人工智能助力武汉发展行业需求反推智能网联车变革

　　21世纪经济报道记者王雪实习生邹雨欣武汉报道
　　3月23日至24日，由湖北省科技厅、武汉市科技局指导，武汉东湖高新区管理委员会主办、湖北省科技投资集团有限公司承办的2023光谷人工智能产业生态大会智能网联汽车专场在武汉光谷召开。
　　会议发布了《2022年武汉人工智能产业发展评估报告》（以下简称《报告》），指出武汉发展人工智能产业具有较好的基础条件和特色优势，但仍存在发展难题，例如需要加强政策支持，完善创新环境，加快推动产业高质量发展等。
　　人工智能成武汉发展新引擎
　　《报告》表明，2018至2021年，武汉人工智能产业规模同比增长33。3，预计至2023年核心产业规模将突破500亿元。截至2021年底，武汉已有人工智能企业470家。
　　在产业规模、企业数量持续增长的同时，武汉的人工智能全产业链布局也基本完成。其中，应用层企业占比最多，达41。5。在区域分布上，东湖高新区成为武汉人工智能产业发展的新高地，企业数量占全市的66，人工智能核心产业规模占全市的82，均居全市首位。
　　快速发展的人工智能产业与武汉较好的特色优势难以分离。当前，武汉算力资源加快集聚，光谷建成并投运武汉人工智能计算中心武汉超算中心双中心，并培育了武汉市超过60的人工智能企业。此外，武汉开设人工智能专业的高校共19所，占全省的70；5G商用规模和速度位居中部第一。
　　值得关注的是，中国科学技术信息研究所人工智能研究中心常务副主任徐峰指出，当前武汉人工智能产业仍面对一些难题。首先是科教和人才资源尚未充分发挥作用，还需进一步探索和推广产学研用一体化的模式；二是遥感、工程设计建造等特色和优势产业与人工智能的融合度不高，智能产业集群尚未形成地方特色，应用场景优势未充分利用；三是本地的多数人工智能企业仍处于成长期，例如智能网联汽车等重点行业缺乏龙头企业，产业整体竞争力不强；四是开源开放的创新生态有待进一步优化，数据等资源的开放共享程度不高，针对人工智能企业的科技服务不够完善。
　　基于以上难题，徐峰表示武汉仍需发挥已有优势，加快推动人工智能产业高质量发展。具体而言，在企业层面，可以提升智能芯片、智能传感器、智能机器人等特色高端产业的市场竞争力，打造人工智能优势产业集群；聚焦计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等核心技术领域，策划一系列高端产业项目，加快引进国内外龙头企业。
　　在科教人才领域，充分利用武汉在人工智能领域丰富的科教资源和强大的科研实力，推动相关高校、科研院所和人工智能企业密切合作；在公共资源方面，武汉仍需持续推动武汉人工智能计算中心和超算中心，搭建综合性基础数据资源库和共享服务平台。
　　行业高标准需求推动变革
　　中国科学院院士、中国工程院院士李德仁在会议上强调，当测绘遥感技术运用在智能驾驶时，高精度、高可靠性、高集成度和低成本是四大要求。以高精地图举例，为了满足现代车载ADAS以及自动驾驶车位导航，高精度地图与普通电子地图相比，坐标精度更高，可达到厘米级别；此外，高精地图还需拥有更加准确的道路形状及属性，更加丰富和细致的道路交通信息以及更高实时性要求的数据。
　　不少学者、企业家与其观点相似，他们认为，当下智能网联车行业从基础算力、整车产品生产到用户体验都面临着更高的标准要求。
　　例如，在基础算力领域，华为昇腾计算业务CTO周斌指出当下单厂商的AI算力需求从百P级超算变为E级超算，如此高的基础设施要求，需要持续打造人工智能算力底座，依赖AI进行数据标识和模型训练，满足自动驾驶厂商高能效、高带宽、低时延的要求。
　　整车产品生产领域同样面对着市场的挑战。集度科技（武汉）有限公司整车集成负责人舒进表示，为应对多样的客户需求、不断加快的产品投放时间，当下CAE技术需要借助人工智能与算力，实现快速迭代、准确评价、优化设计的整车产品开发。
　　当智能网联汽车运用走向规模商业化意味着满足用户对安全性、准确性、高效率、低成本的要求，这些要求又需要依赖海量数据、自主人工智能技术实现。这印证了数据驱动智能，AI算力成为核心生产力要素意义所在，只有依托大数据、人工智能、云计算等技术，才能让汽车真正迎来智能化时代。
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