Qdrant向量数据库操作指南查询搜索

　　1。查询数据入口
　　query｛text：腾讯财报利润｝
　　2。大文本必须切分，根据embeddingmodel大小跟需要chunk
　　deftosplitter（content）：
　　docsplitterRecursiveCharacterTextSplitter（chunksize256，chunkoverlap0）
　　splittextdocsplitter。splittext（content〔text〕）
　　returnsplittext
　　3。embedding化
　　deftoembeddings（items）：
　　embeddingsHuggingFaceEmbeddings（modelnamesentencetransformersallmpnetbasev2）
　　embeddingsHuggingFaceEmbeddings（modelnameshibing624text2vecbasechinese）
　　sentenceembeddingsHuggingFaceEmbeddings（modelnameGanymedeNiltext2veclargechinese）
　　returnsentenceembeddings。embeddocuments（items）
　　4。向量检索
　　defsearch（query）：
　　clientQdrantClient（，port6333）
　　collectionnametestcollection
　　过滤条件
　　queryfilterFilter（
　　must〔
　　FieldCondition（
　　keycollecttype，
　　matchMatchValue（valuenews，），
　　）
　　〕）
　　单查询搜索
　　searchresultclient。search（
　　collectionnamecollectionname，
　　queryvectorquery〔0〕，
　　queryfilterqueryfilter，
　　limit3，
　　searchparams｛exact：False，hnswef：128｝，
　　withpayloadTrue，
　　withvectorsTrue
　　）
　　batch相似度搜索
　　searchqueries〔SearchRequest（vectorsearch，
　　filterqueryfilter，
　　limit3，
　　withpayloadTrue，
　　searchparams｛exact：False，hnswef：128｝
　　）
　　forsearchinquery〕
　　searchresultclient。searchbatch（
　　collectionnamecollectionname，
　　requestssearchqueries
　　）
　　print（searchresult）
　　answers〔〕
　　tags〔〕
　　注意前端提示词的长度限制
　　textappend
　　forresultinsearchresult：
　　forrinresult：
　　iflen（r。payload〔text〕）512：
　　textr。payload〔text〕〔：512〕
　　else：
　　textr。payload〔text〕
　　textappendtext
　　answers。append（｛text：textappend｝）
　　returnanswers