2022世界机器人大会分论坛专利及创新技术井喷，智能制造行业加速落地

　　作者 | 张娅楠
　　编辑 | 韦世玮
　　近日，2022世界机器人大会分论坛＂智造新未来＂国际高峰论坛在北京亦庄国际会展中心举行。该论坛邀请了来自机器人、人工智能、物联网、互联网等领域公司的专家，进行了相关主题演讲及圆桌会谈。
　　在本次论坛上，China IT.com联合IncoPat专利数据库等机构共同启动2022全球Top100智能制造企业榜单评选，预计将于明年1月揭晓并颁奖。
　　以下是论坛嘉宾的公司及项目介绍。
　　中星电子
　　参与国家标准制定，提供安防科技技术与解决方案。
　　中星电子是一家安防科技核心技术及解决方案提供商，成立于2008年，其主要投资方是中星微电子。中星电子主要布局于安防视频安全领域，涉及物联网安防，云计算大数据分析，智慧城市建设及运营多项业务板块。
　　2020年中星电子协同国家工信部与公安部，制定了边缘智能协同视频物联感知和多模态编解码标准（SVAC国标），该标准能够对采集到的数据进行高速压缩，采集并分析前端人工智能、物联网和地理感知数据，并在信源端采用国家密码进行加密，在根源保证信息数据安全。同时，中星电子对该标准具有完全自主知识产权。
　　针对人工智能在边、端侧的应用，中星电子推出了星光智能系列芯片，目前已迭代至第四代，具有4K处理能力，在前端可满足4T算力。
　　IncoPat
　　中国首个拥有自主知识产权的专利数据库。
　　IncoPat是一家主要提供专利信息平台的服务商，收录了全球102个国家、组织、地区1亿余件专利信息，对22个主要国家的专利数据进行特殊收录和加工处理，并每周三进行全球范围的专利信息更新。目前IncoPat已服务超3000+企业，其中智能制造企业占比超过10%。
　　针对当前中国智能制造行业专利的情况，IncoPat专利数据库副总裁陈伟然谈道，近10年中国智能制造专利申请达到69万件，占所有行业的6.33%；而在世界范围内，中国智能制造领域专利发明占全球的42.72%。从69万份申请的专利来看，目前智能制造行业的六大热门技术问题分别是效率、智能化、复杂性、稳定性、成本和安全性。
　　百度飞桨
　　打造产业级开源深度学习平台。
　　百度飞桨是百度于2019年发布的产业级端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，下接芯片、上接人工智能应用场景，支持产业开发者构建上层应用和实现业务逻辑，服务于企业生态、开发者生态和教育生态等。
　　飞桨提供的深度学习平台分为开源平台和企业版平台，在开源学习平台中飞桨自下而上分为四个组成部分：核心框架、基础模型库、端到端开发套件和工具组件，分别为不同水平及不同深度需求的开发者提供易用性工具。
　　在工业领域，飞桨开发的深度学习视觉技术除了可应用于图像分类、目标检测、语义分割等基础算法模型外，飞桨还开发了如旋转框检测、关键点检测和多目标跟踪等贴合产业算法应用场景的算法模型。现有超过30款可与飞桨实现适配的芯片，包括CPU芯片、深度学习训练芯片、深度学习推理芯片及IP厂商和FPGA芯片等，合作开发的客户包括Intel、NVIDIA、ARM等企业。
　　截止目前，百度飞桨已服务了477万开发者、18万家企业，构建了56万个基于飞桨的深度学习模型。
　　节卡机器人
　　提供面向产业生产场景的柔性智能机器人。
　　节卡机器人成立于2014年，聚焦创新人与机器人的交互方式，是协作机器人市场中的头部企业。目前节卡机器人的产品矩阵包含协作系列、力控系列、共融系列、C系列、商用协作系列等，可覆盖汽车、医疗、精密制造、食品包装等多行业工业生产环节。
