程序员教AI写代码，反被取代？谷歌主管AIGC将在3年内终结

　　作者凌敏、明知山
　　近日，前哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程主管MattWelsh在芝加哥计算机协会的一个虚拟会议上表示，ChatGPT和GitHubCopilot预示着编程终结的开始。Welsh断言，生成式AI将在3年内终结编程。
　　Welsh认为，由于ChatGPT和Copilot等技术的出现，编程正处于从人类工作转变为机器人工作的转折点。在他看来，程序员需要演变成AI程序的老师或者产品经理，或者代码评审人员。他认为这两个人类角色相对来说不那么受机器人的影响。不要指望你的程序员职业生涯会一直持续下去，因为机器正在取代这个角色。Welsh说道。
　　据悉，Welsh曾在谷歌和苹果公司担任高级工程职位，他曾在2023年1月出版的《ACM通讯》杂志上就这一话题写了一篇文章。此外，Welsh还成立了一家初创公司来证明他的理论。
　　下面是MattWelsh在芝加哥ACM上发言的完整视频：
　　https：www。youtube。comwatch？vqmJ4xLC1ObU写代码是脏活，让AI来做吧
　　随着GitHubCopilot、ChatGPT等AI产品持续火爆，AI在编程方面展现了极强的能力。在一项新的研究课题中，ChatGPT尝试查找示例代码中的bug并给出修复建议。其表现远超现有程序，成功修复了40个bug中的31个。
　　拥有如此强大的编程能力，AI真的会取代程序员？Welsh断言，生成式AI将在3年内终结编程。
　　在Welsh看来，写代码是脏活所以就让机器人来做吧。用你的时间做点别的事情。对于每个人来说，写电脑程序并不是最好的利用时间的方式。
　　Welsh表示，Copilot是一款不可思议的产品。在我敲键盘时，Copilot经常能够很好地帮我完成我的想法它能读出我的想法，比我想象的要多得多。Copilot极大地提高了工作效率，因为它让我避免了很多上下文切换。
　　Welsh称现在的Copilot只是一个开始，只有两样东西会阻止Copilot变得更好：更多的数据和更多的计算。由于这两个东西都很充足，所以他认为在未来的一两年或三年内，Copilot没有理由无法会实现这样的目标：即你在源文件的顶部输入几行代码，它会把剩下的内容写出来。
　　Welsh认为计算机科学注定要失败。他说：我认为这个领域将发生根本性的变化。计算机科学作为一门学科，你认为它的意义何在？它一直都是关于如何将想法转化为程序。
　　他认为，在过去的60多年里，计算机编程在不断发展，试图让人类更容易理解代码。他将1957年的Fortran与1964年的Basic和2010年的Rust做了对比，他表示，就易用性而言，这三个编程语言之间真的没有太大区别。
　　Welsh表示，现今人们开发的程序和以前一样复杂，一样难以维护，一样难以理解，一样充满了bug。是GitHubCopilot让Welsh从根本上重新思考计算机科学的意义。Copilot从根本上改变了我们写代码的方式，至少从我个人的经验来看，它是一种显著而深刻的加快开发速度的方式。未来的软件开发团队是什么样子的？
　　Welsh还对未来的软件开发团队做了一些有趣的预测。基本上，当程序员开始被淘汰时，他认为只有两个角色可以保留：产品经理和代码评审人员。
　　在Welsh看来，产品经理的角色不会有太大变化。人类产品经理仍然能够写出告诉软件应该做哪些事情的英文描述也就是产品需求文档（PRD）。这是产品经理已经在做的事情，对吧？
　　不同的是，在不久的将来，我们不再需要把PRD交给工程团队，然后等上六周左右，等他们把需求实现完毕，Welsh说：你只需要把PRD交给AI，AI在几秒钟内就可以吐出代码。
　　当然，生成式AI在早期阶段有一个缺点，即它们的输出不一定是正确的。因此，Welsh看到了人类代码评审人员能够在这方面起到的作用。
　　我们怎么知道代码是否有效？我们怎么知道它是否足够好？我们怎么知道它是对的？当然，我们需要进行彻底的测试，测试是非常非常重要的，这是不会消失的。所有CICD相关的东西，以及我们在过去几十年里积累的一切，在这里仍然是有用的。
　　他认为，具有编程能力的人类将承担评审和阅读AI生成的代码，并确保它们能够正常运行以及做正确的事情的任务。
　　至于程序员，以及那些即将加入这一领域的人，他们将需要成为AI的老师，而不是程序员本身。Welsh说：这是关于如何教会AI写代码，而不是自己写。
　　参考链接：
　　https：thenewstack。iocodingsucksanywaymattwelshontheendofprogramming
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