一辆车就有300多个传感器，智能汽车数据安全不容忽视

　　2010年，全球的数据只有2ZB，但在2025年，全球的数据已经达到175ZB。据IDC的预测，中国数据量增速最为迅猛，预计2025年将增加至48。6ZB，占全球数据圈的27。8。
　　进入后数字化时代，随着数字化转型加快、数据量的快速增长，数据安全已经成为从国家、企业到个人都非常重视的问题。
　　在11月25日举行的2022全球数商大会上，全国政协常委、上海市政协副主席周汉民提到，近年来数据非法泄露和滥用，黑客攻击侵袭数据系统等事件频发，涉及国家安全、公共利益、商业利益和公民个人等多方面数据主体的权益，引发了越来越多的安全风险和监管挑战。
　　数据安全相关事件带来的经济影响也越来越严重。IBM在2022年7月发布的《2022年数据泄露成本报告》显示，单个数据泄露事件的全球平均总成本为435万美元，为史上最高水平，比过去两年高出近13。
　　在数商大会分论坛数据安全论坛上，多位与会专家在提及数据安全时，都表示这是非常宽泛的一个领域，从数据跨境、工业数据安全、个人隐私等等不一而足。
　　随着数字化、智能化对各个传统领域的赋能加速，越来越多新的数据安全问题也在冒出。上海大学计算机工程与科学学院副院长李玉峰表示，智能汽车正在成为新的移动端数据爆发点。随着智能汽车的发展，车联网的数据安全成为更迫切的问题。
　　在汽车的智能化之前，手机已经经历了智能化的过程，数据显示全球平均每人每天每部手机会产生1。5G的数据，当前汽车也走上了智能化、网联化的进程，相比手机其复杂度更高。
　　许多智能车型安装了200甚至300多个传感器，以某品牌汽车的传感器配置为例，一共包括8个摄像头，1个毫米波雷达，12个超声波雷达，几乎是一个360度无死角的一个感知系统，采集的数据是非常惊人的。李玉峰表示。
　　其中，车主的生物识别信息、通讯录、车内驾驶行为等数据涉及隐私采集，车外环境数据可能涉及敏感地域、关键人员与装备等等。
　　如果一个品牌几十万辆汽车，每天都在一个城市里穿梭大街小巷，采集各种数据，将这些数据汇总到一起将会产生巨大的全方位的价值。李玉峰表示，这样的数据安全事件影响也会更为重大。
　　车联网的数据安全影响的不只是数据，黑客通过篡改关键数据还将影响驾驶安全。目前，智能汽车已经发展到拥有五六十项控制权，正在逐步走向网络的远程控制。如果黑客修改OTA的配置数据，或者直接修改远程驾驶指令，都可能影响驾驶安全。
　　知名汽车网络安全公司UpstreamSecurity发布的2020年《汽车网络安全报告》显示，自2016年至2020年，汽车网络安全事件的数量增长了605。对近10年的接近1000个汽车网络安全事件的统计结果显示，由于网络安全问题或者网络攻击问题带来的数据安全和隐私泄露事件占比是最大的，达到39。9。
　　不过，上海市数据交易专家委员会副主任邵志清对第一财经表示，并不存在绝对的数据安全，没有任何人能做到。但在目前的情况下，如何用最好的技术保证适度可控的安全、风险可控则是可以期待的。
　　除了技术外，数据安全最核心一块是制度，以前认为安全的，现在不是那么安全了，因为通过大数据的关联，可以通过画像暴露出更多信息；反过来也一样，可能传统认为不安全的，现在可以通过技术做到安全。邵志清对第一财经表示，怎样从制度层面进行跟进以保证安全也非常重要。
　　周汉民同样在大会上提到，以数字引领高质量发展，首先要更加注重数据安全的保护。制定数据安全保护战略规划，强化数据数据安全保护制度设计，为具体的安全政策与执行提供根本遵循，确立数据安全法制观念，在当下已是刻不容缓，当务之急。