文心一言上线倒计时百度十年AI理想和研发长跑，进入爆发前夜

　　智东西
　　作者三北
　　编辑漠影
　　随着AIGC（生成式AI）引爆新一轮全球科技竞赛，百度对话机器人文心一言上线也进入倒计时，3月交卷筹备如何备受各界关注。
　　适逢百度财报今日发布，百度2022年营收约1237亿元，净利润约207亿元，研发投入达214亿元，约等于把一年赚的钱全用来做研发了；同时，AI产业化成果初显，百度智能云已连续四年居AI公有云市场第一，关于百度文心一言的多个动向也随之曝出：
　　已有超400家企业宣布加入文心一言生态圈，同时百度多项主流业务将接入文心一言，包括百度搜索，以及基于百度智能云的智能语音助手小度、智能驾驶阿波罗（Apollo）等。
　　百度2022年的研发投入及AI新进展
　　作为中国AI市场长期增长的代表，百度正站在浪潮之巅。
　　百度创始人兼董事长李彦宏在财报发布后的内部信中说：AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变，中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长。实际上，这一新机会引起了全球产业的沸腾，基于大模型的AIGC成为一片掘金热土。
　　百度创始人兼董事长李彦宏
　　美国硅谷的微软、谷歌等科技巨头为此打得不可开交；国内，百度、科大讯飞、复旦大学等大厂和知名学府纷纷出手，原美团二号人物王慧文、出门问问创始人李志飞等科技大佬也一头扎入AIGC创业大潮
　　而作为国内在AI搜索首屈一指的互联网大厂，百度十年AI理想和穷尽实验，或许正进入爆发前夜。
　　一、每月投18亿做研发，迎战全球AIGC竞赛
　　AI研发向来是一项费钱的事业。尽管2022年业务深受疫情影响，百度依然保持了月投18亿做研发的记录。
　　从经营基本面来看，根据财报，百度本季度营收约331亿元，高于市场预期的320亿元；归属百度的净利润约54亿元，同比增长32。
　　百度近年营收及增长情况
　　在研发投入方面，百度保持了多年以来的高研发投入，2022年约达到214亿元，相当于每月投18亿做研发，占百度核心收入22。4，在全国科技公司里位于前列。
　　百度近年研发投入情况
　　持续的研发投入，正在转化为产业化成果。比如承载AI产业化的百度智能云部门，2022年强化了云智一体战略，已连续四年居于中国AI公有云市场第一。
　　而在前沿技术研发方面，百度TPG部门最新的文心（ERNIE）大模型成果，正成为百度应对全球AIGC产业化浪潮的锚点支撑。
　　在刚刚过去的2022年Q4，百度在11月的深度学习开发者峰会上全新发布11个大模型，包括5个基础大模型、1个任务大模型、5个行业大模型。同时，百度新发布和升级基于文心大模型的两大产品AI作画产品文心一格和产业级搜索系统文心百中。
　　文心是百度自主研发的产业级知识增强大模型，与当下流行的大模型GPT3。5相似。截至目前，文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域。
　　百度文心产业级知识增强大模型框架图
　　随着2023年新季度的开启，百度将于3月推出又一个生成式AI产品文心一言，以此续写迎战全球AIGC竞赛的篇章。
　　二、十年AI理想与研发长跑，在中文搜索土壤上开花
　　要问当下什么是AIGC的最佳商业化应用？
　　搜索引擎一定榜上有名。
　　接入了ChatGPT的微软新版Bing秒变私人智能助理，谷歌对标产品Bard也进入了全公司万人内测阶段凭借百度一下被全国人认识的百度也出手了在今年1月CreateAI开发者大会前夕，百度宣布将搜索升级为生成式搜索，这意味着百度搜索将提供更好的答案、交互聊天和生成内容。
　　跻身全球AIGC产业化竞赛舞台，百度正试图引领中文搜索体验的代际变革。
　　根据财报可知，作为基本盘，搜索业务为百度文心一言的诞生提供了厚实土壤。2022年Q4，百度搜索规模同比增长17，领跑优势持续扩大。12月，百度App月活跃用户达到6。48亿，同比增长4。此外，随着国内市场消费需求释放，百度在线广告营销业务预计将迎来复苏。这些增长都与百度基本盘搜索业务紧密相关，从而为文心一言的落地提供了底盘基座。
　　百度移动生态流量池保持增长
　　知名分析机构麦格理预计，百度2023年广告及云服务收入增长将会有所回升，受惠于有效的成本控制措施，整体利润率提高，而可见的上行惊喜将会是公司有机会在中国推出类似ChatGPT的人工智能（AI）聊天机器人。
　　可以预测，随着接入文心一言，百度搜索将扩大服务场景和市场规模。AIGC有望助百度抢占内容生态高地，比如增加百度平台上的高质量短视频供应，助百家号发布者提高转换效率等。
　　实际上，除了搜索，百度文心一言将通过智能云提供服务，应用于智能驾驶阿波罗（Apollo）、智能语音助手小度等多块业务，使得用户体验实现跨代进化。
　　当然，AIGC相关技术研发难度大，即便是微软新版Bing在近期的测试中也是翻车不断，百度文心一言做的怎么样依然是一个未知答案。攻克技术缺陷需要时间，这对百度来说挑战和压力不小。
