百度文心一言vsGPT4实测！效果出乎意料

　　GPT4发布一天之后，压力全部给到百度这边。
　　据了解，文心一言对标的是OpenAI在去年11月底发布的ChatGPT（GPT3。5版本），希望做出一个能拿得出手的产品。但在实力更强、效果更炸裂的新版GPT4发布之后，文心一言不可避免地遇到了发布即落后的尴尬局面。
　　在今天下午，45万人在线见证百度交卷。
　　文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部挥手点江山会议室里发布。
　　在一片静寂的氛围里，李彦宏小步登场，声音有些许颤抖、语气里带着点紧张：
　　大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT4，这个门槛有点高。十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。
　　此前，有人狂转meme图把百度文心一言比作GPT4旁边的垃圾箱。
　　也有人鼓吹百度是全村的希望。
　　而在发布会进行的同时，百度港股市值大幅下跌，相关话题还冲上了微博热搜。
　　但直播弹幕中也有网友点赞：
　　那么这个中国版ChatGPT到底实力如何？
　　咱们就用百度发布会演示的预录制Demo，对比一下崭新出炉的GPT4，先凭实力说话。文心一言vsGPT4
　　和GPT4一样，文心一言是一个多模态大模型。
　　李彦宏开场就展示了文心一言具备的5种能力，包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
　　文心一言甚至还现场秀了一口接地气的四川话，现场网友发出一片笑声：
　　，时长00：54
　　其他能力如何？我们具体展开来看。文学创作
　　在文学创作上，李彦宏一开场就搬出了《三体》作者刘慈欣坐镇。
　　先让文心一言介绍一下大刘，毕竟我也是刘慈欣老乡嘛：
　　看起来没什么问题。同样的问题问问GPT4呢？
　　嗯？？？直接把刘慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜
　　。
　　随后，李彦宏又展示了从哲学的角度对这段文章进行续写的demo：
　　看起来中规中矩，比较理性。老样子，我们也来与GPT4进行一波对比：
　　这波你是想看GPT4续写的《三体》，还是文心一言的？
　　再来看看《三体》电视剧中扮演史强和汪淼的老搭档，于和伟和张鲁一，有什么共同点？
　　也没什么问题。
　　就是看起来展示的速度有点快，比李彦宏的语速还要快上那么一点点（手动狗头）。
　　商业文案创作
　　接下来，李彦宏又展示了一下文心一言在商业文案创作上的能力。
　　比如给新公司起个名字。
　　并且这个名字它还不是瞎起的：
　　再来看看GPT4起名的效果？
　　看起来，GPT4对中文的掌控能力相比之下还是少了一点精髓。
　　至于写个公司成立的新闻稿？对文心一言来说似乎也不成问题：
　　数理逻辑推算
　　数学能力，是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时，也翻了不少车。
　　不过在现场，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。
　　彩蛋是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。
　　修改一下题目，OK，再扔给文心一言试试：
　　看起来，答案还算是有理有据，一步步逻辑推理出来的那种。
　　李彦宏表示，这些题不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程。中文理解
　　接下来，李彦宏着重展示了一下文心一言对中文的理解能力，并特意强调：文心一言对中国文化的了解，理应超出任何一个预训练大模型。
　　一上来就是一个成语，洛阳纸贵。到底有多贵？
　　这是文心一言的效果展示：
　　还解释了一下这个成语背后的经济学原理：
　　那么，将这个问题抛给GPT4呢？首先问问它，知不知道洛阳纸贵是什么意思：
　　接下来，再问问他对应的经济学理论是什么：
　　这波看起来，GPT4的中文理解似乎也不输文心一言啊。
　　那么，再来看看二者写藏头诗的能力？
　　首先是文心一言的效果展示：
