大数据ClickHouse进阶（十六）数据字典创建

　　#头条创作挑战赛#数据字典创建
　　一、简单介绍
　　数据字典是ClickHouse提供一种非常简单、实用的存储媒介，他以键值和属性映射的形式定义数据。字典中的数据会主动或者被动加载到内存并支持动态更新。由于字典数据常驻内存的特性，所以非常适合保存常量或经常使用的维度表数据，以避免不必要的JOIN查询。
　　数据字典分为内置与扩展两种形式，内置字典是ClickHouse默认自带的字典，外部字典是用户通过自定义配置实现的字典。ClickHouse目前只有一种内置字典：Yandex.Metrica字典，这个字典是ClickHouse自家产品上的字典，设计目的是快速存取地理数据，但是ClickHouse没有将地理数据公布出来，内置字典默认是禁用状态，想要使用内置字典还需要模拟数据然后开启，功能十分有限。在使用ClickHouse 字典时，外部扩展字典才是更加常用的功能。
　　在正常情况下，字典中的数据只能通过字典函数访问，ClickHouse设置了一类字典函数，专门用于字典数据的取用。我们也可以通过字典表将字典数据挂载到一张代理的数据表下，从而访问字典中的数据，也可以实现数据表与字典数据的join查询。
　　二、字典创建
　　在ClickHouse20版本之前创建外部数据字典需要创建大量的xml文件来实现，在ClickHouse20.1版本之后引入了＂Create dictionary＂语句创建数据字典，创建字典表举例操作如下：
　　#创建新的库并使用 create database dic_test_db; use dic_test_db;  #创建普通MergeTree表，描述地理位置表 CREATE TABLE loc_info( uuid String, local_id UInt64, local_name String )engine=MergeTree() order by uuid;  #创建 数据字典表 CREATE DICTIONARY dic_loc_info( local_id UInt64, local_name String )PRIMARY KEY local_id SOURCE(ClickHouse( 	HOST ＂node1＂ 	PORT 9000 	USER ＂default＂ 	TABLE ＂loc_info＂ 	PASSWORD ＂＂ 	DB ＂dic_test_db＂ 	)) LIFETIME (MIN 1 MAX 10) LAYOUT(HASHED()); 注意：以上创建字典表的参数解释如下： HOST:指定ClickHouse节点名称 PORT:指定ClickHouse端口，默认9000 USER:连接ClickHouse用户名 PASSWORD:连接ClickHouse用户名对应密码 TABLE:此字典表映射的表名，字典表中的列名与映射表中列名一致。 DB:字典表映射表所在的库 LIFETIME:字典的自动更新频率 LAYOUT:字典的类型，决定了数据在内存中以何种结构组织和存储。目前扩展字典共拥有7种类型。  #创建普通用户表 CREATE TABLE person_info( person_id String, name String, age UInt8, loc_id UInt64 )engine=MergeTree() order by person_id;  #向表loc_info中插入以下数据： insert into loc_info values (＂uuid1＂,100,＂北京＂),(＂uuid2＂,101,＂上海＂),(＂uuid3＂,102,＂广州＂);  #向表 person_info中插入以下数据： insert into person_info values (＂1＂,＂张三＂,18,102),(＂2＂,＂李四＂,19,101),(＂1＂,＂王五＂,20,100);