去年最发人深省的大脑发现

　　人脑真的能理解自己吗？深入了解意识思维的主观深度是一个非常困难的问题，实际上它被命名为＂困难问题＂。
　　人类的大脑是非常强大的。它的1000 亿个神经元由 100 万亿根线状纤维连接，所有这些纤维都挤在头骨头盔下方三磅的软肉中。然而，我们仍然不知道这个器官是否能够聚集必要的智慧来破解构成不可言喻的＂深蓝色的品质＂或＂中央 C 的感觉＂的物理过程，正如哲学家大卫查默斯在举例说明意识的＂难题＂，这是他在 1995 年的一篇论文中发明的一个术语。
　　过去的一年并没有找到解决这个难题的方法，而且可能几十年都不会出现，如果有的话。但 2022 年确实见证了许多不需要对意识进行完整解释就可以理解大脑的惊喜和解决方案。这种渐进主义可以在 11 月中旬看到，当时超过 24,000 名与会者参加了加利福尼亚州圣地亚哥的年度神经科学学会会议。该活动在某种程度上是对还原论的致敬——将难题分解为更简单的问题可知的实体。在这次活动中，有报道称对编码社会创伤的脑回路和脑机接口进行了一项动物研究，该脑机接口可以让严重瘫痪的人在精神上拼出字母以形成单词。
　　大脑的发现在 2022 年比比皆是——而且肯定会在 2023 年继续下去。以下是他们去年发表的一些主要内容。
　　你的大脑有一个赞成-反对的开关
　　当神经科学家 Kay Tye 攻读博士学位时，她被告知关于情感的章节不适合她的论文。她的研究领域，情绪只是不被接受为行为神经科学不可或缺的内在部分。这对 Tye 来说没有任何意义。她决定走自己的路，成为一名领先的情感研究者。今年，Tye 与人合着了一篇《自然》杂志的论文，该论文报道了啮齿类动物体内的一种分子开关，它可以将体验标记为好或坏。如果人类大脑的运作方式与她实验室中老鼠的大脑相同，那么一个出现故障的＂赞成-反对＂开关可能会解释某些抑郁、焦虑和成瘾的情况。
　　面部表情并不能传达你所学到的关于某人情绪举止的知识
　　查尔斯达尔文提出面部表情是普遍的：微笑传达快乐；皱眉表示悲伤。近年来发表的研究表明，他错了。研究人员发现，基于生物学的先天表达并不存在——而是高度可变的。神经科学家丽莎·费尔德曼·巴雷特 (Lisa Feldman Barrett)在一篇文章中警告说，对达尔文谬误的认识对旨在检测情绪的人工智能面部识别系统具有重要意义。
　　你的孩子可能是蒲公英和兰花——甚至是郁金香
　　将孩子归为敏感或有弹性的孩子可能是错误的。那个孩子不一定只是＂兰花＂——对不利经历过于敏感——或＂蒲公英＂——对此类事件相对免疫。新加入的是＂郁金香＂，他们对周围发生的事情的影响不大。但即使是这种花卉三合会也可能不够。过去一年的研究表明，许多孩子的心理是混合的、马赛克的 。根据特定情况，他们对周围的某些而非所有影响表现出敏感性。
　　如果你看到了什么，它可能会帮助你说些什么
　　在神经科学和教育学的结合中，研究人员试图评估强调空间技能学习的课程对孩子有什么帮助。一个例子：一项任务涉及创建地图以追踪蓝岭山脉的熊。弗吉尼亚五所高中的孩子们参加了课程，他们的表现与另一组接受没有空间学习内容的课程相匹配。8 月份发表的研究结果表明，空间学习组的学生不仅提高了空间技能，还提高了语言能力——用文字解决问题。