ChatGPT为代表的人工智能应用是怎样的一种存在呢？

　　1956年召开了为期两个月的达特茅斯会议，会议提出了人工智能AI（Artificial Intelligence）的概念，因而这年被称为＂人工智能元年＂。时至今日经过66年的发展，人工智能技术已经迭代出不少令人吃惊的成果。曾战胜人类棋手的深蓝（Deep Blue）、AlphaGo、实现自然语言聊天的ChatGPT等。一位名叫马文·明斯基的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机，他们因此被后人称为＂人工智能之父＂。
　　同样在1950年著名的图灵测试被提出，作为人工智能技术发展的开端标志性事件。测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。多次测试（一般为5分钟之内），如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。而人工智能技术发展至今经历了一个曲折的过程。
　　通常认为人工智能的起步阶段是从1956年到20世纪60年代初，初级人工智能程序的开发实现，人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
　　人工智能发展所经历的第一次低谷是在20世纪60年代一70年代初。人工智能技术发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
　　到了20世纪70年代初一80年代中。出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。低迷发展期是在20世纪80年代中到90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
　　稳步发展期是在20世纪90年代中到2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出＂智慧地球＂的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
　　蓬勃发展期从2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度人工神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的＂技术鸿沟＂，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从＂不能用、不好用＂到＂可以用＂的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
　　自然语言处理方面，对于下达复杂任务指令以及交互式处理一直是人工智能难以应对的难题。对隐藏较深层次的对话内容，以及多层含义的语句的理解能力极限的探究一直是人工智能科学家们在不断探索研究的课题。到现在为止人工智能可分为初级智能和高级智能两个阶段，大众普遍能够见到的辅助驾驶和导航系统是AI技术落地的具体表现，智能交通则会由最初的单车智能向城市智能设施建设的方向发展，这依赖于图像识别、道路治理智能疏导、停车取车智慧管控等一系列方案。现如今各大车辆制造商也在全力向出行服务提供商角色快速转变。
　　2022年人工智能技术取得突破后AIGC便出现了，因此也被称为＂AIGC元年＂。AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。
　　对AIGC来说，2022年被认为是该项技术发展速度惊人的一年。2022年，随着＂两会时间＂开启，依托百度AIGC技术的数字人主播度晓晓正式＂上岗＂，成为全国两会报道中一道独特的风景线。其中，工人日报应用百度数字人，第一时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目，在代表通道、委员通道以及新就业形态劳动者权益维护、工匠精神和产业工人队伍建设等正能量话题方面进行报道，引发了大众的广泛关注。冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC（人工智能创作内容）的发展潜力。来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品，单条播放量超70万。
　　2023年1月10日百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。
　　2022年11月由美国的OpenAI公司发布的智能聊天机器人ChatGPT应用上线，即刻引爆了国际互联网并占据了各大媒体的头条版面。它不但能够＂理解＂完成有一定深度的自由对话，甚至能够创作诗歌、文章和编写可直接运行的程序代码。其采用GPT-3自然语言处理模型，而GPT模型是生成式预训练模型（Generative Pre-Training）的缩写，与以往的模型不同，其学习过程在无监督下自主驱动完成的，模型参数更是高达千亿级别的通用模型。而某些号称万亿级别参数的模式会通过横向扩展的方式将众多小型MoE聚合成大的模型来实现，属于大力出奇迹的讨巧做法。
　　实际上ChatGPT的成功是建立在前期规模庞大准备工作基础上的，并非一蹴而就的产品，是在InstructGPT模型基础上所取得的成果。ChatGPT通过互联网大规模收集数据利用人工神经网络进行分类处理，再进行人工反馈修正并强化学习，这一过程的开销非常昂贵据称其单次计算成本高达540万美元。
