Python爬虫获取双色球历史开奖数据

　　看到昨天大乐透的开奖数据心都凉了半截，全奇数，脑洞大开，所以今天不说选号，直接来硬核技术，教大家爬虫技术取历史开奖数据
　　大致分为以下三步确定目标网络
　　即，要找到一个有记录开奖数据的网站，有很多，具体在网上搜索一下观察网站结构
　　通过访问网站，打开浏览器控制台，或者把鼠标点到浏览器地址栏，然后按下键盘的F12，仔细观察一下，网站的html结构特点，一般来讲数据类展示网站都会有一些固定的结构特点最后编写代码
　　关于Python爬虫，最常见的反爬虫技术有以下几类，当然还有很多其他的方法：UserAgent伪装：将请求头中的UserAgent设置为浏览器的UserAgent，从而让服务器认为请求来自浏览器而不是爬虫程序。IP代理：使用代理IP访问网站，降低被网站识别的概率。验证码识别：有些网站会在登陆、注册、搜索等操作时强制进行验证码校验，可以使用第三方的验证码识别库或者打码平台来识别验证码。访问频率控制：爬虫程序的访问频率过高可能会引起服务器的反感，因此可以采用一些方法控制访问频率，比如设置访问间隔、使用分布式爬虫等。随机延时：在爬虫程序中设置随机延时，模拟人类的访问行为，从而减少被识别的概率。动态解析：一些网站使用了一些JS渲染或者Ajax动态加载，这种情况下需要使用Selenium等工具模拟用户操作，获取到完整的页面数据。隐藏身份：避免使用同一个IP或者同一个UserAgent等信息访问网站，可以采用多种手段，如使用Tor、VPN等来隐藏身份。
　　需要注意的是，反爬虫技术是一种违反网站协议和法律法规的行为，应该在遵守相关法律法规的前提下进行使用。
　　针对以上几点可能情况，简单的写一些示例UserAgent伪装：importrequestsheaders｛UserAgent：Mozilla5。0（WindowsNT10。0；Win64；x64）AppleWebKit537。36（KHTML，likeGecko）Chrome58。0。3029。110Safari537。3｝responserequests。get（http：www。example。com，headersheaders）IP代理：importrequestsproxies｛http：http：123。123。1。10：3128，https：http：123。123。1。10：1080｝responserequests。get（http：www。example。com，proxiesproxies）验证码识别：importrequestsfromPILimportImagefromioimportBytesIO获取验证码图片responserequests。get（http：www。example。comcaptcha）imgImage。open（BytesIO（response。content））识别验证码coderecognizecaptcha（img）data｛username：yourusername，password：yourpassword，captcha：code｝提交表单responserequests。post（http：www。example。comlogin，datadata）访问频率控制：importtimeimportrequestswhileTrue：responserequests。get（http：www。example。com）time。sleep（10）每隔10秒访问一次随机延时：importrandomimportrequestswhileTrue：responserequests。get（http：www。example。com）time。sleep（random。randint（1，10））随机延时1到10秒动态解析：fromseleniumimportwebdriverdriverwebdriver。Chrome（）driver。get（http：www。example。com）contentdriver。pagesource隐藏身份：importrequestssessionrequests。session（）session。proxies｛http：socks5h：localhost：9050，https：socks5h：localhost：9050｝session。headers｛UserAgent：Mozilla5。0（WindowsNT10。0；Win64；x64）AppleWebKit537。36（KHTML，likeGecko）Chrome58。0。3029。110Safari537。3｝responsesession。get（http：www。example。com）直入正题，上代码Python代码Class部分如下classScraperDoubleColorData：definit（self，limitNone，sort0）：self。urlos。environ。get（SSQHISTORYURL）self。limitlimitself。sortsortself。optionswebdriver。ChromeOptions（）self。options。addargument（headless）在无头模式下运行Chromeself。options。addargument（windowsize1200x600）设置窗口大小self。driverwebdriver。Chrome（optionsself。options）defscrapedata（self）：requesturlf｛self。url｝？limit｛self。limit｝sort｛self。sort｝self。driver。get（requesturl）在无头浏览器中打开网页time。sleep（2）等待页面加载完成（根据需要可以调整延迟时间）使用BeautifulSoup解析页面源代码soupBeautifulSoup（self。driver。pagesource，html。parser）datasoup。find（tbody，idtdata）找到包含数据的表格results｛｝forrowindata。findall（tr，classttr1）：遍历所有数据行tempdata｛｝ttr1textrow。find（td）。textcfont2text〔td。textfortdinrow。findall（td，classtcfont2）〕cfont4textrow。find（td，classtcfont4）。textvaluef红球｛，。join（cfont2text）｝蓝球｛cfont4text｝tempdata〔红球〕，。join（cfont2text）tempdata〔蓝球〕cfont4text将提取的数据存储为字典results〔f第｛ttr1text｝期〕tempdata打印提取的数据print（f第｛ttr1text｝期｛value｝）returnresultsdefclosebrowser（self）：self。driver。