SpringBoot数据库操作的应用

　　1.JDBC+HikariDataSource
　　在SpringBoot 2.x项目中，默认使用Hikari连接池管理数据源。相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀。
　　当项目pom.xml引入spring-boot-starter-jdbc启动器依赖后，即可自动导入Hikari，该启动器不但依赖它，还会对其自动配置并创建数据源。我们以MySQL数据库为例，介绍如何使用Hikari。
　　数据源是啥？为什么要用？怎么用？ 1.1应用实例
　　演示SpringBoot如何通过 JDBC+HikariDataSource 完成对Mysql操作。
　　（1）数据库和表  -- 创建数据库DROP DATABASE IF EXISTS spring_boot;CREATE DATABASE spring_boot;USE spring_boot; -- 创建表CREATE TABLE furn(`id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #id`name` VARCHAR(64) NOT NULL, #家居名`maker` VARCHAR(64) NOT NULL, #厂商`price` DECIMAL(11,2) NOT NULL, #价格`sales` INT(11) NOT NULL, #销量`stock` INT(11) NOT NULL, #库存`img_path` VARCHAR(256) NOT NULL #照片路径); -- 初始化家居数据INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ＂北欧风格小桌子＂ , ＂熊猫家居＂ , 180 , 666 , 7 , ＂assets/images/product-image/6.jpg＂); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ＂简约风格小椅子＂ , ＂熊猫家居＂ , 180 , 666 , 7 , ＂assets/images/product-image/4.jpg＂); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ＂典雅风格小台灯＂ , ＂蚂蚁家居＂ , 180 , 666 , 7 , ＂assets/images/product-image/14.jpg＂); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ＂温馨风格盆景架＂ , ＂蚂蚁家居＂ , 180 , 666 , 7 , ＂assets/images/product-image/16.jpg＂); SELECT * FROM furn;
　　（2）进行数据库开发，首先要在pom.xml文件中引入spring-boot-starter-data-jdbc。SpringBoot不知道项目要操作Mysql还是Oracle，因此还需要导入数据库驱动，并指定对应版本。      org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-jdbc     mysql    mysql-connector-java    5.1.49
　　（3）在application.yml配置操作数据源的信息  spring:  datasource: #配置数据源    #说明：如果没有配置useSSL=true，启动项目会报红警告，但不影响使用    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8    username: root    password: 123456    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
　　（4）创建Javabean--Furn.java  package com.li.thymeleaf.bean; import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor; import java.math.BigDecimal; /** * @author 李 * @version 1.0 */@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Furn {    private Integer id;    private String name;    private String maker;    private BigDecimal price;    private Integer sales;    private Integer stock;    private String imgPath;}
　　（5）测试类ApplicationTests.java  package com.li.thymeleaf; import com.li.thymeleaf.bean.Furn;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import javax.annotation.Resource;import java.util.List; /** * @author 李 * @version 1.0 * 演示如何在SpringBoot中开发测试类 */@SpringBootTestpublic class ApplicationTests {    //这里使用spring的JDBCTemplate    @Resource    private JdbcTemplate jdbcTemplate;     @Test    public void contextLoads() {        //使用RowMapper接口来对返回的数据进行封装(底层是反射->setter)        BeanPropertyRowMapper rowMapper =                new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);        List furns = jdbcTemplate.query(＂select * from furn＂, rowMapper);        for (Furn furn : furns) {            System.out.println(＂furn=＂ + furn);        }        //查看底层使用的是什么数据源        System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource().getClass());    }}
　　测试结果：
　　<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>dependency>2.整合Druid到SpringBoot2.1Druid介绍alibaba/druid: 为监控而生的数据库连接池 (github.com)
　　官方使用文档 · alibaba/druid Wiki (github.com)
　　Druid数据库连接池性能优秀，它除了提供性能卓越的数据池功能外，还继承了SQL监控，黑名单拦截等功能。强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况，所以根据项目需要，我们也要掌握Druid和SpringBoot的整合。
　　整合Druid到SpringBoot的方式：  自定义方式  引入starter  2.2Druid基本使用
　　（1）修改pom.xml，引入druid依赖      com.alibaba    druid    1.1.17
　　（2）创建配置类 DruidDataSourceConfig.java，将DruidDataSource注入容器  package com.li.thymeleaf.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * @author 李 * @version 1.0 * 配置类 */@Configurationpublic class DruidDataSourceConfig {    //注入DruidDataSource        //通过@ConfigurationProperties指定读取application.yml文件的数据    //我们就不需要调用DruidDataSource的setXxx方法来配置(不推荐)    @ConfigurationProperties(＂spring.datasource＂)    @Bean    public DataSource dataSource() {        return new DruidDataSource();    }}
