国内为什么无法做出ChatGPT这样的产品？

　　最近几个月ChatGPT软件突然在全球刮起了一阵人工智能的旋风，感觉人工智能一下子离我们的生活非常近了，来让我们看看ChatGPT有很哪些功能和用途吧：如客服， 聊天机器人，自动写作，编写程序，智能推荐，语音交互，语言翻译，智能搜索，决策支持，智能诊断，分析预测等，是不是觉得很神奇，它竟然能干这么多创造性的工作。那么可能大家会有一个问题，国内这么多程序员，为什么国内做不出这样的软件产品？
　　其实可以这样说，不只ChatGPT做不出来，像windows这样的操作系统，像Oracle，SqlServer，Mysql这样的数据库，像Visual studio，Idea这样的开发工具，像Adobe公司的各种图形软件都不是短时间能赶上来的，主要原因有这些：
　　1，国外软件行业起步早
　　1956年达特茅斯会议，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等科学家正聚在一起，讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这一年被誉为人工智能诞生元年。别人这么早就开始研究了，再看看其它软件 Windows 1985年，Oracle1977年，Sqlserver 1988年，Mysql 1995年，Visual Studio 1995年， Photoshop 1990年。罗马不是一天建成的，国外软件行业起步早，涉及到了生活中各行各业，有着非常多的专利，形成了强大的技术壁垒。说白了，我们写代码的工具都是别人发明的，用的语言也是别人发明的。这就决定了，我们做的软件无法从底层突破。
　　2，做基础软件，投入大，回报周期长
　　做这一类的基础软件，需要很多资金投入，是要做好长时间不挣钱的准备。而后期发展趋势全是是建立在前期烧钱的基础上，没有基础软件，后面就并没有长远发展。这些公司动不动就投入多少亿来研发这些软件，国内的公司有这样有资金又有魄力的公司并不多，投资人可以等一两年，两三年，但大多也等不了五年十年的。这种感觉就像你考上了博士，回村里一路上村里的大妈大爷见你就说：＂他大侄子，考啥博士啊，你看村东头的铁柱子去工厂打螺丝，五年就盖了一间大瓦房，娶了漂亮媳妇了＂。
　　3，国内对高级人才的重视程度不够
　　正因为国内软件公司大多做的是一些基于信息交换类的软件，造成了大家做的都是CRUD增删查改的工作，这就不需要有太多有经验的程序员，用个三到五年经验的，跟用个十年八年的经验的程序员是一样的，外国程序员50，60岁还在一线编码的人大有人在，国内的就凤毛麟角，所以说这就是大多数程序员35岁以上就退休的原因。
　　4，国内软件行业版权重视程度不够
　　十几年前，除去一些大型公司必须要用正版软件外，很多个人和中小企业还在使用盗版软件，大家都希望软件能够免费使用，这就造成了很多软件公司不愿意投入大量资金去做研发了。不过最近这些年国内对软件版权也越来越重视了，目前其实还是有一些头部企业每年投入大量资金进行新软件的研发，也做出了不少有影响力的软件的，像华为，百度，阿里，字节，腾讯都投入不少在新软件研发上面。
　　结语：在当今时代，中美竞争加剧，美国对我们各种制裁，今天是芯片，明天就有可能是软件，当别人对我们使用＂软件禁用制裁＂那一天，我们拿什么应对呢，所以说国内软件行业任重而道远，大家觉得国内软件还要多长时间才能超过 国外软件巨头，或者说对这个问题有什么见解，欢迎留言互动。