ChatGPT奇淫巧技还是人类最后的发明？

　　ChatGPT仿佛成了数字时代的阿拉丁神灯。
　　我第一次接触ChatGPT，是在一款办公软件Notion里。当时我正好需要编辑一篇稿件，其中开头的四五段文字写得略微凌乱，手动改了大约半个小时后，总算达到了发布标准。但这篇稿子在接下来的审核流程中被认为基调过于悲观。这时，同事说要不要让ChatGPT也修改下，于是我在内嵌ChatGPT3。0版本的Notion里输入了这篇稿件最初的文本，大约不到一分钟就生成了修改文本。我编辑时尽可能多地保留原作者的原文，ChatGPT却对原文进行了大刀阔斧地删减，同时又引入了大量新鲜信息，之后，当我输入把文章修改得更为积极乐观的指令之后，终于获得了可以发布的效果。
　　ChatGPT仿佛成了数字时代的阿拉丁神灯，你可以随时召唤来实现梦想。3。0版本的文字编辑能力已经接近一个熟手编辑，创造了ChatGPT的人工智能研究公司OpenAI近期发布的GPT4，其拥有的能力更是可以比肩灵长类的一些出类拔萃之辈。
　　白领的得力助手？
　　GPT是英文GenerativePretrainedTransformer（生成式预训练转换器）缩写，属于一种通用语言预训练模型，基于深度神经网络的进行自然语言处理，其主要用途是生成人类语言的文本。据OpenAI发布的报告显示，GPT4在30余项衡量人类学习能力的测验中，大部分已经超过人类考生的平均成绩，GPT4在模拟律师考试中的成绩在所有考生中列于前10，在SAT阅读考试中进入了前7，在SAT数学考试中进入前11。许多媒体在报道GPT4时，在标题上都不约而同地冠之以震撼发布，这样的修辞确实是名至实归。以至于身边人，用过的、没用过的，都在讨论GPT4。
　　那么什么是GPT4呢？我向接入了GPT4新版微软必应搜索引擎提出了这个问题，接着GPT4会迅速地对我提出的这个问题本身进行语义分析，拆解为若干个关键词在必应进行搜索，然后把必应搜索首页内容进行整合，再用人话讲出来，于是我就看到了下面的回答：
　　GPT4是OpenAI创建的一个大型多模态语言模型，是GPT系列的第四代。它于2023年3月14日发布，并将通过API和ChatGPTPlus用户提供。微软证实，使用GPT的必应版本在其正式发布之前就已经在使用GPT4。GPT4可以接受图像和文本输入，生成文本输出，它在许多专业和学术基准测试中表现出了人类水平的性能，但在许多真实世界的场景中仍然比人类差。OpenAI称，与GPT3。5相比，GPT4在三个关键领域更加先进：创造力、视觉输入和更长的上下文。
　　这段解释中规中矩，甚至有些谦虚，但基本上讲清楚了GPT4可以给我们带来什么，而对办公室白领来说，GPT4肉眼可见地会成为我们强大的助手。
　　首先，它会让搜索引擎使用变得更容易，类似傻瓜相机式的，比如，过去，你想弄清楚西红柿炒鸡蛋怎么做，得在一堆搜索结果中比较取舍，现在你将直接得到一份折衷的菜谱；如果用户在首屏就能获得高质量答案，这将摧毁过去搜索引擎的关键词广告的商业模式。
　　其次，它将极大降低我们写作的成本和门槛，比如你想写作一个关于GPT对传媒行业的影响的文章，GPT4会给你列一份提纲，接下来，你需要做的工作，有点像完成英语考试里的完形填空，你再去寻找资料材料（甚至继续在每个小部分借助GPT4来完成相应的内容）把这份提纲扩展成一篇文章。
　　你可能也想看看GPT4生成的提纲如何吧，下面就是：
　　I。研究背景
　　简介ChatGPT技术及其在传媒行业的应用
　　相关研究现状和研究意义
　　II。ChatGPT对传媒行业的影响
　　ChatGPT在新闻报道中的应用
　　自动化写作
　　智能化问答
　　ChatGPT在市场营销中的应用
　　个性化广告
　　智能客服
　　ChatGPT对传媒人员的影响
　　工作效率提升
　　职场变革与转型
　　III。ChatGPT在传媒行业的实际应用案例
　　新闻媒体的ChatGPT应用案例
　　营销领域的ChatGPT应用案例
　　ChatGPT带来的职场变革案例
　　IV。当前遇到的挑战和发展趋势
　　挑战
　　数据安全和隐私问题
　　技术瓶颈和发展不平衡
　　趋势
　　智能化和个性化
　　ChatGPT在媒体内容创作中的应用
　　V。结论与展望
　　ChatGPT的发展前景
　　ChatGPT对传媒行业的影响和启示
