AI文字生成图像StableDiffusion保姆级教程

　　几天前，大家都被这位不知道从哪里冒出来的小姐姐刷屏了，所以，这到底是谁呢？
　　如果说这是AI根据用户输入的文字自动生成的，你会相信吗？
　　反正我是相信的，在体验了一把无需十年功力的＂创作之旅＂后，某作者被深深震撼到了。
　　随着AIGC的兴起与火爆，智能生成文字，图片，乃至视频都已经开始展露出惊人的潜力，或者说露出了狰狞的獠牙，而今天要介绍的Stable Diffusion则是图片界中冉冉升起的巨星。
　　大家可能都知道在文字生成图片领域有三大巨头，和ChatGPT同属OpenAI的DALL-E，老牌的Midjourney，还有我们今天要说的Stable Diffusion。
　　与前两者相比，Stable Diffusion最大的优势就是免费，当然，这不是贬义，也许天下没有免费的午餐，但免费就能够使用的工具的的确确存在于互联网上。
　　For People
　　让我们再简单介绍一下这个项目开源的神奇工具：
　　简要来说Stable Diffusion是发布于2022年使用Python编写的深度学习文生图模型，主要用于根据文本描述产生详细图像，当然也可以有别的用处，篇幅所限，就不做介绍了，有兴趣的读者可以自行探索，而它最新的版本是2022年12月7日推出的2.1版，起了个喜庆的名字Hugging Face。
　　说了这么多，现在让我们步入正题，看看来如何体验吧。
　　首先Stable Diffusion分为两种模式，一种是和Midjourney一样有所限制的DreamStudio登录模式，另一种便是完全免费模式。
　　前者喜欢体验的朋友可以尝试下，因为两者版本一致，所以就不过多描述。
　　后一种免费模式又可以细分下来，既可以把它作为库下载到本地，也可以通过远程配置的方式在你的主机甚至是Docker上使用，当然如果实在不想费事，官方也贴心的提供了Demo版——Stable Diffusion Online，点击就可以直接通过网络来访问，是不是很开心？
　　打开网页我们需要在提示prompt的地方写上你想要它输出的图片的英文描述，而下面的negative prompt则可以标出你不希望它输出的描述，例如默认的low quality（图像不清晰），在翻译软件的帮助下这肯定难不住你，或者不想要费事的你还可以选择官方的Prompt数据库。
　　和老新头相比...
　　不过Demo也有缺点，就是需要排队，大概一分钟左右的样子。
　　然后看了这么多图片的你有没有想亲手试一试呢？
　　这里也提供了一个教你怎么写Prompt的网站Lexica，不过受网速影响可能无法刷新出图片，有兴趣的朋友们可以到网上自行查阅研究一下Prompt写法。
　　好了，今天就到这里，如果你喜欢这篇文章，请点赞或者关注作者，分享更多有趣科技生活信息，我是科技老新，谢谢观看。