1。查看GPU及驱动版本号 查看GPU：命令：lspcigrepinvidia 查看驱动版本sudodpkglistgrepnvidia或者ubuntudriversdevices 查看显卡型号lspcigrepinvidia 查看发布版本号catetcissuelsbreleasea 查看内核版本号unamesrunamea 查看GPU可用性condaactivatetensorflowpythonimporttensorflowastfprint（tf。test。isgpuavailable（））如果结果是True，表示GPU可用 查看cuda可用性condaactivatetensorflowpythonimporttensorflowastftf。test。isbuiltwithcuda（）print（tf。test。isbuiltwithcuda（））返回True表示可用2。查看python、tensorflow版本： condaactivatetensorflowpythonimporttensorflowastf查看版本tf。version或者print（tf。version）查看tensorflow安装路径tf。path或者print（tf。path）3。Ubuntu（Linux）系统下查看自己安装的CUDA和CUDNN的版本 CUDA：（1）catusrlocalcudaversion。txtcat（2）nvidiasmi（3）nvccV（4）condalistgrepcuda CUDNN：（1）catusrlocalcudaincludecudnnversion。hgrepCUDNNMAJORA2（2）condalistgrepcuda4。TensorFlow、Python、CUDA、CUDNN对应版本对应关系：链接：https：tensorflow。google。cninstallsourcelinux5。Ubuntu22。04安装NVIDIA驱动 （1）安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖sudoaptgetupdate更新软件列表sudoaptgetinstallgsudoaptgetinstallgccsudoaptgetinstallmake （2）查看GPU型号lspcigrepinvidia （3）官网下载对应驱动（英文路径）官方驱动链接：https：www。nvidia。cnDownloadindex。aspx？langcn （4）卸载原有驱动（第一次安装就不需要了）sudoaptgetremovepurgenvidia （5）禁用nouveau（nouveau是通用的驱动程序）sudogeditetcmodprobe。dblacklist。conf或者（blacklistnouveau。conf） 在打开的blacklist。conf末尾添加如下，保存文本关闭blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset0 （6）在终端输入如下更新，更新结束后重启电脑sudoupdateinitramfsu （7）重启后在终端输入如下，没有任何输出表示屏蔽成功lsmodgrepnouveau （8）为了安装新的Nvidia驱动程序，我们需要停止当前的显示服务器。sudotelinit3或者按CtrlAltF1F6中的一个（分别对应进入tty1tty6）） 输入用户名（终端下前面就是用户名）和密码 退出文本界面到图形界面sudotelinit5或者CtrlAltF1F7F8 （9）在文本界面中，禁用Xwindow服务，在终端输入sudoetcinit。dgdm3stop （10）进入到存放驱动的目录下，输入命令：sudochmod777NVIDIALinuxx8664525。89。02。run给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装sudo。NVIDIALinuxx8664525。89。02。run安装 （11）安装结束后输入输入sudoreboot重启。 （12）驱动安装好后，终端输入nvidiasmi检查是否装好，出现类似下方这样，就好了。 然后输入nvidiasettings调出设置界面，类似下方这样，就OK了。 6。下载安装CUDA （1）在官网下载cuda链接：https：developer。nvidia。comcudatoolkitarchive （2）选择runfile的方式安装 按照下载引导，进行下载和安装 详细过程选择：continueaccept在此之前已经装过显卡驱动了，所以需要取消Driver选项。install （3）配置环境变量sudovim。bashrc或者sudovi。