软件测试教你使用Python快速绘制酷炫词云图

　　前言
　　词云图现在似乎成了各个互联网产品年终盘点的标准形式，比如我们的热搜，我们QQ音乐网易云音乐最喜欢的歌手最喜欢的歌曲等等，词云图实在是太契合互联网时代了。那么我们能不能自己也去画一个词云图出来？就用我们的Python来完成这个目标。环境准备
　　Python绘制词云图有几个常用的库，wordcloud，jieba，matplotlib三个库，环境准备也非常简单，安装这三个库即可。。pipinstallwordcloudjiebamatplotlib
　　wordcloud是python的一个三方库，称为词云也叫做文字云，是根据文本中的词频，对内容进行可视化的汇总。
　　jieba是优秀的中文分词第三方库，由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个词组，这种手段叫做分词，jieba库就能很好地帮我们完成这项工作。
　　好的，环境准备好了，直接开干。简单词云图
　　绘制词云图之前，我们需要先准备好我们的文本文件，用于统计频次，可以自己创建文本文档。代码如下：importmatplotlib。pyplotasplt在任何绘图之前，我们需要一个figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图importjiebajieba库是中文分词的第三方库（中文文本需要通过分词获得单个的词语）fromwordcloudimportWordCloud导入wordcloud库textopen（rnames。txt，r，encodingutf8）。read（）读入txt文本数据，在字符串前面加上字符r或R之后表示原始字符串，字符串中的任意字符都不再进行转义，后一个r表示只读cuttextjieba。cut（text）jieba中文分词，生成字符串，默认精确模式，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云result。join（cuttext）必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串，否则不能绘制词云join函数的用法：sep。join（seq）参数说明：sep：分隔符。可以为空；seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典；即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色，统一文字颜色：modeRGBA和colormappinkwcWordCloud（设置字体，不指定就会出现乱码backgroundcolorwhite，设置背景色，默认为黑色width500，设置背景宽height350，设置背景高maxfontsize50，最大字体minfontsize10，最小字体modeRGBA当参数为RGBA并且backgroundcolor不为空时，背景为透明）wc。generate（result）根据分词后的文本产生词云wc。tofile（rwordcloud。png）保存绘制好的词云图plt。imshow（wc）以图片的形式显示词云plt。axis（off）关闭图像坐标系，即不显示坐标系plt。show（）plt。imshow（）函数负责对图像进行处理，并显示其格式，但是不能显示。其后必须有plt。show（）才能显示
　　代码显示效果如下：
　　因为我们文件中涉及的词汇不多，所以导致生成的词云图不够密集，但是当词汇较多且部分词汇出现次数较多时，便会生成较为密集的词云图。定制指定形状的词云图
　　很多时候，我们想要生成的词云图并不是上面的方方正正的，那样太过传统，词云图要的是酷炫新奇，所以我们也可以先指定一下形状，这样生成的词云图会更加吸引眼球。以下面的需求为例，我们需要绘制《滕王阁序》的词云图，以我最喜欢的动漫人物柯南为词云图的形状。
　　importwordcloudimportnumpyasnpfromPILimportImageImage模块是在PythonPIL图像处理常用的模块importjiebapicImage。open（conan。png）打开图片路径，形成轮廓shapenp。array（pic）图像轮廓转换为数组wcwordcloud。WordCloud（maskshape，fontpathsimkai。ttf，backgroundcolorwhite，maxfontsize100）mask为图片背景，fontpath为字体，若不设置可能乱码textopen（rarticle。txt，r，encodingUTF8）。read（）对中文应该设置编码方式为utf8，article。txt为滕王阁序的全文cuttextjieba。cut（text）result。join（cuttext）wc。generate（result）wc。tofile（cloud。jpg）
　　生成的词云图如下：
　　是不是比第一次生成的词云图好看了很多，终于有了些互联网产品年终盘点词云图的形状。总结
　　本文主要介绍了词云图的绘制，词云图是一个新鲜的互联网工具，能够帮我们直观的了解互联网的热点事件等等，本文就介绍到这里，后续我们将继续讲解一些有趣的图表绘制。