计算机能听懂人说的话吗？

　　在很多科幻电影里，主人公都会有一个机器人助手。比方说超级英雄钢铁侠吧，除了那身钢铁铠甲之外，机器人管家贾维斯也是必不可少的助手。贾维斯有独立思考的能力，能够帮助主人处理各种事务，维护反应炉的运作，甚至帮助钢铁侠升级铠甲。
　　就算我们得不到钢铁侠的铠甲，如果每人能有一个贾维斯，不是也很快乐吗？现在，很多手机里都有了语音助手，比如苹果手机里头的Siri，它也能回答一些问题，跟我们聊聊天。那么，Siri跟贾维斯还差多远呢？
　　今天，我们请来了《编程思维课》的秦曾昌老师，请他来讲讲Siri背后的奥秘吧。
　　你好，欢迎来到秦曾昌老师的编程思维课。
　　你在生活中肯定用过手机或者是智能音箱上的语音助手吧？你只要跟手机或者音箱说一段话，它就会按你说的搜索东西、播放音乐或者回答问题。
　　比如你只要跟苹果手机上的Siri说：帮我打开少年得到APP，它就会帮你打开软件。你还可以直接问它图灵测试是什么意思？它就会从网上找一大堆和图灵测试有关的知识。
　　你甚至还可以跟它说给我讲个笑话吧，Siri马上会找个笑话讲给你听，虽然可能没那么好笑。那你有没有好奇过，语音软件是怎么做到这些的呢？
　　这事，咱们得分成两个部分来说，第一个部分是，计算机是怎么听懂我们说的话的？第二部分是，计算机是怎么根据我们说的话作出反应的。
　　咱们先从第一部分说起，计算机是怎么听懂我们说的话的。
　　在之前讲计算机是怎么分辨颜色的时候，我给你说过，计算机没有眼睛和大脑，是没法看见颜色的。它其实是把图片上每个像素点的颜色转换成数字，然后对着这一堆数字进行操作。
　　同样的，计算机在听声音的时候，也是没法直接听懂我们在说什么，也要把我们的声音信号转化成数字信号。这一步用的也是编程思维里的问题转换思想，我就不重复给你说了。
　　但接下来就不太一样了。图像信息比较明确，红就是红、蓝就是蓝，不会有什么歧义。
　　但声音信息呢？就复杂多了。
　　首先，很多人说话都会带着当地方言的口音，同样的词读起来声调可能就不一样。另外，还有一些字是多音字，特别容易读错。所以，想把声音信号还原成正确的文字可不是一件容易的事情。
　　那计算机要怎么做呢？说出来你可能不信，计算机是靠猜的。当然了，计算机并不是瞎猜，这背后有一种特别重要的思考方式，叫做概率思维。什么意思呢？我给你举个例子你就明白了。
　　概率分布
　　比方说，你打开语音助手Siri，说了个词蜜蜂。很快，Siri就会从网上给你找了一堆和小蜜蜂有关的搜索结果。
　　那你有没有发现，mifeng这个读音，既可以是在花丛里飞来飞去的小蜜蜂，也可以是把东西密封起来装好的那个密封。Siri怎么知道你说的是哪个呢？
　　这就和概率有关了。科学家把各种各样和语言有关的材料都整理成了一个资料库，交给Siri去学习。咱们日常说的词语、句子、各种各样的书、你发的朋友圈文字等等等等，全都在这个资料库里，这个库有个名字叫做语料库，就是语言资料库的意思。
　　通过学习语料库，Siri就会知道哪些词语人们用得比较多，哪些词语很少用。比方说在资料库里，mifeng这个读音，90的情况，人们说的是小蜜蜂这种昆虫，只有10的情况，说的是把东西密封起来的意思。
　　所以，在没有任何提示的情况下，Siri就会猜你说的蜜蜂就是指蜜蜂这种昆虫，这样猜对的概率就比较大。
　　这种用概率做判断的方法，在生活中特别有用。比方说你和同学约好了要去肯德基吃饭，结果呢，出了门才发现忘记约的是哪一家肯德基了。怎么办呢？这时候，你可以根据你同学的习惯，去他经常去的那一家，在哪里找到你同学的概率最大。
　　那咱们说回Siri，Siri好歹也是个人工智能，这样硬猜是不是太不靠谱了？有没有什么办法能让Siri猜得更准呢？当然有。