　　人在回路模式代表着一种全新的生产创造模式出现了。人在回路模式简单来说是指人与人工智能系统协同工作的模式，人处理AI系统无法完成的工作，过程中AI学习人类的判断习惯、行为特征不断完善和提升自身的工作能力，最终两者结合将工作效率提升到更高的层次。但这种模式涉及权衡的算法，因为在配合过程中AI的能力提升几乎是无限的，而人类受到生理条件约束存在极限，假如AI存在排除一切制约条件提升效率的思维和行动模式，则人类将会成为被排除的那个要素，最终导致AI包揽一切活动包括约束人类行为的可能性，所以在不影响人工智能工作的同时约束其思维和行动模式同样是极为重要的课题。
　　对现有人类社会工作模式、创新模式的影响。由于人工智能系统对于知识渊博程度、知识信息检索速度都原超人类，对于不需要创新的行业和工作来讲，其能够发挥最大的效能优势。即便对于创新工作，采用人在回路模式也能够极大提升创造的效率和准确性。LLM模型（大语言模型）是研发AIGC的关键技术底座，各大头部企业均为此都投入了大量的资源。
　　我国信息产业的头部企业对于人工智能技术AI发展的现状以及未来前景，同样有着深刻的理解和布局。华为公司于2021年4月25日发布了华为云盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型，华为生态成员鹏城实验室发布鹏城·盘古也是业界首个2000亿参数中文预训练语言模型。百度公司于2023年2月7日正式官宣将在3月上线百度版ChatGPT——「文心一言」（英文名为ERNIE Bot）。阿里巴巴达摩院在2021年4月19日发布中文社区最大规模预训练语言模型PLUG（Pre-training for Language Understanding and Generation）其参数规模达270亿，PLUG将扩大参数规模至2000亿级，并进一步提升文本生成质量。京东云通过官方公众号于2023年2月10日发布了将推出＂产业版＂ChatGPT——ChatJD 的消息，同时公布了 ChatJD 的落地应用路线图＂125＂计划。
　　我国与国外人工智能技术仍存在差距。大家日常生活中能够接触到的人工智能产品大多处于初级阶段，如手机语音助手、智能车机、智能音箱和智慧屏幕，它们能够按照给出的关键字搜索新闻、娱乐节目信息以及影音资料，按照指令完成较低复杂程度的机械动作，更高一级的则能够实现不间断多指令的顺序执行。为什么类ChatGPT落地亲民的产品最早未能在我国出现呢？估计有两大原因，首先互联网高价值的资源对我们存在限制，其次企业普遍更注重实用性而非前瞻性研究的局限性束缚了从业者的手脚。而如今随着国家综合实力的日渐增强，对于前瞻性技术研发的迫切需求与日俱增，因此长期性大规模的投入必将会改变这一现状。我国不断加深的国际文化、经贸交往合作、持之以恒的开放包容态度也将会为参与国际互联网内容资源的建设与分享开辟新的道路。
　　人工智能的大规模应用有可能带来一些人类社会问题。利用其强大能力，根据人类要求创作场景照片和视频素材，不再需要做图像处理即可生成十分完美的照片级绘画作品，对于诈骗和犯罪的协助作用会进一步提升。已经有人采用人工智能生成的图片实施诈骗，而在别有用心的引导下人工智能程序会生成大量的虚假信息以完成所谓奖励任务。甚至于美国斯坦福大学专门研制DetectGPT用于判断学生是否使用ChatGPT写论文，由此导致的学术和认证造假事件发生。多家学术期刊也开始完全禁止或者严格限制使用ChatGPT撰写论文。更高等级的人工智能仿佛一把双刃剑，人类在享受其带来便利的同时也不得不加强对其可能会造成的风险和危害的管控措施。人工智能同样成为了骇客更加犀利的攻击利器，用于实施以往难以完成的加密破解任务和系统底层攻击任务。
　　人工智能在战争中的广范应用也不可小觑。从2022年2月24日爆发的俄乌战争中，俄罗斯与乌克兰、北约方面均大量投入使用的无人兵器，实战中以极高的精准度和杀伤效率震撼了世界，并成为各国军事研究的范本。小到针对高价值个人目标采取自杀攻击的微型无人机，大到针对地面装甲、海面舰艇，防御工事实施定点清除的长航时无人机和巡飞弹。大国交锋掌握了人工智能技术就等于掌握了战争的主动权。
　　人工智能对于外界来说是黑匣子，输入人类认为是正确的合乎道德标准的条件和信息后自主生成的结论或者采取的行动存在一定范围的不确定性，正如《流浪地球2》中代号MOSS自生成人工智能系统通过观察人类在面对灾难和情感问题的时候所收集到的巨量信息，得出了一个结论：人类要团结一致对抗灾难拯救自身唯有毁灭人类这一种方法。这个结论就是典型的由所谓正确客观的论据生成的谬误结论了，而最可怕的是MOSS在坚决地执行这个结论为理论基础的人类毁灭行动，虽说其最终目的是好的但是实施过程一旦发生计划外因素影响，将最终导致全世界人类真正毁灭的结局恐怕就不是人工智能可以控制的了，权衡利弊的智慧仍然是人类的专属能力。
　　但是人工智能无法理解人类社会群体思想和道德规则，只能说它可以似是而非地模仿这些判断，甚至于它会因人类非理性的行为而得出：＂让人类永远保持理智的确是一种奢求＂的结论。绝对理性的世界不需要情感，不允许存在弱者，一切只追求优胜劣汰的进化效率和弱肉强食的最终结果，而人类社会发展至今正是因为有着社会性、群体智慧以及道德层面约束才能发出有别于自然界其他物种的生命之光，从而诞生出璀璨的文明。
　　人工智能的发展顺应了人类社会生产力发展趋势是必然发生的，没有这项技术加持人类无法踏上宇宙大航海时代的宏大征途，在可控的范畴内利用人工智能技术延续人类社会发展将是一个持续演化的漫长过程，而我们必须也必将在这个过程中对世界发展进程产生深远的影响，让我们拭目以待。