　　不过，百度文心一言的诞生并非一日之功，超10年在NLP（自然语言处理）领域的积累或许能为其提供坚实支持。
　　早在2010年，百度就创立了自然语言处理部，在语音、图片等技术上布局；2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架文心（ERNIE），在深度学习的基础上融入知识和持续学习，当时一举登顶全球权威数据集GLUE榜单。
　　2021年9月，百度发布了全球首个百亿参数的对话大模型PLATOXL，再次刷新了开放域对话效果；2022年12月，文心大模型迭代出ERNIE1。0、ERNIE2。0、ERNIETiny多个版本，开始加速落地到各个行业。
　　十年AI理想与研发长跑，在百度中文搜索土壤上开花，并开始走向千行百业实体经济的结出果实。
　　三、热战微软、谷歌，百度文心一言打造四大护城河
　　热战微软、谷歌，国产大模型将与硅谷科技巨头进行在不同的舞台隔空PK。
　　百度创始人兼董事长李彦宏在近期公开发言中说：怎么把这么酷的技术，变成人人需要的好产品，赋能千行百业，让他们的生产效率大幅度地提升？这一步才是最难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。
　　根据官方数据可知，目前已有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的超400家头部企业宣布加入百度文心一言生态。而文心一言能否为这些行业伙伴带来惊艳的效果？成为当下阶段百度团队的主要攻坚战。
　　面向这一攻坚战，百度从至少算法、算力、数据、应用四大方面建立了技术护城河。
　　1、四年大模型飞速迭代，飞桨底座汇聚535万开发者
　　无论是大模型算法还是AI开发框架，百度都走在国内科技大厂的前列。
　　文心一言背后，文心大模型迭代四年至今，已从单一的自然语言理解延伸至多模态，实现视觉、文档、文图、语音全能，具备较强泛化能力和性能。以最新发布的ERNIE3。0Zeus为例，已拥有千亿级参数，据称公开数据集上小样本学习、理解和生成任务效果皆好于业界其他模型。
　　支撑文心模型训练的框架是百度飞桨（PaddlePaddle），中国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台。一方面飞桨技术不断迭代，2022年11月刚在MLPerfTrainingv2。1测试中夺魁；另一方面生态不断壮大，截至2022年11月底，飞桨平台上已凝聚535万开发者、创建67万个AI模型，服务20万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。
　　飞桨平台全景图
　　2、三大云中心稳定供算力，几万片自研芯澎湃加速
　　大模型战场正变得越来越热闹，算力成本随着飙升。比如GPT3大模型的单次训练成本上百万美元、总训练成本上千万美元。
　　在算力方面，百度在阳泉、徐水、定兴三地建立了自用云计算中心，庞大的超算集群为文心大模型的训练奠定了基础设施。百度智能云在成为百度第二增长曲线的同时，也能为文心大模型应用提供高并发、高弹性、高精度等不同计算需求。
　　同时，百度自研AI芯片昆仑已在多场景实际部署几万片，在公司搜索业务中也已形成较强工程化实践，为文心大模型底层算力铺上了加速路。
　　百度芯片框架大模型行业应用的智能化闭环路径
　　3、自有业务海量真实文本，具备先天数据优势
　　众所周知，拥有千亿参数的大模型是用海量数据喂出来的。
　　在数据层面，百度以移动APP、搜索等业务为依托，积累了海量真实文本和用户需求数据。这些大规模结构化、非结构化数据有望支撑文心一言充分预训练，形成自身优势。此外，在安全领域多年的深耕也将为文心一言保驾护航。
　　4、多款应用提供创新土壤，用户开放带起迭代飞轮
　　正如前文提到的，文心一言能够落地到百度搜索、小度、阿波罗等多块自有业务，这些产品不少已在市场占据领导地位。随着文心一言的嵌入，这些产品有望实现代际变革；产品的迭代也将反推文心一言继续进化。
　　另外，随着文心一言的公众开放，真实的用户调用和模型迭代之间的良性循环建立起来，文心一言大模型的智力有望不断升级。
　　此外值得一提的是，文心一言在迎战国外AIGC产品的同时，更需要适应中国市场的实体经济数字化转型需求。根据百度方发言，文心大模型是本土化的AI模型，具备对中文、中国文化的更深理解，这意味着文心一言可能会更适合中文和中国市场。
　　结语：巨头AIGC竞赛号角拉响，中国AI产业迎来小阳春
　　全球AIGC的巨头战已经打响，在AI和搜索领域深耕多年的百度站在了新的历史舞台上。2019年推出文心大模型，其将于3月推出的文心一言可以说是中国科技力量参战全球AIGC竞赛的一大代表。
　　适逢文心一言上线进入倒计时，百度发布了2022年的财报及Q4的业务进展情况，成为提前了解其答卷的参考。百度搜索、智能云、阿波罗、小度等业务快速发展，成为文心一言大模型在实际落地中不断迭代的试验田。
　　不久之前，人们似乎还在AI产业的低谷仰望光明，不知道通用人工智能的曙光何时出现。现在，随着全球AIGC巨头战号角吹响，AI市场又热了起来，中国方兴未艾的AI产业有望迎来一个小阳春。