Kettle之mysql慢查询分析

　　数据库优化维度有四个:
　　硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引
　　优化成本:
　　硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引
　　优化效果:
　　硬件<系统配置<数据库表结构，1和2表示参与union的行id
　　3、partitions列
　　查询将匹配记录的分区。 对于非 分区表 ，该值为 NULL。
　　4、type列
　　此列表示关联类型或访问类型。也就是MySQL决定如何查找表中的行。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > all。
　　NULL：MySQL能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段不用再去访问表或者索引。
　　system、const：MySQL对查询的某部分进行优化并把其转化成一个常量（可以通过show warnings命令查看结果）。system是const的一个特例，表示表里只有一条元组匹配时为system。
　　eq_ref：主键或唯一键索引被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。简单的select查询不会出现这种type。
　　ref：相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引和某个值比较，会找到多个符合条件的行。
　　range：通常出现在范围查询中，比如in、between、大于、小于等。使用索引来检索给定范围的行。
　　index：扫描全索引拿到结果，一般是扫描某个二级索引，二级索引一般比较少，所以通常比ALL快一点。
　　ALL：全表扫描，扫描聚簇索引的所有叶子节点。
　　possible_keys列
　　此列显示在查询中可能用到的索引。如果该列为NULL，则表示没有相关索引，可以通过检查where子句看是否可以添加一个适当的索引来提高性能。
　　5、key列
　　此列显示MySQL在查询时实际用到的索引。在执行计划中可能出现possible_keys列有值，而key列为null，这种情况可能是表中数据不多，MySQL认为索引对当前查询帮助不大而选择了全表查询。如果想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询时可使用force index、ignore index。
　　6、key_len列
　　此列显示MySQL在索引里使用的字节数，通过此列可以算出具体使用了索引中的那些列。索引最大长度为768字节，当长度过大时，MySQL会做一个类似最左前缀处理，将前半部分字符提取出做索引。当字段可以为null时，还需要1个字节去记录。
　　key_len计算规则：
　　字符串：
　　char(n)：n个数字或者字母占n个字节，汉字占3n个字节
　　varchar(n)： n个数字或者字母占n个字节，汉字占3n+2个字节。+2字节用来存储字符串长度。
　　数字类型：
　　tinyint：1字节 smallint：2字节 int：4字节 bigint：8字节
　　时间类型
　　date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节
　　7、ref列
　　此列显示key列记录的索引中，表查找值时使用到的列或常量。常见的有const、字段名
　　8、rows列
　　此列是MySQL在查询中估计要读取的行数。注意这里不是结果集的行数。
　　9、Extra列
　　此列是一些额外信息。常见的重要值如下：
　　1）Using index：使用覆盖索引（如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引）。
　　2）Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖。
　　3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个查询的范围。
　　4）Using temporary：MySQL需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的。
　　5）Using filesort：将使用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。
　　6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段时。