AR头显的黑科技已出现！英伟达的这个技术有啥魔力？

　　你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
　　最近，英伟达发布的40系新显卡因为售价和中低端产品性能不太让人满意，反而是不少AI应用让人眼前一亮。
　　这当中新发布的第三代深度学习超级采样技术，也就是常说的DLSS非常值得关注，今天它被当作游戏领域的＂黑科技＂，未来很可能会成为AR头显的＂黑科技＂。
　　今天我就和你好好谈谈DLSS技术的原理、来历，以及我为什么认为它会是AR产业非常重要的技术拼图。
　　DLSS技术原理并不复杂，简单说就是通过人工智能算法，不消耗更多算力的情况下让游戏画面的清晰度、流畅度再上一层楼。
　　有点类似各种黑客电影中，通过算法把一片马赛克的视频转换成能看到清晰人脸的样子。
　　这项技术英伟达2018年9月就已经推出，当时是20系列显卡的主要卖点。
　　然而和任何新技术问世时一样，DLSS刚刚登场的效果并不让人满意。主要原因是那时的AI算法并不成熟，不能提供通用的游戏画面增强功能。
　　任何一款游戏要用上DLSS，必须先让AI把游戏画面都识别一遍，这个过程必须用到英伟达自家的超级计算机训练，费时费力又要额外花钱，最多提供1倍的性能提升，AI还时不时会在画面中添加一些原本不存在的元素，于是没有几家游戏公司愿意支持，玩家也就反应平平。
　　2020年，DLSS发布2.0版本，技术和应用场景都有了一次大的改进。更新了深度神经网络算法，AI优化不再是基于训练过的游戏场景数据，而是根据上一帧游戏画面自动优化出新的画面，通用性大幅增加，已经让一部分玩家愿意使用这个技术。
　　今年的DLSS第三代又有了新进步，画面优化不只基于上一帧，会同时计算前后两帧，AI识别画面时除了物体边缘，还能通过场景中的光影变化反推对应的速度、光照数据，不但进一步提高性能，还解决了光影复杂场景中会出现鬼影，AI重建不合理等问题。
　　这一更新，让新版的4090显卡性能又有了飞跃，很多游戏把画面设置调到最高，再打开DLSS，还能让游戏帧数再提高1倍以上，对比3090的话能达到2.5倍的性能提升，确实非常有黑科技的感觉。
　　不过，无论是让画面变高清，还是让画面更流畅，这些应用对于DLSS技术而言都还很简单，它最大的潜力其实是解决AR硬件的算力瓶颈。
　　为什么这么说呢？
　　AR设备要成为人类和世界交互的通用界面，既需要能够实时构建对周围环境的3D认知，还要能实时将虚拟数据叠加到现实画面之上。
　　这当中任何一步都需要大量的算力，还记得1月12日的要闻评论里苹果头显的参数吗？只是为了处理摄像头拍到的高清画面，苹果的AR方案就专门增加了两块芯片，一块负责图像信号处理，一块负责流媒体解码，算力瓶颈已经非常明显。
　　好在这个问题的解法，进化论已经从人类的视觉原理给出了答案。
　　每个人都觉得自己眼中看到的画面全是清晰的，但各种研究已经证明，人眼中只有一块非常小的区域——黄斑，能捕捉到高清画面。
　　这片清晰的画面有多小呢？你把右手伸直，比出一个点赞的手势，这时候大拇指的指甲盖就差不多是人眼能捕捉到的高清画面大小。除了这一小块地方，剩余的部分其实都非常模糊，你之所以觉得清晰，主要都是靠脑补。
　　这个方案其实就是进化过程中找到的高清环境数据处理，与算力之间的平衡。
　　现在再看DLSS技术，是不是就发现它的巨大价值了？
　　模仿人眼成像的原理，我们同样可以采用周边低清数据，视野内少量高清画面+DLSS优化的方式，以更低的算力需求实现对周围3D数据的重建和互动。
　　DLSS成为AR的一个核心技术也就是顺理成章的事情，虽然今天它还是游戏领域的一个黑科技，未来很可能成为各种移动设备上必不可少的一部分。
　　甚至可以说，未来的AR头显需要增加的可能不是图像处理芯片，而是一款AI芯片，模拟我们大脑的视觉皮层，随时基于低清的环境数据，为我们＂脑补＂出高清的世界。
　　这也就是为什么经常说，我们既要了解前沿技术原理，也要懂得分析技术的应用场景，抓住这两点就很容易找到技术潜在的爆发点。
　　当然，DLSS本身也只是AI技术的一种应用，未来还会有更多这样的新尝试出现，但你只要能抓住技术原理和应用场景两条主线，就很容易提前看懂未来的＂黑科技＂正在哪里酝酿。
　　以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号，报名加入!
　　王煜全要闻评论，我们明天见!