英伟达要加速万物？黄仁勋AI智能机时刻已来临

　　北京时间3月21日晚，英伟达创始人、CEO黄仁勋在2023GTC大会上发布了主题演讲，并围绕人工智能、量子计算机、光刻机、云计算等领域发布了一系列旨在加速和降耗的前沿软硬件产品及服务。同时，他还在发布了可以让企业定制生成式AI模型的一系列服务，黄仁勋表示，AI的iPhone时刻已经到来。
　　新京报贝壳财经记者观看这场1小时18分钟的演讲后发现，英伟达几乎在当下所有热门的前沿科技领域都发布了相关的加速计算解决方案，其中较为重磅的包括使企业能够即时接入训练生成式AI的DGX超级计算机云服务，能够加速光刻机计算速度的cuLitho计算光刻库等，甚至还发布了为云数据中心规模设计的CUP芯片。此外，贝壳财经记者注意到，百度、腾讯、京东、联想等中国公司已在量子计算、视频处理、云计算服务、超级计算机等领域应用了黄仁勋提到的最前沿英伟达产品。
　　从量子计算到云计算英伟达发布一系列加速服务
　　在黄仁勋的发言中，加速（accelerate）成为了被提及最多的一个词。
　　根据英伟达官网信息，自1993年成立以来，英伟达一直是加速计算领域的先驱。其1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代AI时代，推动了元宇宙的创建，英伟达现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。
　　黄仁勋表示，加速库是加速计算的核心，英伟达通过将加速库服务连接到各类应用中，形成了网络中的网络，同时他列举了如何加速各前沿科技领域的具体案例，其中有不少中国公司。
　　在量子计算方面，英伟达发布了可用于量子电路仿真的加速库cuQuantum，目前百度研究院量子计算研究所量易伏，以及IBM、谷歌等公司的量子计算平台已将该加速库集成到了仿真框架内。
　　在计算机视觉和视频处理方面，黄仁勋透露英伟达发布了新的云规模加速库CVCUDA和VPF，目前腾讯使用该加速库每天处理30万个视频。
　　在光刻机方面，黄仁勋发布了能够加速光刻机计算的计算机光刻库cuLitho，芯片行业几乎是各行各业的基础，计算光刻是芯片设计制造领域中最大的计算工作负载，每年消耗数百亿CPU小时，cuLitho是一项历时近四年的庞大任务，我们与台积电、ASML等密切合作，将计算光刻加速了40倍以上。
　　他以台积电举例称，台积电可以采用该加速服务将GUP的功率从35兆瓦降至5兆瓦，替代用于计算光刻的4万台CPU服务器，从而缩短原型周期时间，减少制造过程中的碳排放，台积电将于6月开始对cuLitho进行生产资格认证，所有行业都需要加速各种工作负载，以便我们能减少功耗，达到事半功倍的效果。
　　值得注意的是，身为一家GPU制造企业，此次英伟达甚至还发布了一款名为Grace（优雅）的CPU。黄仁勋表示，该款CPU擅长单线程执行和内存处理，旨在用于云数据中心规模下的高能效计算。此外，他还发布了一款名为BlueField3（蓝色领域3）的DPU（数据处理器），并表示目前京东、腾讯游戏均是其客户。
　　黄仁勋展示英伟达设计的CUP芯片Grace（优雅）
　　帮助企业生成自己的ChatGPT
　　贝壳财经记者发现，英伟达的野心还表现在，他致力于向企业提供算法模型和自有的超级算力，以帮助企业打造独有的ChatGPT。
　　据了解，ChatGPT以及其他语言类模型的基础均来源于一种名为Transformer的算法模型，可粗略理解为企业应用此类算法再投喂大量数据，即有可能创造一个属于自己的ChatGPT。但生成一个AI模型需要大量数据，以及需要数据处理和分布式训练方面深厚的AI知识，以及大规模计算、训练、部署和维护，才能跟上创新的步伐。
　　对此，英伟达推出了一项名为NeMo（尼莫）的服务，旨在令企业可以通过英伟达DGX超级计算机快速获取生成式AI，并对其进行参数调优，教授其专业技能如汇总财务文档、创建特定品牌内容、撰写电子邮件等工作，这样，企业就可以在不独自购买算力的情况下获得属于自己的类ChatGPT模型。
　　贝壳财经记者注意到，除了发布NeMo对标ChatGPT外，英伟达还发布了可生成图像的PICASSO（毕加索）对标AI绘图，以及BIONEMO（生物尼莫）对标AI医药研发。
　　而之所以有能力向企业提供个性化的AI模型生成服务，英伟达的主要底气来源于其超级计算机DGX。
　　黄仁勋表示，英伟达加速计算始于DGX，生成式AI引发了全球企业对定制AI的紧迫感，而DGX超级计算机将成为一座AI工厂，随着生成式AI掀起一波机遇浪潮，AI正处于转折点，我们正处于AI的‘iPhone时刻’。
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　　新京报贝壳财经记者罗亦丹
　　编辑岳彩周
　　校对柳宝庆