ChatGPT爆火，迎来AIGC热潮新商机？

　　AI要逆天？
　　岁末年初之际，科技圈的年度盘点不胜枚举。去年11月，一款问世不到一周的人工智能（AI）机器人ChatGPT火爆全网成为热点话题，短短一周就吸引了一百万用户在线试用。它也是迄今为止被炒作的最厉害的人工智能（AI）应用了。在各个平台的搜索指数也逐渐飙升，引来众多用户一探究竟，那ChatGPT是用来干嘛的呢？能不能带来新的商业机会？其实有很多用户都是非常迷惑的。
　　一、爆火的ChatGPT
　　从AI作画、AI编曲到AI生成视频，越来越聪明的AI带来了一种全新的内容生产模式AIGC（AIGeneratedContent）引起了广泛关注。它可以模仿人类语言进行对话，针对人类的问话生成符合人类表达的反应，这一语言模型就是OpenAI发布的ChatGPT（GenerativePretrainedTransformer）。
　　ChatGPT不仅能与用户随意聊天回答一些常识性、生活性问题，甚至还能帮忙干点正事儿，比如编写情景剧脚本、写篇策划以及写段代码等等。
　　更多网友则是在想方设法地调戏ChatGPT，写检讨书、写周报、模仿名人文风写段子、给宠物取名
　　虽然有时会一本正经地胡说八道，在完成质量上也称不上完美，但是ChatGPT的整体表现已经让不少人觉得惊艳了，而且AI生成内容的能力也已经突破我们的想象。
　　ChatGPT就是根据用户的输入产生自然的语言回复，帮助快速构建一个聊天机器人，从而进行聊天交互。顾名思义，就是以对话的形式，与人类开展你问，它答的互动模式，就类似大家熟悉的语音助手小度、小爱同学、天猫精灵和siri。ChatGPT在与人们对话的过程中，可以理解一些复杂的语句内容，同时，ChatGPT具有连接性回答后续问题、承认自己的错误、挑战不正确的前提、拒绝不恰当的请求的特点。相较于语音助手而言，定位清晰，态度谦逊，在某些问题的回答方面更加专业，且注重个人隐私、也可以理解为情商高。
　　简单来说，预训练模型就是为了解决问题而创造出来的模型，后人在解决问题的时候，不需要再从零开始训练一个新模型，而是可以基于此前遇到的问题的基础上得以训练，解决未出现的问题，利用人工智能技术来生成内容。
　　马斯克在12月3日发布一条twitter信息，成为了chatGPT火遍全球的导火线。这也是继羊了个羊之后又一互联网科技秀。
　　在国内，也有不少网友在B站、知乎、微博等社交媒体平台发表了自己对ChatGPT的观点和使用体验。面对各路网友的疯狂测试，从流畅对答到写代码、撰写剧本、写商业文案、写脚本、写小说、诗歌和笑话等方面，ChatGPT都有着较为出色的表现，在网络平台上也获得了较大的关注度和流量。
　　ChatGPT大火出圈的时候，大家就开始讨论，它会不会颠覆搜索引擎。毕竟，它可以为各种问题提供有效且高质量的回答，还可用于范围广泛的自然语言处理任务。比如：文本生成、语言翻译、文本摘要、情感分析，聪明到让用户出乎意料。
　　总体来看，AI在如今的新产品不断涌现，ChatGPT对比其他同类产品的来说，确实领先不少，ChatGPT这个后浪至少能甩前浪十条街。
　　二、AIGC的广泛应用
　　前阵子，互联网整了个新活儿AI绘画，用一张自拍，就能生成异次元的我。但惊喜的是，你永远不知道下一秒画作中你变成的是人还是狗。
　　这种猎奇与不确定性让AI绘画技术在社交媒体上异常火爆，有的绘画网站甚至出现上万人排队等图的拥挤情况。当然，这只是AI的小试身手，如果给AI足够的调整时间，应该可以生成堪比艺术品的画作吧。
　　AIGC目前在应用场景上大致可以分为ToB和ToC两个赛道。在B端的应用主要是通过AI，来为各行业进行赋能；在C端主要是通过与人交互，进行内容生产，主要包括AI绘画、AI助手、AI辅助文本生成等。
　　AIGC被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。
　　从PGC到UGC再到AIGC，内容生产范式的改变是最大趋势，AI正价愈加渗透内容行业。
　　尤其是在2022年，AIGC高速发展取得了突破性进展，其中深度学习模型不断迭代、完善，也使得AIGC探索商业化成为可能，因此2022年被称为AIGC元年，AIGC有望接棒元宇宙成为2023年科技和投资资本圈的最热门概念。