quit（）关闭无头浏览器输出结果如下第23001期红球09，16，18，22，28，32蓝球02第23002期红球02，06，10，16，18，22蓝球13第23003期红球05，08，18，25，30，32蓝球06第23004期红球01，07，15，16，20，25蓝球16第23005期红球02，06，08，13，14，19蓝球16第23006期红球02，10，12，14，24，26蓝球05第23007期红球05，06，09，22，25，31蓝球03第23008期红球05，13，18，20，26，28蓝球06第23009期红球03，04，19，23，30，32蓝球06第23010期红球04，05，13，18，27，29蓝球12第23011期红球06，07，16，17，21，22蓝球04第23012期红球03，04，07，22，26，30蓝球06第23013期红球06，10，14，22，23，33蓝球13第23014期红球06，07，18，23，27，30蓝球05第23015期红球02，03，14，21，29，32蓝球08第23016期红球14，16，19，23，28，30蓝球03第23017期红球05，11，18，20，26，28蓝球12第23018期红球10，12，17，19，25，31蓝球13第23019期红球06，12，26，28，29，32蓝球15第23020期红球01，12，17，18，26，27蓝球05第23021期红球02，05，06，19，21，27蓝球04第23022期红球10，11，18，19，23，31蓝球03第23023期红球05，08，10，15，24，25蓝球09Tips
　　可以通过调整limit参数来爬取数据范围，例如设置为100，就会提取最近100期的数据，
　　另外可以通过sort参数来控制排序
　　sort0代表升序，即1，2，3，4，5，6，7，8，9
　　sort1代表倒序，即9，8，7，6，5，4，3，2，1历史数据分析Python代码Class部分如下classHistoryData：definit（self，bignums，evennums，area1，area2，area3，data）：构造函数，初始化实例变量：parambignums：大数正则表达式：paramevennums：偶数正则表达式：paramarea1：区间一正则表达式：paramarea2：区间二正则表达式：paramarea3：区间三正则表达式：paramdata：数据self。bignumsbignumsself。evennumsevennumsself。area1area1self。area2area2self。area3area3self。datadatadefanalysisdata（self）：对data进行分析，并返回一个列表，其中包含每个记录的详细信息。：return：历史数据详情列表historydatadetail〔〕forkey，valueinself。data。items（）：redballvalue。get（红球）获取大数的数量bigsmalllen（re。findall（self。bignums，redball））获取偶数的数量oddevenlen（re。findall（self。evennums，redball））获取区间一的数量firstlen（re。findall（self。area1，redball））获取区间二的数量secondlen（re。findall（self。area2，redball））获取区间三的数量thirdlen（re。findall（self。area3，redball））计算红球和值redballsumsum（map（int，redball。split（，）））将历史数据的详细信息添加到列表中historydatadetail。append（（bigsmall，oddeven，first，second，third，key，redball，redballsum））返回历史数据详情列表returnhistorydatadetail输出结果如下第23001期红球：09，16，18，22，28，32奇偶比：1：5，大小比：4：2，区间比：1：3：2和值：125第23002期红球：02，06，10，16，18，22奇偶比：0：6，大小比：2：4，区间比：3：3：0和值：74第23003期红球：05，08，18，25，30，32奇偶比：2：4，大小比：4：2，区间比：2：1：3和值：118第23004期红球：01，07，15，16，20，25奇偶比：4：2，大小比：2：4，区间比：2：3：1和值：84第23005期红球：02，06，08，13，14，19奇偶比：2：4，大小比：1：5，区间比：3：3：0和值：62第23006期红球：02，10，12，14，24，26奇偶比：0：6，大小比：2：4，区间比：2：2：2和值：88第23007期红球：05，06，09，22，25，31奇偶比：4：2，大小比：3：3，区间比：3：1：2和值：98第23008期红球：05，13，18，20，26，28奇偶比：2：4，大小比：4：2，区间比：1：3：2和值：110第23009期红球：03，04，19，23，30，32奇偶比：3：3，大小比：4：2，区间比：2：1：3和值：111第23010期红球：04，05，13，18，27，29奇偶比：4：2，大小比：3：3，区间比：2：2：2和值：96第23011期红球：06，07，16，17，21，22奇偶比：3：3，大小比：3：3，区间比：2：4：0和值：89第23012期红球：03，04，07，22，26，30奇偶比：2：4，大小比：3：3，区间比：3：1：2和值：92第23013期红球：06，10，14，22，23，33奇偶比：2：4，大小比：3：3，区间比：2：2：2和值：108第23014期红球：06，07，18，23，27，30奇偶比：3：3，大小比：4：2，区间比：2：1：3和值：111第23015期红球：02，03，14，21，29，32奇偶比：3：3，大小比：3：3，区间比：2：2：2和值：101第23016期红球：14，16，19，23，28，30奇偶比：2：4，大小比：4：2，区间比：0：3：3和值：130第23017期红球：05，11，18，20，26，28奇偶比：2：4，大小比：4：2，区间比：2：2：2和值：108第23018期红球：10，12，17，19，25，31奇偶比：4：2，大小比：4：2，区间比：1：3：2和值：114第23019期红球：06，12，26，28，29，32奇偶比：1：5，大小比：4：2，区间比：1：1：4和值：133第23020期红球：01，12，17，18，26，27奇偶比：3：3，大小比：4：2，区间比：1：3：2和值：101第23021期红球：02，05，06，19，21，27奇偶比：4：2，大小比：3：3，区间比：3：2：1和值：80第23022期红球：10，11，18，19，23，31奇偶比：4：2，大小比：4：2，区间比：2：2：2和值：112第23023期红球：05，08，10，15，24，25奇偶比：3：3，大小比：2：4，区间比：3：1：2和值：87
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