原创云岭论坛厘清人工智能的应用边界

　　作者 朱婧
　　最近，许多人都热衷于与一位＂网友＂——ChatGPT聊天。它是一个聊天机器人，从2022年12月1日正式发布两月来，月活跃用户已超1亿。不同于以往的＂机器腔＂，ChatGPT能实现开放的对话，不仅如此，还能撰写采访提纲、敲代码、写小说、写方案，最让人印象深刻的就是能用＂人话＂的感觉来回答几乎任何领域的用户问题。这让笔者想起AlphaGo与李世石的对战。当时人工智能AlphaGo战胜了顶尖围棋手李世石，引起了轰动。人工智能是不是无所不能，是不是会取代一些职业的担忧随即而来。
　　与其担忧不如究其根本。ChatGPT本质上是一个基于统计的语言模型。它的智能是因为此前3年100亿条句子的日夜训练，总文本超45TB，所以它不同于以往的聊天程序，它的回答不是针对问题搜索答案，而是通过自身数据库，根据科学家设定的算法和程序，来进行＂作答＂。AlphaGo的智能，也是源于Google使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据来训练AlphaGo，在计算方面，Google采用了上万台服务器来训练AlphaGo下棋的模型。具体到下棋的策略，AlphaGo的关键技术是把棋盘上当前的状态变成一个获胜概率的数学模型。通过这些分析，可以大概知道，人工智能的底层逻辑主要是＂数据库+算法模型＂，正因为这些海量的储备和训练让人工智能做到＂算无遗策＂，它们才体现出了这些出色的能力。
　　事实上，人工智能的本质是靠大数据和智能算法，不是逻辑推理，这与人类不同。当人在进行文学创作时，调动的是大脑的思考、人的思绪、各种情绪、联想能力等等，当ChatGPT写小说、输出文稿内容时，这并不是一个文学创作过程，而是一个程序运行的过程。ChatGPT自己也在一次回答中＂发话＂了：＂作为一个人工智能，我不是通过写作来创作小说。我是通过访问数据库，模仿人类写过的小说模板，结合给定的参数，比如：主题、地点、时间等等，然后再通过算法生成文本内容。＂实际上，它是把信息处理简化为了数据处理。
　　人工智能获得的＂智能＂是依托人类所输入的数据、参数，依靠的是算法，穷尽以往各种可能性。但人类社会是开放的，拥有各种可能性，这种可能性是无法穷尽的。因而，人工智能的局限性正在于此，基于历史的数据纵然是海量的，但其实是一个封闭系统，不考虑联想能力、逻辑推理能力等因素，它的智能在特定场景中才能表现出非常强的能力。确实，ChatGPT当前也表现出一些短板和问题，比如，按照数据库的模式生成文本，没有创造力和想象力，有时候内容也会不严谨，甚至前后矛盾；而且不具备情感方面的表现。有专家分析认为，能适应和突破变化的规则，是强人工智能的重要发展方向。
　　因而，担忧人工智能取代某些职业的威胁，其实需要分析智能的本质和对未来社会的影响，吴军所著的《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中提出：＂大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。＂这不仅说明未来强人工智能的研发和运用大有可为，也说明我们还要考虑在机器智能时代，人的主体性如何发挥，以及由此带来的技术伦理、隐私保护等问题。当智能时代全面开启，我们需要未雨绸缪，解决不断出现的这些问题，才能让人工智能更好造福人类社会。