什么工作会用到MATLAB编程？

　　MATLAB是电子信息类工程师的必备的工具软件，MATLAB所覆盖的领域非常广泛，数字信号处理，图像分析，数据挖掘，通讯，仿真，机器学习，控制等等都会用到matlab，可以肯定的是80%的电子信息类工作都会用到matlab，但是很少有公司只要求会matlab，所以建议：
　　一、除了matlab，还必须掌握微控制器，这样才能找到控制系统方面的工作。
　　二、基于matlab，向信息处理方面发展，熟练掌握数字信号处理、图像处理、小波变换、神经网络等分析方法，可以找信息处理方面的工作。
　　三、基于matlab，向建模、仿真方面发展，寻求在某个领域的发展。
　　四、基于matlab，向深度学习、数据挖掘等领域发展，寻求在某个领域的应用和工作。
　　MATLAB编程？
　　在我是半吊子码农的时候（现在0.55吊子吧）最看不起两样东西。一个R一个Matlab。但我现在发现，matlab和github这两样就是两个大军火库。搞懂了你就发现里面简直啥武器都有。
　　matlab的意义在于，你可以调用全世界最聪明的人写的代码。
　　他的缺点，贵。大。不过你如果熟练用python的package话，倒是可以。python在矩阵方面优化的也没有matlab好。
　　为了能够给出一个相对比较准确并有意义的答案，于是我爬取了智联招聘平台上在27个主要城市中与MATLAB相关的职位。考虑到目前是招聘淡季的原因，因此总共爬取了4485条招聘信息。什么职业需要用到MATLAB
　　将这4485条招聘信息做成词云之后，不难发现，最醒目的两个词分别是工程师与算法工程师，而这也是完全符合MATLAB目标用户的定位，MATLAB是为工程师和科学家量身定制的，用更少的时间实践更多的想法。
　　除此以外，MATLAB需求较为明显的职位特点还包括：软件数据图像研发控制量化测试嵌入式机器学习仿真通信
　　等等。
　　MATLAB是一款主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的软件。
　　Matlab优点：
　　1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代；
　　2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件，无可替代；
　　3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握；Matlab软件就是一个编程开发环境，自带的m语言简单易用，有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的，支持面向对象编程。
　　4.功能丰富的应用工具箱与Help系统，目前Matlab的工具箱总数很多，覆盖了数学，统计，仿真，电子，生物信息学，金融，测试等等各个方面。
　　但是注意，matlab只是一个工具。它仿真你的构思。前提是你要有一定的构思。纯matlab是找不到任何工作的。必须要有相关的专业知识、设计思想。所以要一方面好好学习理论知识，尽最大可能结合实际，另一方面灵活运用matlab实现自己的设计。
　　具体的功能示例：
　　可以做小游戏，可以进行精确的数学计算（高数，概率，线代方程，尤其擅长矩阵），三维建模画出立体图形，与C++，Python等混合编程，用simulink 3d animation 做3D 机械运动模型，较高级别的电路仿真，可以与精密仪器结合计算数据并绘制图像，可以做音乐,哈哈 甚至可以用来修图 等等多种功能。
　　自动化专业,硬件方向等离不开Matlab。
　　下面是它各领域的工具箱：（来自知乎的某位大牛，忘记具体出处了）
　　序号
　　工具箱
　　备注
　　数学、统计与优化
　　1
　　Symbolic Math Toolbox
　　符号数学工具箱
　　2
　　Partial Differential Euqation Toolbox
　　偏微分方程工具箱
　　3
　　Statistics Toolbox
　　统计学工具箱
　　4
　　Curve Fitting Toolbox
　　曲线拟合工具箱
　　5
　　Optimization Toolbox
　　优化工具箱
　　6
　　Global Optimization Toolbox
　　全局优化工具箱
　　7
　　Neural Network Toolbox
　　神经网络工具箱
　　8
　　Model-Based Calibration Toolbox
　　基于模型矫正工具箱
　　信号处理与通信
　　9
　　Signal Processing Toolbox
　　信号处理工具箱
　　10
　　DSP System Toolbox
　　DSP[size=+0]系统工具箱
　　11
　　Communications System Toolbox
　　通信系统工具箱
　　12
　　Wavelet Toolbox
　　小波工具箱
　　13
　　Fixed-Point Toolbox
　　定点运算工具箱
　　14
　　RF Toolbox
　　射频工具箱
　　15
　　Phased Array System Toolbox
　　相控阵系统工具箱
　　控制系统设计与分析
　　16
　　Control system Toolbox
　　控制系统工具箱
　　17
　　System Indentification Toolbox
　　系统辨识工具箱
　　18
　　Fuzzy Logic Toolbox
　　模糊逻辑工具箱
　　19
　　Robust Control Toolbox
　　鲁棒控制工具箱
　　20
　　Model Predictive Control Toolbox
　　模型预测控制工具箱
　　21
　　Aerospace Toolbox
　　航空航天工具箱
　　图像处理与计算机视觉
　　22
　　Image Processing Toolbox
　　图像处理工具箱
　　23
　　Computer Vision System Toolbox
　　计算机视觉工具箱
　　24
　　Image Acquisition Toolbox
　　图像采集工具箱
　　25
