们通过picpath指定的图片可以正常显示出来，说明OpenCV库的配置没有问题。
　　至此，大功告成。
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