chatGPT对Google提出了TobeornotTobe的问题，这7个领域发生改变

　　OpenAI异军突起，首先让Google颤抖，可能大家以为其他人可能是吃瓜群众，对自己影响有限，其实不然。现在，虽然我们也对未来的chatGPT不了解，但是，根据目前发展的势头，微软的隔山打牛的战略会撬动很多行业，完全切断了Google的财路，但是其它搜索根本无还手之力，而且其它行业可能也会俯首称臣。目前，我们可以预料到的，chatGPT可能改变的行业包括：
　　IT产业以及基础程序员
　　一般的基础程序员发展路径将发生改变，目前为大部分是4级水平。可能有点＂伤人＂，但是确实如此。自从有了互联网以来，我们看到的程序员发展路径：从面向百度（杂乱，不可靠，无智能筛选, 效率极低），到面向Google（有一定质量，但是仍然需要自己一个个查看，需要一点技术加工），从面向stackoverflow编程（针对程序员，可以积极有智慧的提问，但是筛选数量不够） ，到面向chatGPT编程（Google+stackoverflow）。
　　企业通信工具发生改变
　　从一般的人工输入，到依赖于搜索引擎，经过筛选加工的模式发生变化，chatGPT可提供具备智能筛选，高质量的输出，这一优势将可能导致很多传统呼叫中心，智能客服依赖于简单知识库的形式发生改变。微软的teams融合通信软件已经开始使用支持chatGPT的功能，极大提高了员工的生产效率，和输出结果。其它融合通信平台也将使用chatGPT 模块来实现更智能的海量训练后的结果，并且生成比较完善的文本内容。比如，帮助售前输出一方解决方案，输出一方关于SIP 电话功能说明等等。
　　娱乐，音乐，电影，小视频内容行业
　　通过简单文本输出有创意的语音，绘画，视频内容。内容创作不再更多基于个人的教育背景，知识积累和经验。例如，现在网上的很多油画，可能是一个未受过美术培训的作者的作品。所以，因为背后有chatgpt的海量数据实时采集和推送，基于chatgpt的艺术家会大量出现。小视频，其它文字小说也是同样的发展模式，人类在文本数据冲击下，将再次面临海量图片，视频自动化数据。产业发展模式将发生巨变。
　　员工工具智能化
　　员工不再仅依靠办公软件输出文字或者稍微带一点文采的文字，两天磨磨蹭蹭也输出不了一篇合格的文档。基于chatgpt 根据员工要求，实时输出文字，配置准确的图片，员工简单修改加工就会成稿发布。所以，今后的员工招聘的基本条件不是会word办公软件操作，而是懂chatGPT是必备技能。
　　APP应用软件
　　未来的APP展现推广模式将发生变革，用户开始使用前输入的视频，文字作为参考，然后输出智能化的优质内容，而不能限定用户的选择。因为chatGTP通过更智能的海量搜索，会推送和用户非常相关的内容，例如机票具体时间，让用户获取的信息更契合用户的需求，同时降低了用户搜索选择的时间。
　　搜索方式发生变革
　　大部分的搜索引擎的模式由几个核心部分构成，包括：爬虫内容抓取能力，广告代理商模型，无垂直搜索能力，搜索结果的信息是碎片化的，内容质量差，无法整合汇聚为有价值的知识，而且还需要耗费大量的人工处理。相对于chatgpt来说，它是通过智能学习海量获取资源，并且通过智能筛选，人工干预的时间大大缩短，提高了用户的工作效率和质量。另外，此应用可以灵活集成到不同的应用中。用户使用一个app或者应用中无需访问搜索引擎就可以获取到相关有质量的结果，这一改变完全抄了各大搜索引擎的后路。微软的being已经考虑在搜索引擎中支持chatGPT, To be or not To be, 对搜索是一个大问题。
　　其它行业的变革
　　现在是员工高效的工作输出基本上依赖于大数据时代，医疗，培训，购物，咨询类都需要数据的支持来诊断病人，采购决定和咨询方案的输出。现在很多时候，我们为了获取一个比较完整的数据，仍然需要协同多个组织或者合作伙伴来开会讨论。我们都知道，在讨论之前，我们应该提高比较完整，或者有价值的一方参考作为应该头脑风暴的素材。但是，现在很多数据的实时性和价值缺乏比较好的头脑风暴工具的支持。chatGPT可以轻松输出一份关于每个产品，每个创意的头脑风暴，我们团队就可以根据这个头脑风暴来进一步完善我们的方案。
　　笔者只是针对大概7个领域做了一些分享，当然这是一种工作方式的变革，影响的不仅仅是这几个领域。行业变革必然会淘汰部分企业和员工。但是，这是技术革命的必然。但是，每次技术变革都会带来新的机遇，chatGPT背后的新产业可能就是下一个战场，勇敢的战士已经出现。To be or not To be 呢？