　　如果说没有跟上AIGC的步伐，就仿佛被世界抛弃。他的出现同时带来了更多的机会，有想法的人会借助这些工具发挥创意构建出创新事物。
　　三、AIGC与商业的多元化融合
　　随着AIGC应用于越来越多的领域，通过运用AI生成相关内容，AIGC的市场空间也逐渐显现。给众多企业带来了新的商业机会，如何将AIGC与各行业深度融合，进行业务模式的创新，成为了业界人士共同关心的话题。
　　在这个由AIGC掀起的AI热潮到来之际，我们该如何借助技术风口迎接挑战，成为了众多开发者所面临的问题。像国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入。
　　从产业视角来看，AIGC可以促进各行各业释放产能，实现了降本增效。如以下布局方向：
　　电商领域
　　AIGC的一大商业化场景就是三维建模，在电商中的应用主要有商品展示和虚拟试用，改善线上购物体验。基于商品在不同角度下的拍摄图像，利用视觉算法生成商品的三维模型和纹理，实现线上虚拟看、试、穿、戴。可设置虚拟主播进行直播，实时解答顾客疑惑，提供贴近实物的差异化网购体验，助力高效完成用户转化。
　　数媒领域
　　写稿机器人、采访助手、视频自助式字幕、语音播报、视频锦集、虚拟主持人等相关应用已不再新鲜。这些技术促进了新媒体与人工智能的融合创新，改变媒体的内容生产模式，成为推动媒体融合发展的重要力量。例如：
　　2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔以跨语种的语音转写助力记者数分钟内即可出稿；央视通过AI智能内容生产剪辑系统，高效生产与发布冬奥项目的视频集锦，为深度开发体育媒体版权内容价值创造了更多的可能性；百度、腾讯等企业陆续推出手语播报数字人，为广大听障用户提供手语解说，更推动体育赛事的无障碍进程。
　　2020年两会期间，人民日报社利用智能云剪辑师快速生成视频，并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪、画面防抖动、横屏转竖屏等技术操作，以适应多平台分发要求。
　　2014年3月，美国洛杉矶时报网站的机器人记者Quakebot，在当地地震发生后仅三分钟就写出相关消息并发布；中国地震台网的写稿机器人，也曾在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关消息的编发。
　　文化艺术领域
　　AIGC对于文化遗产的传承效果凸显，在2022百度世界大会上，文心大模型补全了名画《富春山居图》，体现出AIGC强大的内容生成能力。
　　简单用一个公式来概况AIGC的强大之处，就是AIGC任意应用情景组合在一起，就可以生成无限的可能，诞生出巨大的生产力。
　　1。AIGC传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。
　　2。AIGC电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场。
　　3。AIGC影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片。
　　4。AIGC娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画。
　　5。AIGC教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D课本。
　　6。AIGC金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服。
　　7。AIGC医疗：AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。
　　8。AIGC工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感。
　　结语
　　AIGC正在给我们带来惊喜，也引领着我们的思想。作为新一代创作方式，AIGC是数智时代的典型应用创新。随着AIGC技术的持续进步，场景运用也将更加多元化。同时，企业可以利用AIGC创作生成的内容，更快更好地实现并激发更多创意辐射到了各行各业中。