AI技术赋能开创专病医联体新模式，进一步落实分级诊疗

　　来源：【人民日报健康客户端】
　　我们通过5G和人工智能技术支撑，实现了医联体内各级医院，能够对所有慢病或是重大疾病进行及时的同质化诊疗。全国政协委员、四川大学华西医院院长李为民提出，建立肺癌等专病医联体，进一步落实分级诊疗，为基层群众就医带来更多优质资源。
　　3月12日，在人民日报健康客户端2023两会健康策节目中，全国政协委员、四川大学华西医院院长李为民，国家卫生健康委卫生发展研究中心研究员黄二丹，四川省广安市人民医院副院长赵颖，联影智能联席CEO周翔，共同探讨开创专病医联体诊疗新模式。
　　黄二丹提出，伴随分级诊疗制度进一步落地，从2019年紧密型医共体建设至今，国家试点县的患者县域内住院率、基层门急诊人次占比均明显提升，更可喜的是看到了医保资金的回流，关键要协助推动医保、医疗、医药的协同发展和治理，尤其是医保的治理引领作用。
　　对于地市级医院来说，要做优质医疗资源下沉的纽带。在赵颖看来，首先要自身强，通过医联体建设与华西国家队在业务、管理和信息三个方面的三统一和三共享，全方面提升自己综合实力，做到承接区域内常见病、多发病诊疗的同质化，提升医院管理水平。同时，根据专病医联体的模式把纽带作用向下传导到基层，按照华西牵头制定的专病分级诊疗指标体系，基层医院按照标准化的临床路径做好筛查、标准化诊疗和长期随访。最后，借力华西医院建设的3。0版智慧医联体和创新平台，把创新的技术设备和信息化手段应用于基层的医疗服务。
　　在此基础上，四川省广安市人民医院与四川大学华西医院已联合开展了系列高质量的临床研究。赵颖介绍，近半年来，我们和村医一起梳理、核对、更新了3万余份居民健康档案，在广安地区1。4万例60岁以上的人群范围，开展了4149例的现场评估问卷和重大疾病的早诊早筛，一共筛查出1353例肿瘤高危人群，占比37。为了配合这项工作，李院长带领的医工团队联合研发的智能车载CT，开进了广安的3个区、10个镇和40余个偏远乡村，作为推动肺癌早筛的创新移动载体，实实在在的在为基层老百姓服务。
　　在建立医联体和专病专科联盟的基础上，以四川大学华西医院为主导，创新性地建立了肺癌专病医联体。李为民率先提出实现三早三联动，即早筛早诊早治，以及上下联动、诊疗联动、医疗科研联动。
　　借助5G和人工智能等先进技术，使医联体医院做到标准化、规范化，这意味着基层的诊疗方案和华西医院是相同的。李为民介绍，第二方面，在专病医联体内，我们建立了专病临床队列及多中心的临床大数据，借助人工智能技术赋能基层，来推动相应的临床研究，包括病因研究、发病机制研究以及诊疗方案创新，制定真正适合我国人群的诊疗方案，从而推动更多自主研发的新药、新设备更快走向临床。
　　人工智能技术在专病医联体建设中，扮演着五种角色。周翔表示，首先是大海捞针的侦察兵，AI可以帮助基层医生，在几百个胸部影像中，准确筛查出绿豆粒大小的结节。第二是量化评估的机器人，基于大数据来做量化评估良、恶性鉴别的AI算法，帮助基层医生或年轻医生实现非常精准的量化和随访评估。第三是危重预警的吹哨人，在脑卒中等危重急症的抢救中，帮助医生判断患者的危机情况。第四是保质增效的小老师，让高端医疗设备更容易操作，即使基层医生也可以快速掌握，同时运用AI质控，纠正基层医生的错误操作，保证图像质量。最后是科研转化的好助手，利用uAI科研平台，将临床数据应用于科研探索，助力学科前沿研究。
　　李为民表示，通过建立肺癌专病医联体的创新模式，运用云信息平台和人工智能的方法赋能基层医院，共同建立全程管理体系，我们将会运用到更多诸如肝癌、胃癌等恶性肿瘤，以及心脑血管疾病、糖尿病等更多慢性疾病，通过全程管理来降低这些疾病的死亡率，改善患者生存率。
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