人工智能基础matplotlib模块折线图数据可视化

　　首先导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib。pyplotasplt
　　创建数据xnp。linspace（0，20，1000）ynp。sin（x）
　　1。折线图plot
　　我们来循序渐进地画一张正弦电压曲线图最简单的绘画折线图plt。plot（x，y）以x为x轴，y为y轴绘画折线图，x数据的个数和y数据的个数要相等plt。show（）
　　plt。plot（x，y，colorred，linestyle：，linewidth3。0，labelcos）color设置线的颜色，linestyle设置线的样式，linewidth设置线的宽度，label设置线的标签，label与下面的plt。legend（）相对应常用颜色值bgrcmykw常用的线的风格（实线）。（线段）。（点）：（虚线）plt。legend（）显示每条线代表什么plt。show（）
　　plt。plot（x，y，colorred，linestyle，linewidth3。0，labelcos）plt。legend（）plt。xlim（0，1）确定x轴的范围plt。ylim（1，1）确定y轴的范围plt。grid（）加上网格plt。show（）
　　plt。plot（x，y，colorred，linestyle，marker，linewidth3。0，labelcos）这段代码相较于刚才的代码plot里添加了marker属性，代表每个点用什么符号表示，具体的种类请看图2plt。legend（）plt。xlim（0，1）plt。ylim（1，1）plt。grid（）plt。show（）
　　图1
　　图2plt。rcParams〔font。sansserif〕〔SimHei〕显示中文plt。rcParams〔axes。unicodeminus〕False正常显示正负号plt。plot（x，y，colorred，linestyle，marker，linewidth3。0，labelcos）常用颜色值bgrcmykwplt。legend（）显示每条线代表什么plt。xlim（0，1）确定x的范围plt。ylim（1，1）确定y的范围plt。grid（）加上网格plt。xlabel（ts）给x轴加上名称plt。ylabel（UV）给y轴加上名称plt。title（电压变化曲线）添加图片名称plt。show（）
　　子图plt。subplot（）xnp。linspace（0，20，1000）sinynp。sin（x）plt。subplot（121）第一个数字是行数，第二个数字是列数，第三个数字是第几张图plt。plot（x，siny）plt。grid（）plt。title（sin）plt。subplot（122）第一个数字是行数，第二个数字是列数，第三个数字是第几张图每写一个plt。subplot，下面的操作都是对这张子图的操作，直到遇到下一个plt。subplotplt。plot（x，x2）plt。grid（）plt。title（x2）plt。show（）
　　练习：利用图像验证sin（2x）的周期是sinx的一半xnp。linspace（0，10，100）sinxnp。sin（x）cosxnp。cos（x）plt。subplot（211）plt。plot（x，sinx，colorred，marker，labelsin）plt。plot（x，cosx，colorb，labelcos）plt。subplot（212）plt。plot（x，2sinxcosx，colork，label2（sinx）（cosx））plt。show（）
　　验证sin（2x）的周期是sinx的一半
　　至此，如何利用matplotlib。pyplot绘画折线图，以及一些属性和方法具体表示的含义就介绍到这里，希望读者可以自行测试一下代码。之后还会更新散点图，饼图，柱状图，直方图等，敬请期待！！！