无限可能研究称新的物理定律可预测基因突变

　　根据朴次茅斯大学的一项研究，一个新的物理学定律可以允许早期预测基因突变。该研究发现，信息动力学第二定律，或称信息动力学，与热力学第二定律的行为方式不同。这一发现可能对基因组研究、进化生物学、计算、大数据、物理学和宇宙学在未来的发展产生重大影响。
　　研究主要作者MelvinVopson博士来自该大学的数学和物理学院。他说：在物理学中，有一些规律支配着宇宙中发生的一切，例如天体如何移动，能量如何流动等等。一切都建立在物理学规律之上。最强大的定律之一是热力学第二定律，该定律规定，熵衡量一个孤立系统中的无序程度只能增加或保持不变，但永远不会减少。
　　这是一个与时间之箭有关的无可争议的定律，它证明了时间只向一个方向移动。它只能朝一个方向流动，不能倒退。
　　他解释说：想象一下两个透明的玻璃盒子。在左边，你有红色的气体分子，你可以看到，像红色的烟雾。在右边，你有蓝色的烟雾，在它们之间有一个屏障。如果你移开屏障，这两种气体将开始混合，颜色也会改变。这个系统没有任何过程可以让它自己再次分离出蓝色和红色。换句话说，你不能降低熵，也不能在不花费能量的情况下将系统组织成以前的样子，因为熵只能保持不变或随时间增加。
　　Vopson博士是一位信息物理学家。他的研究重点是信息系统，其范围可以从笔记本电脑的硬盘到生物体内的DNA和RNA。他与英国中央兰开夏大学的SerbanLepadatu博士合作撰写了这篇论文。
　　Vopson博士补充说：如果热力学第二定律规定，熵需要保持不变或随时间增加，我想也许信息熵也会如此。但Lepadatu图博士和我发现的情况正好相反它随时间推移而减少。信息动力学第二定律的作用与热力学第二定律完全相反。
　　根据Vopson博士的说法，这可能是生物体基因突变的原因。他解释说：全世界的共识是，突变是随机发生的，然后自然选择决定了突变对一个生物体是好是坏。如果突变对一个生物体有益，它将被保留下来。但是，如果有一个隐藏的过程来驱动这些突变呢？每当我们看到我们不理解的东西，我们就把它描述为‘随机’或‘混沌’或‘超自然’，但这只是我们无法解释的。如果我们能够开始从决定论的角度来看待基因突变，我们就可以利用这个新的物理学规律来预测突变或者突变的概率在它们发生之前。
　　Vopson博士及其同事分析了COVID19（SarsCoV2）的基因组，发现它们的信息熵随着时间而减少。在短时间内经历若干次突变的东西的最好例子是病毒。这场大流行为我们提供了理想的测试样本，因为SarsCoV2变异成了如此多的变体，而现有的数据是令人难以置信的。
　　他继续说：COVID的数据证实了信息动力学第二定律，该研究开启了无限的可能性。想象一下，观察一个特定的基因组，并在突变发生之前判断它是否有益。这可能是改变游戏规则的技术，可用于遗传疗法、制药业、进化生物学和大流行病研究。