　　你肯定发现了，一般我们使用Siri这种语音助手的时候，不太可能只说一个词，一般会说一段话，比如你可能会问Siri什么花会招来蜜蜂？被蜜蜂蜇了怎么办？
　　这种情况就好办多了，Siri就可以根据上下文来判断词语了。这两句话里分别出现了花还有蜇这两个字。通过分析语料库，Siri发现如果出现了花或者是蜇，人们99的可能是在说蜜蜂这种昆虫。你看，通过结合上下文，Siri就能猜得更准了。这种根据上下文语境判断别人说话的意思，咱们在生活中也经常用。
　　另外，你还记得吧？在前面的课程里我给你说过，为了让计算机能够准确判断出图片上的动物是不是狗狗，科学家会让计算机看好多好多图片，让它学习总结出靠谱的规律。
　　在教计算机判断词语的时候也一样，科学家会让计算机不断学习人类的说话习惯，让它能猜得越来越准。
　　这样一来，计算机就算是能听懂咱们说话了。当然了，这个听懂是打引号的，因为计算机并不是真的听懂了你在说啥，而是从各种可能性里，猜了一个可能性最高的答案。
　　那问题就来了，计算机不能真正听懂我们在说啥，它又是怎么回答我们提的问题的呢？这就是咱们要说的第二个问题了。
　　我先给你举一个机器人客服的例子吧。你的爸爸妈妈可能会在购物软件上买各种各样的东西，有时候会给商家的客服打电话，你可能也打过类似的电话。
　　机器人客服
　　电话那头听起来好像是有个人在和你说话，但其实，现在好多客服电话都是机器人接的，和你聊天的可能压根就不是个人类。
　　你可能会觉得不能吧？对方还能根据我说的话作出不同的反应，怎么能是机器人呢？别着急，你听我接着给你说。
　　机器人，也就是计算机，它是怎么听懂你的话的，这个咱们前面已经说过了。那它又是怎么根据你说的话作出判断的呢？
　　原理也非常简单。除了前面说的语料库，计算机还有一个用来装各种各样回答的答案库，你可以简单理解成一个答案百宝箱吧，里面装着各种各样问题的回答。
　　计算机会根据你说到的关键词，挑选对应的回答。比方说，你要是问客服快递多久能到呀？
　　这时候，机器人会提取出你说的关键词快递多久，只要出现这两个词，它就会从答案百宝箱里找到和寄快递时间有关的回答，比如全国绝大部分地方12天就能收到，偏远一些的地方呢，时间长一些，要35天。
　　如果你问客服现在有没有活动呀？客服机器人又会提取出关键词现在活动，然后去答案百宝箱里找对应的回答，把正在进行的优惠活动讲给你听。
　　你发现没有，这个过程有点像对对联。你可能知道，对对联是有常用套路的，比如别人说了天，你得对地，别人说大陆，你要对长空。
　　而客服机器人在回答问题的时候也是一样。它会根据上联，也就是你说的关键词，去答案库里找到下联，也就是对应的回答。
　　这种回答问题的方法不能说是百分之百准确，但是足够应付绝大多数情况了。如果是机器人实在解决不了的问题，它可以再转交给人工来解决。
　　通过这个方法，客服人员的工作效率就大大提高了，大部分的问题，机器人都替他们解决了。这样一来，本来只能帮助100个人的客服，现在可以帮助1000个人解答问题了。
　　当然了，除了让计算机从答案百宝箱里挑选答案回答，科学家也在想办法让计算机拥有创造性，能够针对不同的问题创造出自己的答案，但这件事可比对对子回答问题要难太多了，真正应用到生活中可能还要很长一段时间。
　　你可以想想，自己在哪里碰到过机器人，把它们的聪明之处和犯的错误写在留言区里，跟大家分享一下吧！
　　诶，听秦老师讲完，我明白了，Siri能回答问题，那全是靠猜的，其实它什么都听不懂，比起钢铁侠的贾维斯还差得远。
　　不过，秦老师讲的概率思维还挺有意思，能让Siri伪装出来一副很聪明的样子。
　　听得懂个毛线你以为是机器人啊用了人工智能在用上AI大数据就可以和人类互动了我去我勒个去〔捂脸〕〔捂脸〕〔捂脸〕〔捂脸〕