研究人员利用人工智能（AI）加快了他们的研究进程，潜在地解决了一个关于星系进化的长期问题。由国际射电天文研究中心（ICRAR）的天文学家领导的一项研究可能已经发现了对星系形状变化的解释。
　　自从1926年发明了哈勃序列（一种对星系形状进行分类的系统）以来，随着技术的进步，天文学家一直在不断提高我们对星系进化和形态的理解能力。
　　到20世纪70年代，研究人员已经证实，孤独的星系往往是螺旋形的，而那些在星系团中发现的星系可能是光滑的、没有特征的，被称为椭圆和透镜（形状像一个透镜）。
　　EAGLES程序通过AI评估对星系进行分类的表示资料来源：ICRAR
　　由国际射电天文研究中心（ICRAR）的天文学家领导的新研究发表在《皇家天文学会月刊》上，可能已经发现了这些形状差异的原因。
　　ICRAR的西澳大利亚大学节点的主要作者JoelPfeffer博士说，这项研究解释了形态密度关系聚集的星系比单独的星系看起来更平滑、更没有特征。
　　我们已经发现，当我们得到大量的星系挤在一起时，有一些不同的事情正在发生，Pfeffer博士说。星系上的旋臂是如此的脆弱，当你在星系团中达到更高的密度时，旋涡星系开始失去它们的气体，这种气体的流失导致它们的旋臂掉落，转变为透镜状，另一个原因是星系合并，这可以看到两个或更多的螺旋星系撞在一起，在之后形成一个大的椭圆星系。
　　该研究利用强大的EAGLE模拟，详细分析了一组星系，使用人工智能算法对星系的形状进行分类。这种基于神经网络的算法是由ICRAR的博士生MitchellCavanagh训练的，每分钟可以对近2万个星系进行分类，将通常需要数周的时间压缩到1小时。
　　模拟结果与在宇宙中观察到的情况密切相关，使研究人员有信心使用模拟结果来解释对星系团的观察。这项研究还在预期的高密度区域之外发现了几个透镜星系，模型显示它们是由两个星系合并而成的。这项工作汇集了星系演化方面的各种研究，首次理解了形态密度关系。

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