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未来6G如何破解降碳难题?专家定义面向6G覆盖的双碳KPI指

  21世纪经济报道记者缴翼飞实习生刘丝嘉北京报道
  随着移动通信业务的发展,速率、容量、覆盖和成本、能效之间的矛盾日益突出,面向我国承诺的双碳目标,网络节能成为6G网络和关键技术研究的前置条件,如何设立合理的网络能效目标,从系统整体架构、关键技术和功能等方面寻求解决方案和手段成为6G研究的重要方向。
  3月23日,2023全球6G技术大会在南京召开。在‘双碳’下的6G网络覆盖分论坛上,与会专家针对双碳目标下的6G超低能耗发展介绍相关移动通信理论和方法,并指出引入AI是未来解决6G高能耗的重要突破点。
  中国电信研究院副院长傅志仁表示,6G的能耗挑战主要来自三个部分,一是更高的频段,二是功放能效比,三是更高的频宽,6G的频宽应该是5G的4倍以上。除此之外,6G是智慧内生的网络,以当前ChatGPT为代表的AI智慧内生的发展也会带来较大的算力消耗,进而产生大量能耗。
  西安电子科技大学教授李建东在致辞中表示,在双碳目标下,业界需要定义面向6G覆盖的双碳KPI指标体系。一方面要从比特能耗、连接能耗、覆盖能耗、流量能耗等方面去评估能耗,从绿能利用率、碳排放来评估系统的碳排放,建立部署前、部署后双碳闭环的评判方法;同时,需要打破传统的设计思路,在功率不受限情况下提升系统性能,包括高能效、高能耗的系统。
  华为2012实验室主任卢建民指出,移动通信网络运营成本里面有大概40都是来自于电费,基站能耗的80来自于中射频,20左右是来自于基带,因此对中射频和空口的设计是整个网络实现双碳的核心。此外,未来6G网络承载更先进的AI,也有望进一步综合改善能效。
  相信只有通过6G和AI的深刻结合以及更加优化的网络,才能整体上降低未来6G的能耗。卢建民认为,提升6G的能效,一是可以从AI上着手,比如说用量化、投影来大幅度降低AI的开销;二是从AI与通信的结合上想办法,比如说AI和空口的工况、资源调度等等进行融合。
  北京邮电大学教授许晓东也认为,引入算力和人工智能可以提升通信网络能效,把一些信号处理,包括提前用算法算力做的预处理放在通用或集中的地方,或者云化部署,这种情况下可以用效率更高的处理方式做信号处理,做提前的预计算、提前预处理,网络能效反倒能降下来。
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