中助数据标注助力AI企业打造方言蓝海

　　序言
　　伴随虚拟数字人一炮走红，为 AI企业通过人工智能主播播报各地方言新闻等内容，带来了庞大的脑洞空间。如何能够让两个跨方言语种的人，实现语言的相通？无论对于普通人来讲，有多难理解的方言，例如四川方言、吴语、闽南语等——AI均可触达！
　　方言，是语言的变体，根据性质，方言可分地域方言和社会方言。地域方言是语言因地域方面的差别而形成的变体，是全方言民语言的不同地域上的分支，是语言发展不平衡性而在地域上的反映。
　　社会方言是同一地域的社会成员因为所在职业、阶层、年龄、性别、文化教养等方面的社会差异而形成不同的社会变体。
　　随着，智能助手、智能搜索、智能导航、智能音箱等AI语音应用或产品，对于标准普通话的识别精准度越来越高，而对于方言，尤其是面对带有地方重口音的方言，识别精准度远不及标准普通话，且方言语种覆盖范围有限。
　　针对这样的问题，越来越多的企业已经提前发力、深度布局，探索语音领域中的方言识别能力。例如，百度输入法已经实现方言与方言、方言与普通话的混合语音输入；达摩院语音 AI 技术创新全景不仅有中英自由说，更有方言自由说；科大讯飞输入法迎来升级，离线方言语音输入支持23种方言......
　　AI遭遇的方言难题是什么？
　　方言识别与普通话识别差异大，方言的识别更加复杂，不仅体现在文字使用习惯上，例如：（普）我喜欢你-（沪）吾灰系侬，读音上也不同，＂我＂读＂吾＂。即使是同一个地区，方言也有不同，比如沪西和沪东的上海话也有分歧。又如：四川方言不同区域片儿叫法差异，成都地区管民工叫＂搬运＂，重庆地区则叫＂棒棒儿＂... ...
　　方言种类细分多样，给方言数据采集带来诸多困难。数据库的采集需要找到对应的发音人，搜罗某个方言对的字、词、句，通过文字、音标、语音的方式记录，最后集成数据库，供人工智能学习。众多方言种类意味着大量的方言语音数据，并且为了实现识别的高准确率，对于数据质量，语言模型多样性也有着更高的要求。
　　AI学会方言后会有什么变化？
　　智能应用领域，任何地区的重口音、方言用户都可以普通话混合方言随意说出指令，不会因为口音问题出现听不懂、会错意的问题，即使是只会讲方言的老年人，也可以跟家里智能产品对话，实现无障碍交流，享受到科技带来的美好；输入法领域，不必再担心因为方言出现的错输、漏输问题；当AI掌握方言，对于用户来讲，意味着更加高效、畅通无阻的人机交流的实现。对于AI企业来讲，意味着更大的市场空间，一定程度上不仅能打破方言带来的交流困局，而且将覆盖更广泛的消费人群，有助于扩大产品的市场份额。
　　除了成品方言数据集产品，中助积累了丰富的语音数据服务项目经验，可以提供定制化数据解决方案及服务。可提供数十个行业场景的语音数据方案设计、语音采集、转录、发音词典制作服务，支持覆盖国内几十种官话语种及方言。
　　随着城镇化进程和互联网时代的发展，主流或通用语言占据主导，类似于少数民族语言和方言的使用人数逐渐减少，人工智能的发展也为方言保护提供了绝佳的手段。将来，中助数据标注研究所将继续深耕行业，用数据的方式留存方言，覆盖包括国内地域方言到国内稀有语言语种，推动人工智能应用掌握更多语言技能。