Win11系统下使用DjangoCelery异步任务队列以及

　　首先明确一点，celery4。1的官方文档已经详细说明，该版本之后不需要引入依赖djangocelery这个库了，直接用celery本身就可以了，就在去年年初的一篇文章python3。7。2Django2。0。4使用djangocelery遇到的那些坑，中提到的一些bug，在今年早已不复存在，所以技术更新频率越来越快，本文详细阐述用新版Celery（4。4。2）来实现。
　　关于celery的底层原理这里就不赘述了，简单的流程图就可以一图以蔽之
　　安装对应的库pip3installcelery4。4。2pip3installeventlet0。25。2pip3installDjango2。0。4
　　eventlet是一个高性能协程库，用来解决win10下celery进程的bug
　　配置settings。py文件：CELERYBROKERURLredis：localhost：6379CELERYRESULTBACKENDredis：localhost：6379CELERYRESULTSERIALIZERjson
　　这里broker配置redis，同时backend也就是任务结果也存到redis中，格式为json，方便读写。
　　在settings。py同级目录创建celery。pyfromfutureimportabsoluteimport，unicodeliteralsimportosfromceleryimportCelery设置环境变量os。environ。setdefault（DJANGOSETTINGSMODULE，mydjango。settings）注册Celery的APPappCelery（mydjango）绑定配置文件app。configfromobject（django。conf：settings，namespaceCELERY）自动发现各个app下的tasks。py文件app。autodiscovertasks（）
　　注意mydjango为你当前的django项目名称
　　修改settings。py同级目录的init。py文件fromfutureimportabsoluteimport，unicodeliteralsfrom。celeryimportappasceleryapp导包importpymysql初始化pymysql。installasMySQLdb（）all〔celeryapp〕
　　在应用中创建tasks。py文件fromcelery。taskimporttask自定义要执行的task任务taskdefprinttest（）：print（nicttry）returnhello
　　如果需要，也可以在settings。py里将该任务配置为定时任务（周期任务）fromcelery。schedulesimportcrontabCELERYBEATSCHEDULE｛周期性任务taskone：｛task：myapp。tasks。printtest，schedule：5。0，每5秒执行一次args：（）｝｝
　　同时异步任务也可以通过django的视图进行在线调用frommyappimporttasksdefctest（request，args，kwargs）：restasks。printtest。delay（）任务逻辑returnJsonResponse（｛status：successful，taskid：res。taskid｝）
　　这里的delay方法就是异步方式请求，而非django默认的同步执行步骤
　　在manage。py的目录下启动celery服务celeryworkerAmydjangolinfoPeventlet
　　在浏览器中调用异步服务接口
　　同时也可以在backend中查询任务结果
　　注意一点，redis中的key并不是单纯的taskid，而是需要加上前缀celerytaskmeta
　　最后，如果需要启动定时任务，就需要在manage。py所在的文件夹内单独启动beat服务celeryAmydjangobeatlinfo
　　可以看到任务队列会每隔五秒执行一次定时任务
　　总体而言，Celery4。4。2解决了很多bug，比如著名的async关键字的问题，同时优化了性能，在eventlet协程库的加持下，更加如虎添翼，准入门槛也比以前低了不少。