　　（3）测试类ApplicationTests.java（略，同上）
　　测试结果：
　　2.2.1一个问题
　　问题：为什么我们注入了自己的数据源，默认的HikariDataSource就失效了？
　　先来弄明白，默认的HikariDataSource 是如何配置的：
　　SpringBoot通过DataSourceAutoConfiguration.java来进行数据源的配置，在进行默认的配置之前，如果检测到容器中已经有DataSource Bean，就不会注入默认的HikariDataSource。
　　因此，如果你注入了自己的数据源，就不会注入默认的HikariDataSource。
　　DataSourceAutoConfiguration.java：
　　2.3Druid监控功能2.3.1开启内置监控页
　　怎样使用Druid的内置监控页面  ：内置监控页面是一个Servlet，具体配置看这里
　　（1）在配置类中，启用druid的监控页功能：
　　在web项目中使用web.xml配置，若在SpringBoot中，有两种方法注入Servlet---注解和RegistrationBean，这里使用RegistrationBean
　　DruidDataSourceConfig.java：  package com.li.thymeleaf.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * @author 李 * @version 1.0 * 配置类 */@Configurationpublic class DruidDataSourceConfig {    //注入DruidDataSource    //通过@ConfigurationProperties指定读取yml文件的前缀的数据    @ConfigurationProperties(＂spring.datasource＂)    @Bean    public DataSource dataSource() {        return new DruidDataSource();    }     //配置Druid的监控页功能    @Bean    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {        //创建StatViewServlet        ServletRegistrationBean registrationBean                = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), ＂/druid/*＂);        //设置初始化参数-用户名和密码-根据官方配置文件设置        registrationBean.addInitParameter(＂loginUsername＂, ＂olien＂);        registrationBean.addInitParameter(＂loginPassword＂, ＂123456＂);        return registrationBean;    }}
　　（2）启动项目，浏览器中访问  http://项目ip:项目端口/项目名称/druid/index.html  ，输入配置的用户名和密码，即可访问到内置的监控页面：
　　2.3.2SQL监控
　　配置_StatFilter · alibaba/druid Wiki (github.com)
　　除了文档中的配置方式，也可在配置类中直接对数据源进行设置。
　　修改DruidDataSourceConfig.java：
　　启用SQL监控功能之后，在监控页中可以查看到所有对数据库发出的SQL语句：
　　2.3.3-Web关联监控
　　Web关联监控配置
　　Spring关联监控配置
　　修改DruidDataSourceConfig.java：注入webStatFilter  //配置WebStatFilter，用于采集web-jdbc关联的监控数据@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter() {    //创建过滤器webStatFilter    WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean =            new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);    //设置webStatFilter的监控url    filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList(＂/*＂));    //根据官方文档设置webStatFilter排除的url    filterRegistrationBean.addInitParameter(＂exclusions＂,            ＂*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*＂);    return filterRegistrationBean;}
　　启用URI监控功能之后，在监控页中可以查看到所有的Web应用情况和URI请求情况：
　　2.3.4SQL防火墙
　　Druid提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里
　　修改DruidDataSourceConfig.java：
　　启用SQL防火墙之后，在监控页中可以查看到所有的SQL情况：
　　2.3.5Session监控
　　注意：这里的Session不包括Druid后台监控系统产生的Session
　　Druid的Session监控不需要配置，在开启了内置监控功能后就可以使用了。
　　2.4Druid-Starter
　　整合Druid到SpringBoot的方式有两种：自定义方式和引入starter。
　　2.3中的所有例子中我们使用的是自己引入druid+配置类方式整合druid和监控。此外，还可以引入Druid Srping Boot Starter，让程序员在SpringBoot项目中更加轻松集成Druid和监控。
　　演示使用Druid-Starter（演示之前，删除之前所有的自定义方式操作）
　　（1）pom.xml引入druid-spring-boot-starter      com.alibaba    druid-spring-boot-starter    1.1.17
　　（2）在application.yml文件中配置druid和监控功能  spring:  datasource: #配置数据源    #如果没有配置useSSL=true，启动项目会报红警告，但不影响使用    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8    username: root    password: 123456    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    #配置druid和监控功能    druid:      stat-view-servlet: #(1)开启监控页        enabled: true        login-username: jack        login-password: 1234        reset-enable: false      web-stat-filter: #(2)启用web监控功能        enabled: true        url-pattern: /*        exclusions: ＂*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*＂      filter:        stat: #(3)启用sql监控功能          slow-sql-millis: 1000 #单位ms          log-slow-sql: true #启用慢查询的sql日志          enabled: true        wall: #(4)启用sql防火墙功能          enabled: true          config:            drop-table-allow: false #是否允许进行删除表的操作            select-all-column-allow: false #是否允许查询所有字段的操作3.练习
　　将异常处理、注入Servlet、Filter、Listener，Tomcat切换，数据库操作（HikariDataSource&DruidDataSource）相关代码和案例写一遍