bashrc 打开文件后在文末添加环境（注意cuda文件名，根据情况写）exportPATHPATH：usrlocalcuda11。7binexportLDLIBRARYPATHLDLIBRARYPATH：usrlocalcuda11。7lib64exportCUDAHOMECUDAHOME：usrlocalcuda11。7 刷新环境source。bashrc （4）验证是否安装成功nvccV 像这种情况就是成功了 7。安装CUDNN的方法 （1）下载CUDA版本对应的CUDNN版本：https：developer。nvidia。comrdpcudnnarchiveacollapse805111https：developer。nvidia。comrdpcudnndownload （2）注册完成后，找到对应版本进行下载 （3）参照官方文档进行安装：https：docs。nvidia。comdeeplearningcudnninstallguideindex。htmlinstalllinuxtar tarxvfcudnnlinuxx86648。8。0。121cuda11archive。tar。xzsudocpcudnnarchiveincludecudnn。husrlocalcuda11。7includesudocpcudnnarchiveincludecudnn。husrlocalcuda11。7includesudochmodarusrlocalcuda11。7includecudnn。husrlocalcuda11。7lib64libcudnn （4）检查版本及验证catusrlocalcuda11。7includecudnnversion。hgrepCUDNNMAJORA2 这是小编在学习过程中整理的，如有错误请大家多多指正，文章就分享到这里，希望对大家有帮助！
晚间公告10月9日这些公告有看头品大事北方华创控股子公司被列入美国商务部未经核实清单北方华创晚间公告，公司关注到美国商务部工业和安全局（BIS）网站于当地时间2022年10月7日公布信息，将公司间接控股子公司北京谁将是碳化硅衬底的老大再谈一下碳化硅主要从技术来源和股权结构方面探讨上市公司股权结构哪个更好也就是说哪个股权结构对上市公司更有利从而推测明年的产能哪个会更好当然只能在一定程度上进行推测股权结构最好不代表富含天然叶酸的食材找到了，暖胃驱寒又养颜，秋冬要吃导读叶酸是我们经常听说的一种物质，很多人误以为只有备孕和孕期的妈妈才需要补充叶酸，其实并不是这样的。叶酸是一种水溶性的维生素，参与人体多个生理过程，如血红蛋白RNADNA组氨酸丝氨母乳喂养会导致胸部下垂吗？曹老师哺乳指导笔记2022。10。9母乳喂养领域资深宣传推广者，母乳喂养领域的新闻新文知识认识分享从业体验心得技能技巧。以下部分内容来源于马蕾医生公众号。有些妈妈在抱怨，本来喂奶时有爱好好说最近看到一篇文章，大概内容是国庆假期的一列动车上，一个小男孩正坐在位子上安静地看着动画片，突然被妈妈夺去了手机，孩子可能一时无法接受，闹了点情绪。谁知母亲大发雷霆，又是打又是骂，整S12小组赛LCK四连败！JDG战胜DK领跑B组，牙膏沙皇一战封神前言S12全球总决赛小组赛次日十分精彩，DRX和T1不敌RGE和FNC，LCK惨遭两连败。LPL就比较开心了，EDG和TES分别击败C9和GAM拿到首胜，尊重每一个对手才能走得更远雷竞技资讯LPL小组全胜LCK观众彻底破防，当场开除T1和DRX国籍S12小组赛首日，中韩两大赛区表现都很出色，各取两胜的战绩也算差强人意。因此对于第二日的比赛，双方都更加期待。近几年随着LPL夺冠次数的增多，LCK方面愈发希望证明自己，不过可惜随部落与弯刀测评一款独特的异域武侠类沙盒游戏序05579000是由韩佳松鼠工作室推出的开放世界角色扮演游戏。它可能会大受欢迎。2021年10月正式发布。韩佳松鼠工作室百度百科，韩佳松鼠工作室主要从事独立游戏开发。估计会精益求MLXG复盘RNG比赛，对小明赞不绝口，直言12。18就是RNG的版本2022年英雄联盟全球总决赛，已经进入小组赛阶段的对抗！在小组赛展开之前，被大量观众和媒体唱衰的RNG战队，在小组赛的第一场比赛中，以近乎完美的节奏，击败了S12世界赛最大的夺冠热诸葛亮典藏重做时间确定，娜可露露限定传说下架，962点券给东皇文丨可儿游戏说原创今年春节的时候，王者荣耀给诸葛亮出了一款荣耀典藏皮肤，这款皮肤在宣传的时候玩家对其抱有很大的期待，然而等皮肤实际上线之后，却让玩家失望不已，这款典藏皮肤的质量确实14号新皮肤上线，逐梦之音返场，王昭君联动曝光，品质传说限定不知道玩家是否有注意到，官方最新是直接把本月和下个月的活动月历相关给进行了公布。而从公布出来的内容能看出，在即将就要到来的14号这天，玩家显然是会看到一款新皮肤上线的。除此之外，则