厘析产业难题，智能计算中心2。0时代展望报告重磅发布！

　　从电力经济到算力经济，全球产业正在经历一个大转折，这种转折在智能算力方面体现得尤为突出，无人驾驶的智能汽车，AIGC生产的炫目内容，如GPT3一样的AI大模型等等，都使得算力达到了以往所不能及的疆界。
　　大到国家战略，小到个人、企业间的竞争，谁能更好地使用智能算力，谁就能掌握更多的主动权。
　　上层应用场景愈是繁荣，对底层智能算力的规模和质量要求愈高。作为人工智能和计算产业发展的重要底层基础设施形态，智算中心在政策、市场的双重驱动下，进入了高速建设周期，当前全国将近30个城市进行了智算中心的规划与建设。
　　然而，智算中心建设过程中也出现了一些问题，智算中心是撬动千行百业转型的支点，随着智算中心发展至深水区，行业亟需正本清源，找到一条清晰的发展道路。
　　1月10日，在国家工业信息安全发展研究中心组织召开的智算中心：实践与展望研讨会上，《智能计算中心2。0时代展望报告》（以下简称《报告》）正式发布，多位行业权威专家给出了解读和指导。这也是目前对智算中心行业最完整、清楚的综合阐述。
　　与会专家表示，智算中心应面向算力多元化、服务一体化、产业协同化、能耗低碳化、价格普惠化等方向发展，才能更好助力人工智能产业和数字经济健康发展。
　　智算中心建设的再思考
　　2017年《新一代人工智能发展规划》提出建立人工智能超级计算中心，首次将智能计算中心提升至国家战略高度，也开启了智算中心的产业萌芽期，多方纷纷大兴土木建设智算中心。
　　彼时行业对智算中心的理解并不一致，《报告》中举例，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、生物科学、设计制造等不同场景对算力需求不尽相同，既需要32位、64位等高精度的通用算力，也需要整型算力、16位等低精度的专用算力。
　　但当前个别地区选择的算力配置出现一定偏科现象，只能满足一部分细分场景的需求，不能兼顾多产业、多领域对融合算力的需求。
　　此外，诸如不同芯片平台、算法模型、数据库、应用层面的垂直一体化孤岛现象；部分建设单位往往重视前期设备选型和采购基建，对建后运营的模式、服务标准等关注和投入不足；智算中心自身的能耗和碳排放挑战；高昂的投建成本使得后期应用成本增高、投资回收周期长等问题。
　　种种因素杂糅，造就了目前智算中心的现状，颇有些通信行业早期七国八制的形势。上世纪80年代，中国通信行业存在七个国家的八种制式的机型或网络，各家都只顾生产自己的产品，导致行业效率低下，用户体验不佳，且影响了通信行业的长远发展。
　　智算中心和通信都是关乎国计民生的关键领域，需要由各自为战走向同文共轨，才能发挥行业合力，通信行业通过行业权威组织居中协调，重新定义了通信标准，才有了如今的产业繁荣，智算中心行业完全可以借鉴这种思路。
　　以往不同组织和主体都按照自己的想法建设，当行业逐步规范化，必然会迎来大浪淘沙的过程，偏离核心的智算中心将被淘汰。
　　是时候再思考建设智算中心的建设了。
　　由国家工业信息安全发展研究中心编写的《报告》，代表了中国智算产业的关键洞察，也能起到指引产业方向的作用。
　　《报告》首次提出智算中心进入2。0时代，首次归纳总结了在高度扩张1。0阶段所存在的问题，并且介绍了智算中心的领先案例。
　　从建到用，回归价值本身
　　《报告》指出，2017年至2021年，国内智能计算中心建设为高速扩张1。0阶段，2022年以来，国家相关政策引导力度渐强，智能计算中心建设迎来行业引导2。0阶段，强调有优化整合和有序发展。
　　在1。0阶段，大部分智算中心仅仅是大干快上，意图抢占市场高地，有意无意忽略了最关键的问题，回到原点看智算中心，智算中心的核心在于推动AI产业化和产业AI化，也成为2。0阶段的重要命题。
　　智算中心从重在建的1。0阶段发展到重在用的2。0阶段，更强调对科研、工业等行业场景的支撑，由此反推，在2。0阶段，智算中心应该满足开放、普惠、安全等特点。
　　《报告》指出，未来应统筹智能计算中心建设，持续探索建设标准与路径；依托智能计算中心运营，构建智能产业发展生态；支持开源开放架构创新，打造自主安全技术体系；加强行业人才队伍培养，探索创新应用新方式；坚持实际需求导向，下沉具体应用场景；创新项目商业模式，强化平台赋能作用；发挥规划引领作用，尽快制定绿色规则。
　　例如《报告》中提到的中科曙光5A级智算中心，主打开放、融合、绿色、普惠、服务特点，可通过芯片、算法、框架、模型的全面开放、兼容，实现多技术路线并存，还采用了散热效率最高的浸没式相变液冷技术来建设算力中心，节能效果达30，能够多方位满足智算中心2。0阶段的需求。
　　实践是检验真理的唯一标准，智算中心不能先盲目建设，再去找寻出路，而是平衡建设和使用两者的关系，应用规建运用一体化的整体思维，在提供多元算力服务的基础上，更深层的聚焦于产业运营、生态运营，方可从源头出发真正发挥算力价值，有效切实的用好智算中心，促进产业创新和应用落地。
　　作者：葛覃
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