　　Mapping Toolbox
　　地图工具箱
　　测试与测量
　　26
　　Data Acquisition Toolbox
　　数据采集工具箱
　　27
　　Instrument Control Toolbox
　　仪表控制工具箱
　　28
　　Image Acquisition Toolbox
　　图像采集工具箱
　　29
　　OPC Toolbox
　　OPC[size=+0]开发工具
　　30
　　Vehicle Network Toolbox
　　车载网络工具箱
　　计算金融
　　31
　　Financial Toolbox
　　金融工具箱
　　32
　　Econometrics Toolbox
　　计算经济学工具箱
　　33
　　Datafeed Toolbox
　　数据输入工具箱
　　34
　　Fixed-Income Toolbox
　　固定收益工具箱
　　35
　　Financial Derivatives Toolbox
　　衍生金融工具箱
　　计算生物
　　33
　　Bioinformatics Toolbox
　　生物信息工具箱
　　34
　　SimBiology
　　生物学工具箱
　　并行计算
　　35
　　Parallel Computing Toolbox
　　并行计算工具箱
　　36
　　MATLAB Distributed Computing Server
　　MATLAB[size=+0]分布式计算服务器
　　数据库访问与报告
　　37
　　Database Toolbox
　　数据库工具箱
　　38
　　MATLAB Report Generator
　　MATLAB[size=+0]报告生成
　　MATLAB[size=+0]代码生成
　　39
　　MATLAB Coder
　　MATLAB[size=+0]代码生成
　　40
　　Filter Design HDL Coder
　　[size=+0]滤波器设计HDL[size=+0]代码生成
　　MATLAB[size=+0]应用发布
　　41
　　MATLAB Compiler
　　MATLAB[size=+0]编译器　混合编程
　　42
　　MATLAB Builder NE
　　for Microsoft.Net Framework
　　43
　　MATLAB Builder JA
　　for Java Language
　　44
　　MATLAB Builder EX
　　for Microsoft Excel
　　45
　　Spreadsheet Link EX
　　for Microsoft Excel
　　Ｓimulink模块
　　序号
　　工具箱
　　备注
　　信号处理与通信
　　1
　　DSP System Toolbox
　　DSP[size=+0]系统工具箱
　　2
　　Communications System Toolbox
　　通信系统工具箱
　　3
　　Computer Vision System Toolbox
　　计算机视觉工具箱
　　4
　　SimRF
　　RF [size=+0]模块集功能
　　控制系统设计与分析
　　5
　　Simulink Control Design
　　Simulink [size=+0]控制器设计
　　6
　　Simulink Design Optimization
　　Simulink [size=+0]设计优化
　　7
　　Aerospace Blockset
　　航空航天模块
　　物理建模
　　8
　　Simscape
　　物理模型仿真模块组
　　9
　　SimMechanics
　　机构动态仿真模块组
　　10
　　SimDriveline
　　传动系统系统仿真模块组
　　11
　　SimHydraulics
　　液压仿真模块组
　　12
　　SimRF
　　RF[size=+0]仿真模块组
　　13
　　SimElectronics
　　电子仿真模块组
　　14
　　SimPowerSystems
　　动力系统仿真模块组
　　基于事件的建模
　　15
　　Stateflow
　　16
　　SimEvents
　　快速原型和硬件再回路仿真
　　17
　　xPC Target
　　18
　　xPC Target Embedded Option
　　19
　　Real-Time Windows Target
　　仿真绘图与报告
　　20
　　Simulink 3D Animation
　　21
　　Gauges Blockset
　　22
　　Simulink Report Generator
　　验证、确认和测试
　　23
　　Simulink Verfication and Validation
　　24
　　Simulink Design Verifier
　　25
　　System Test
　　26
　　EDA Simulator Link
　　27
　　Simulink Code Inspector
　　定点建模
　　28
　　Simulink Fixed Point
　　代码生成
　　29
　　Simulink Coder
　　30
　　Embedded Coder
　　31
　　Simulink HDL Coder
　　32
　　Simulink PLC Coder
　　33
　　Do Qualification Kit
　　for DO-178
　　34
　　IEC Certification Kit
　　for ISO 26262 and IEC 61508
　　Matlab的核心用途是快速算法实现与思路验证。
　　Matlab自身提供了门类齐全且标准统一的各种函数类库。通过不同门类的函数类库可以快速地构建实现自己希望构建的算法。在此基础上，通过仿真来验证算法的正确性和有效性。
　　因此，只要你的工作范围中包含算法实现和思路验证的部分，都可以使用Matlab来进行实现和验证。Matlab通常的开发形式也是基于基础类库构建自身程序。
　　当前，Matlab也可以直接将自身程序自动转换为C语言程序或verilog程序，下载到硬件进行验证。但是这种转换效率较低并且很多函数无法实现直接转换。因此更推荐将Matlab程序自己改写为C或Verilog程序的方法进行执行验证。