　　接下来，我们再看看GPT4怎么说：
　　诶，看起来反而是GPT4没有真正理解藏头诗的含义。
　　这波文化理解上，属实是文心一言小胜一筹了。
　　不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。
　　这也和百度目前能用到的训练数据有关。多模态生成
　　最后，李彦宏还简单展示了一下文心一言多模态生成的能力。
　　首先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报
　　而除了前文展示过的文字转四川话能力，文心一言还能文字转视频。
　　李彦宏一句指令将以上内容生成视频，很快啊，不到几秒钟，文心一言就把字幕和视频做好了：
　　有些遗憾的是，在ChatGPT被频频称赞的编程方面，文心一言并没有现场展示相关能力。
　　但王海峰透露，文心一言的训练数据中同样包括代码。文心一言如何跑通？
　　正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度这次推出的文心一言（ERNIEBot），背后也正是基于文心大模型技术打造。
　　据王海峰介绍，文心一言主要脱胎于两大模型：
　　百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO。
　　在此基础上，主要采用了六项核心技术。
　　其中三个是广为人知的大模型技术，包括有监督精调、人类反馈强化学习（RLHF）和提示构建。
　　p。s。人类反馈强化学习也是ChatGPT的关键技术。
　　另外三个，则是百度比较有特色的技术，包括知识增强、检索增强和对话增强技术。
　　首先来看与ChatGPT类似的技术：有监督精调、RLHF和提示构建。
　　有监督精调，尤其指中文方面的数据精调。百度基于对中国语言文化和中国应用场景的理解，筛选了特定的数据来训练模型。
　　至于人类反馈的强化学习（RLHF）和提示构建，操作上也与ChatGPT大差不差。
　　随后是百度提出的、用于进一步改善模型效果的技术。
　　知识增强，包括知识内化和知识外用两个部分。其中，知识内化即将知识渗透进模型参数中；知识外用指的是模型可以直接使用外部的知识。
　　检索增强，则与百度搜索引擎积累的检索技术有关。
　　百度将把检索技术和生成技术结合起来，先对内容进行检索后，将比较有用的部分用于生成，再整合输出结果：
　　最后是对话增强部分，包括之前百度积累的记忆机制、上下文理解和对话规划等技术：
　　概括来看，文心一言表现出的能力，被李彦宏称为智能涌现：当参数达到千亿量级，训练语料达到足够多的情况下，这种现象就会发生。
　　目前，百度拥有的AI技术可以分为四个部分，芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用。
　　之所以软硬件都要布局，百度称，是为了降低成本：
　　生成式AI需求的算力非常高，费用相当昂贵。因此，如果在四层架构之间相互进行协同优化，就能让它的效率比别人更高，从而显著降低成本。
　　李彦宏认为，这也正是百度的优势所在：四层都有领先产品的公司，绝无仅有。
　　这次文心大模型背后的硬件算力，也是通过百度智能云提供服务。
　　目前，文心一言已经接入百度搜索，目的在于提升搜索资源效率。
　　同时，包括小度和自动驾驶Apollo等产品，以及爱奇艺等公司也已经接入百度的文心一言模型。
　　网友：看来还不用提前退休
　　截至发稿，百度港股股价在一波明显下跌之后，有所回弹。
　　发布会结束，网友反应最多的是提前录制有点败好感：
　　对于这一点，李彦宏的解释是，给出的问题都比较长，为了节约现场时间，所以才用了提前录制的形式。
　　还有不少网友对文心一言展示出的能力不太满意。有人调侃，看完之后感觉提前退休的日子看起来还可以缓一缓：
　　离GPT4还差了20个老胡。
　　还有网友感觉，文心一言的发布会像极了毕业答辩的自己（doge）：
　　不过也有网友表示，希望能给国产产品一点时间一点耐心。
　　发布会末尾，王海峰宣布，文心一言将从今天开始对外进行测试，包括个人用户和企业用户。
　　是骡子是马，相信接下来，会得到更多验证。
　　心一言来了，百度跌了。国产ChatGPT应用，仍待市场检验！
　　对于这场发布会你有什么感想，欢迎在评论区畅所欲言
　　出品丨自主可控新鲜事