国际模式识别协会前任主席RobertHaralick加入亚太人工智能学会

　　近日，IEEE终身会士、IAPR会士、IAPR前主席、美国纽约城市大学计算机科学杰出教授、傅京孙奖得主Robert M. Haralick教授加入亚太人工智能学会（以下简称AAIA)。
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　　职业生涯
　　Robert M. Haralick 是纽约市立大学 （CUNY） 研究生中心的计算机科学杰出教授。Haralick 是计算机视觉、模式识别和图像分析领域的领军人物之一。
　　1969年，在堪萨斯大学完成博士学位后，他加入了那里的电气工程系，并于1975年至1978年担任教授。1979年，Haralick教授加入弗吉尼亚理工学院和州立大学的电气工程系，担任空间数据分析实验室的教授和主任。从1984年到1986年，Haralic教授担任密歇根州安娜堡机器视觉国际研究副总裁，Haralick教授于1986年至2000年在华盛顿大学电气工程系担任波音Clairmont Egtvedt教授。在威斯康星大学，Haralic教授是计算机科学系和生物工程系的兼职教授。2000年，Haralic教授接受了纽约市立大学研究生中心计算机科学系的杰出教授职位。
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　　主要贡献
　　Haralick教授在计算机视觉方面做出了一系列贡献。在高级视觉领域，他致力于从一个或多个透视投影视图推断 3D 几何形状。他还发现了各种视觉问题，这些问题是一致标签问题的特殊情况。他关于一致标记、排列、关系同态、匹配和树搜索的论文将一些特定的计算机视觉问题转化为更一般的组合一致性标记问题，然后讨论了加速树搜索的前瞻运算符理论。这为高级视觉问题所需的控制结构提供了一个框架。他还将前向检查树搜索技术扩展到命题逻辑。
　　在文档图像理解领域，Haralic教授负责开发全面的地面真实数据库，包括1500多个文档图像，大多数是英语，一些是日语。这些数据库以CDROM形式发行，并在世界各地被正在开发用于文档图像结构分解的字符识别方法和技术的人们使用。他开发了用于文档图像偏斜角度估计、区域描绘、单词和文本行边界框描绘的算法。
　　在一系列论文中，Haralic教授帮助影响了计算机视觉社区，使其对计算机视觉性能表征和协方差传播的需求更加敏感。他最近的工作是在模式识别领域，特别是在高维数据集的流形聚类，模式识别在数学组合问题中的应用以及托拉代码领域，俗称圣经代码。
　　他曾在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的编辑委员会任职，并曾担任ACM通信的计算机视觉领域编辑，以及IEEE Transactions on Image Processing and Pattern Recognition的＂Computer Vision， Graphics， and Image Processing＂的副主编。他曾在《实时成像》的编辑委员会和《电子成像》的编辑委员会任职。他的出版物包括 550 多篇档案论文、书籍章节、会议记录和书籍。
　　亚太人工智能学会(Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)于2021年在香港注册成立。亚太人工智能学会(AAIA)是由全球1063位院士自愿组成的学术性、非营利性、非政府性组织。亚太人工智能学会(AAIA)的会士来自于斯坦福大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、加州理工学院、康奈尔大学、哥伦比亚大学、牛津大学、帝国理工学院、多伦多大学、滑铁卢大学、墨尔本大学、悉尼大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等大学，以及来自于谷歌、微软、IBM、阿里巴巴、华为、京东等高科技公司的人工智能相关领域的世界顶级科学家。
　　亚太人工智能学会(AAIA)会士包括各国院士(如美国科学院院士、美国工程院院士、欧洲科学院院士、中国科学院院士、中国工程院院士、加拿大工程院院士、英国皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow)、国际计算机学会会士(ACM Fellow)、国际人工智能促进会会士(AAAI Fellow)、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。
　　经过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现，与同级别的国际人工智能组织相比，亚太人工智能学会(AAIA)的院士数量和质量都遥遥领先。
　　亚太人工智能学会基础教育分会是以世界级组织亚太人工智能学会（AAIA）为依托的社会性组织。亚太人工智能学会基础教育分会（以下简称分会）汇聚全球人工智能相关领域的顶级科学家、教育家、企业家等优质人才资源，秉持＂普及AI教育，链接世界精英＂的理念，致力于推动世界人工智能基础教育的普及，链接教育界、产业界和金融界，整合社会资源，推动三界深度融合。分会以亚太人工智能学会的顶级院士资源为优势，为人工智能领域相关的学者、企业家、科技从业者、教育工作者、个体等提供精准服务，为行业内教育培训与认证，项目开发，新工科建设（高校合作、人才培养与实验室建设等）、咨询与市场推广、研学与游学、科技竞赛等综合性服务赋能，积极发展行业会员，打造世界一流的国际人工智能学会组织。