中国新能源车的成功,其实是中国以高打低的成果
我看很多人最近对美国企业搞的ChatGPT都比较焦虑,我倒是认为还没到焦虑的时候,主要有以下两点:
首先国内已经有类似的产品正在内测阶段,前段时间阿里达摩院、百度都曝光了类ChatGPT产品,从传出来的截图看,目前人机对话的完成度上还可以。而且像阿里还不光是布局了NLP大模型,阿里文生图大模型也还做的不错,阿里达摩院最新的AI画画模型Composer已经在路上了。
举个例子,这个模型可以把训练图像拆成多个元素再灵活组合。比如100张能拆分8个元素的图像,就能生成一个数量为100的8次方的结果组合。很多对大模型不了解的人会以为,大模型就是跑算力,往上堆硬件参数就行。但实操的时候就会发现,真正能做成的放眼国内也就阿里等少数几家大厂。
像阿里在国内,已经算大模型方面做的最早,技术最强的企业。2021年,达摩院探索实现了10万亿参数模型——M6,当时,OpenAI前政策主管Jack Clark公开点评:"这个模型的规模和设计都非常惊人。这看起来像是众多中国的AI研究组织逐渐发展壮大的一种表现。"
其实,中国企业还有一个不容忽视的竞争优势,就是算力和云基础设施。中国是全球第二大算力强国,全球前十的云厂商,中国就有三家,阿里云也排在国内云计算第一位。阿里能做出来预训练大模型,关键点就在于阿里云,AI大模型技术进步其实是一步一步的推进的,先打好算力和云计算基础,最后才能水到渠成。我国新能源车就是这么起来的,先发展了电池技术,收购了大量的矿源,培育了完整的产业链,最后才有了今天的爆发。
王坚院士当年搞阿里云的时候,其实也是摸着石头过河,国内也没什么人能把云计算讲清楚。但就是因为当年的选择,今天的阿里才有资格凭借着算力优势去参与下一轮的AI大模型的竞赛。站在2023年看十多年前的决策,非常聪明。
我们平常说欧美欧美,其实只有美,哪来的欧?欧洲在新兴经济上面临的窘境,就是之前互联网时代落下的病根。
新能源车的成功,其实是中国以高打低,山高县说到AIGC是纯第三次工业革命的成果,拼内力,这个说法没什么错,除了关注芯片等产业外,云计算这种数字经济时代的基础设施也是重中之重。
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