研究人员利用人工智能（AI）加快了他们的研究进程，潜在地解决了一个关于星系进化的长期问题。由国际射电天文研究中心（ICRAR）的天文学家领导的一项研究可能已经发现了对星系形状变化的解释。
　　自从1926年发明了哈勃序列（一种对星系形状进行分类的系统）以来，随着技术的进步，天文学家一直在不断提高我们对星系进化和形态的理解能力。
　　到20世纪70年代，研究人员已经证实，孤独的星系往往是螺旋形的，而那些在星系团中发现的星系可能是光滑的、没有特征的，被称为椭圆和透镜（形状像一个透镜）。
　　EAGLES程序通过AI评估对星系进行分类的表示 资料来源：ICRAR
　　由国际射电天文研究中心（ICRAR）的天文学家领导的新研究发表在《皇家天文学会月刊》上，可能已经发现了这些形状差异的原因。
　　ICRAR的西澳大利亚大学节点的主要作者Joel Pfeffer博士说，这项研究解释了＂形态-密度关系＂--聚集的星系比单独的星系看起来更平滑、更没有特征。
　　＂我们已经发现，当我们得到大量的星系挤在一起时，有一些不同的事情正在发生，＂Pfeffer博士说。＂星系上的旋臂是如此的脆弱，当你在星系团中达到更高的密度时，旋涡星系开始失去它们的气体，这种气体的流失导致它们的旋臂＂掉落＂，转变为透镜状，另一个原因是星系合并，这可以看到两个或更多的螺旋星系撞在一起，在之后形成一个大的椭圆星系。＂
　　该研究利用强大的EAGLE模拟，详细分析了一组星系，使用人工智能算法对星系的形状进行分类。这种基于神经网络的算法是由ICRAR的博士生Mitchell Cavanagh训练的，每分钟可以对近2万个星系进行分类，将通常需要数周的时间压缩到1小时。
　　模拟结果与在宇宙中观察到的情况密切相关，使研究人员有信心使用模拟结果来解释对星系团的观察。这项研究还在预期的高密度区域之外发现了几个透镜星系，模型显示它们是由两个星系合并而成的。这项工作汇集了星系演化方面的各种研究，首次理解了形态-密度关系。

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