　　对未来研究的建议与展望
　　这样的提纲你会打几分呢？
　　再次，GPT4的文章编辑能力将比ChatGPT3。5更为强大，可以编辑更长篇幅的文本。但凡做过文字编辑的人，都知道个中辛苦，钱钟书就曾把改稿子比喻为洗脏衣服。今天我们可以把这样的脏活儿交给人工智能了。这种如释重负的感觉我在文章开头就已经跟大家分享了。
　　此外，GPT4也展现了强大的翻译功能，我有一位自由译者朋友，最近在翻译一本学术类图书，自己觉得译稿不如过去流畅，于是让GPT顺了下，感叹它对于句法的润色太绝了，甚至超过了她在英翻中的水平，这让她也产生了危机感。
　　脑力劳动的替代者？
　　在过去半个世纪，我们目睹了自动化在各行各业的普及，春耕时节，东北连片的黑土地上播种机随处可见，人力和畜力多被机器取代；越来越多的工厂购入机器臂，大概十多年前我在中部某省的火腿肠加工厂参观时，偌大的工厂里就几乎看不到一个人，生猪从屠宰到变成一根根火腿肠，几乎全部在自动化流水线上完成。但是在律师事务所、媒体、咨询公司这些知识生产部门，这里的自动化更多地表现为无纸化办公和计算机、及各种企业办公软件的普及，其知识生产的核心环节依然依靠人工，从这个意义看，这些行业的自动化水平依然停留在前信息化时代的刀耕火种，与农业和制造业的效率提升几乎无法同日而语。
　　这种局面在2023年终于被打破了。曾经被认为只有碳基生命才具备的学习、思考的能力，也被硅基生命所超越。其实早在1997年IBM的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，2017年中国围棋高手柯洁首次与阿尔法狗对决时浑身颤抖只想大声痛哭时，我们就应该预料这一天的到来，在人工智能面前，人类曾经自诩强大的脑力劳动也面临矮化的窘境，就像19世纪的农夫之于今年的大型联合收割机一样。以GPT4为代表的生成式人工智能的大规模上线应用，将标志着一场知识工作的大变革，这其中最突出的变化是效率的提升，对于知识工作者则提出了更高的数字素养的要求，即如何提升自我的人机协同技能，以更大的元认知能力驾驭人工智能。
　　元认知能力可能是当下人类最后的壁垒，但不同人的元认知程度千差万别。当我问GPT是否具备元认知能力时，它否认了：虽然GPT具有强大的文本生成能力，但从概念上讲，GPT并不具备元认知能力。元认知是指对自己的认知过程进行评价、控制和调节的能力，在这个意义上，元认知是一个高阶认知能力，包括自我监控、自我评估、自我规划和自我调节等方面的能力。尽管GPT训练的深度神经网络可以学习到复杂的语言结构和规律，但是它没有自我意识或反思功能，不能像人类一样对自己的思维和学习进行评估和调整。因此，虽然GPT可以根据已经学习的语言知识生成新的文本，但它不能像人类一样实时掌握和调整自己的认知过程。
　　老学究们还在纠结ChatGPT是否具备道德感。语言学大师诺姆乔姆斯基和另外两位学者最近在《纽约时报》发表了一篇题为《ChatGPT的虚假承诺》批评以ChatGPT为代表的机器学习系统无法进行真正的思考和道德思考，认定ChatGPT它们要么过度生成（同时生成真相和谎言，同时支持道德和不道德的决定），要么生成不足（表现为不对任何决定表态，对一切后果都漠不关心）。鉴于这些系统的非道德性、伪科学性和语言无能，我们只能为它们的流行而感到哭笑不得。
　　但从当下情形看，ChatGPT不太像昙花一现的数字奇淫巧技，这种生成式的人工智能已经展现出了强大的生产力，乔姆斯基说GPT的道德和伦理问题，不仅是系统生成的内容的道德取向，更是这一发明对当下社会所产生的更为广义的道义冲击。OpenAI的早期投资者埃隆马斯克说，某种程度上，你可以把人类看作一种生物引导程序，来引导一种超级数字智能物种，去帮助它们不断进化。这样的预言多少有些残酷。既然人工智能如此全知全能，那么家长们是否仍有必要继续把教育竞争军备化？如果连律师、编剧、记者、设计师、程序员的大量工作都可以由人工智能完成，那么多余的人们将如何度过富有意义的一生？这可能是我在下一个十年即将面临的问题。
　　（波波夫，北京师范大学经济与工商管理学院MBA校外导师，著有《倦怠：为何我们不想工作》《单数社会》等数字社会观察图书）
　　作者：波波夫
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