地图App能预测红绿灯,还真不是啥黑科技
相信不少开车的差友最近都注意到了一个细节,就是在等红绿灯的时候,导航软件会在一些路口给你红灯读秒的倒计时。
说实话,一开始世超觉得,这个功能有些鸡肋。
毕竟大多路口的信号灯本身不就自带读秒。
但一段时间体验下来,我发现它居然还挺实用。
比如在通过第一个路口后,导航软件就会立马放出下个路口信号灯的先行预告。
要是没有这个提示,我大概率会想大脚油门,但最后受伤的肯定是油耗和钱包。
当然,最让编辑部爱不释手的,还得是绿灯亮起前 5 秒的那个语音提示。这对于等红灯时爱刷手机的各位绝对是一个福音( 不建议开车玩手机 )。
不过每次看到导航界面中那个闪烁的数字,我都会思考一个问题,软件的读秒究竟是如何实现的?
世超在网上收集资料的时候,发现关于这个问题的回答也是众说纷纭。
有人表示,这有啥难度,交管部门会出手。
这种说法的背后,也有一定的依据。
比如在今年 1 月,西安交警就将数据接入了百度地图。除了信号灯状态,你还能在软件中收到交通事故、道路施工,交通管制等信息。
这就好比是给驾驶员安上了一个上帝视角,你只管开车,剩下的都交给导航。
然而,这个看似完美的解决方法,真要大规模实现起来,难度也不小。
一来,不同城市的交管系统都各自为政,想把他们都揉进一个平台,显然是一个难度不小的系统工程。
二是,就算是接入了交管系统,想获得红绿灯的读秒数据,那还得把所有信号灯一起拉去 " 上网 " 。
还是以西安为例,他们对全市近 2000 个红绿灯全部替换成了智能信号灯,才有了后面的这一波操作。
考虑到全国各地还有许多红绿灯依然处于 " 离线 " 的状态,加上早晚高峰期间一些地方还会用上临时信号灯。 导航软件单纯想靠交管部门的数据,多少有点力不从心了。
那么,想要全国各地的用户都能体验到这个功能,软件厂商还有一个看家的本领,那便是算法和大数据。
读秒预测的本质其实并不复杂, 其实就是一个分析数据,找规律的过程。
信号灯的原理,是根据提前设置好的某个规则,进行一个周而复始的变化。
那么,软件需要做的事,就是需要 " 借助 " 一下用户提供的数据,计算出这些信号灯的变化周期。
在这份高德地图申请的国家发明专利中,就公开了一种解决办法。
首先,他们会调取手机后台加速传感器的信息,参考车辆当前的实际位置。
然后通过判断车辆是否从静止到启动,推断出你是否正在路口等待红绿灯。
有了这个结论后,导航软件便可以统计在一个时间段内,每一辆车通过红绿灯的数量以及车辆启动的时间间隔。
把这些数据放进同一个坐标系之后, 你会发现它们就像正弦曲线一样存在着一个规律的变化。
最后只需要通过算法上的简单处理,信号灯时间变化便能一目了然。
不过,由于算法 " 预测 " 是靠用户数据吃饭的,也导致目前的读秒功能存在一定的局限性。
例如有些路口经过的人本来就不多,导航软件能获取的数据就少。软件公司的手里一旦缺粮,也就爱莫能助了…
因此在实际使用的过程中,你会发现并不是每一个路口都会出现读秒提示的。
此外,相比交管部门实打实的数据,靠算法得出开的读秒多少会产生一些误差。
世超就常常遇到软件读秒比实际快几秒的状况。要是太相信导航,没准就会喜提一张罚单。
虽然说现在的软件读秒还不太完美,但长远来看它的潜力却是巨大的。
大伙在开车的时候肯定都遇到过这种情况,明明已经一路狂飙了,但每次来到路口,总是 " 刚好 " 被红灯给栏了下来。
这当然不是信号灯有意要为难你,而是因为你没有找到一个合适的开车节奏。
这个时候算法就会告诉你一切。
导航软件由于掌握着你行进路线中每一个红绿灯的实时数据,它就能自动计算出每一个路段你应该保持一个怎样的车速,从而提高路口的通过率。
相信走过绿波路段的朋友都应该明白,每个路口都被绿灯放行的感觉是有多爽。
不过,软件公司所做出的努力,也许是为了下一步更大的棋。
我们在过去文章所提到过的 " 车路互联 " ,靠的就是软硬件上的深度结合。
比如,导航软件可以将实时估算的结果和交警系统进行共享,让他们知道哪条路目前面临严重的拥堵,告诉红绿灯要如何调整规律才能提高通行的效率,从而节省大家的时间。
同时,它还能和自动驾驶系统相互打配合,车辆提供交通数据,而软件为车辆做出决策,让它知道路线应该怎么选择,应该采用多快的车速。
换句话说,它能用一种相对低成本的方式,实现一定程度上的 " 智慧交通 " 。
可以预见,当新技术变得更加完善时,我们的出行方式,将会变得更加安全和高效。
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