百度文心一言内测，对比ChatGPT，华为盘古大模型如何？

　　3。16号，百度公司CEO李彦宏发布了文心一言，因为没有进行现场演示，有相当多的人对文心一言的能力并不看好。
　　3。17号，超曲速公司获得了百度文心一言的内测邀请，借此机会，我们测试了一下文心一言的能力，同时也对比了ChatGPT，微软NewBing，以及华为的盘古大模型（仅看到ppt上的文字截图反馈，并未实测盘古大模型）；
　　首先对于百度文心一言的效果，我们先给出一个整体的结论：百度文心一言，基本达到了可以使用的程度；整体效果比ChatGPT差一点点，主要体现在文字组织表达的拟人上略差，内容的专业性略差。但是在中文内容的生成上是比ChatGPT好一点点，特别是图片的生成方面。
　　对比百度文心一言，以及华为盘古大模型（仅看到ppt演示，未实测），两者整体相当，各有千秋；百度文心一言在文字组织表达上比盘古大模型要好一些，盘古大模型相对而言语气生硬一点；但是在图片生成方面，盘古大模型又优于文心一言。
　　一句话总结，百度的文心一言基本可用，达到了GPT2的水准；我们觉得，李彦宏同学在发布会完全可以大大方方的进行文心一言的演示。
　　下面来列举一下部分测试效果和说明：
　　这里的答复的语言结构比较类似ChatGPT，但是明显数据有误，超曲速公司成立于2022年；
　　这里的答复，更多的偏重于大数据的能力体现；实际上AIGC可以帮助HR更好地发布招聘信息，帮忙生成企业介绍，招聘要求等等。
　　这个问题在不同的平台都遇到过，并非只有百度文心一言有这个问题；基本上都是把红烧肉的做法中，肉这个字替换成了插线板。
　　这个问题在去年12月份的时候，ChatGPT还不能给出正确的答案，后来被ChatGPT修正了；百度文心一言直接给出了正确的答案，应该做过特别的训练。
　　这个回答，有亮点也有不足；
　　亮点方面是，目前大部分的平台都是基于国外的开源平台构建起来的，图片生成几乎都是生成外国的美女，百度在这方面应该是做了大量的国内图片的训练，图片生成是一个国内特征的女孩；
　　不足的地方是，目前大部分的图片AIGC技术，都解决不了手指的问题（除了海外个别图片生成AIGC的平台有解决），百度的文心一言也存在这个问题。
　　整体而言，百度文心一言没有掉太多的队，相信经过一段时间，文心一言也可以逐渐的成熟和聪明起来；