　　节卡机器人掌握无线示教、图形化编程、视觉安全防护、拖拽示教、一体化关节、碰撞保护、高精度关节伺服控制、力控九大技术，其中无线示教、图形化编程、视觉安全防护为节卡机器人在行业中首次创新的技术。与此同时，节卡机器人还掌握路径规划、轨迹平滑、动力学控制、安全控制、高精度伺服控制、末端抖动抑制六大算法，可应用于搬运、码垛、机加、检测等场景，且其质量安全指标已超过MBTF八万小时，具有较高的安全性和可靠性。此外，节卡机器人还提供软件开发、现场总线、ROS平台等接口，可应用于快速开发、设备互联等多场景，具有较高的兼容性。
　　今年7月，节卡机器人完成了D轮融资，本轮融资由淡马锡、淡明（True Light）、软银愿景基金二期以及沙特阿美旗下多元化风投基金Prosperity7 Ventures联合领投，战略投资机构跟投。
　　亚马逊数字化创新项目
　　基于亚马逊数字化创新方法帮助用户数字化转型。
　　亚马逊数字化创新项目是专门用于研究亚马逊创新方法并与合作伙伴进行沟通交流的团队。实际上，亚马逊除了深入布局全球电子商务市场外，还通过创新立项进入了云科技、流媒体、设备、消费品等领域。这种创新立项的方式区别于过往行业巨头通过收购的方式进入新行业，而是在基于行业研究的基础上，在新的行业建立创新创业团队，通过一个点开展业务并逐渐建立影响。
　　亚马逊根据自身的创新方法成立了数字化创新团队，用于帮助商业领袖运用AWS技术和逆向工作法，更快地将创新的想法付诸实施。亚马逊数字化创新项目的开展主要分为六个阶段，包括亚马逊创新文化分享、亚马逊经验分享、与客户交流识别业务问题和机遇、逆向工作法研讨会、解决问题工作坊及云上原型搭建与验证。目前，亚马逊已与药企、车企等多领域内的企业展开合作共同开发创新项目、加速数字化转型。
　　遨博智能
　　探索产教融合创新的器械机器人提供商。
　　遨博智能成立于2015年，是一家专注于协作机器人研发、生产、销售的高新企业。2021年其机器人机械臂国内市场占有率达到36.1%，居于行业头部位置。同时，遨博智能还参与制定了机器人国家标准、行业标准，并拥有100+有效专利技术。
　　遨博智能主要的产品线包含I系列、C系列、E系列协作机器人、医疗手术系列及海纳系列移动式协作机器人，可应用于工业、新零售、医疗健康等多行业场景。
　　遨博智能技术总监唐冬冬谈道，公司通过开发校企合作课程、打造实习实训基地等方式推动机器人制造行业人才培养，入选教育部产学融合育人项目并成为江苏省产教融合型试点企业。此外，遨博智能还成为国内首家教育部认证的协作机器人领域职业技能等级标准考核评价企业，并主办协作机器人《COBOT》、数字孪生《Digital Twin》两个国际期刊和会议。
　　福迪威
　　数智链接工业未来。
　　福迪威成立于2017年，是一家总部位于美国西雅图的传感器及检测仪器供应商，聚焦工业及商业客户提供整体工业安全解决方案。福迪威2022年进博会工业4.0场景负责人俞喆提到，与国内智能制造企业相比，福迪威产品开发重点在于提升产品精度和增加产品韧性上。
　　在智能制造领域，福迪威旗下有三大业务平台：智能运营解决方案、精密技术及先进医疗解决方案，分别应用于安全与合规运营，前沿研究及产品开发、验证及围手术期（手术前、手术中、手术后）医疗保健业务。具体典型产品有SV600在线声学成像和气体检测直读系统，SV600在线声学成像可以使用户在整个工艺过程中实时检测、定位和查看气体泄漏或声音特征变化情况，避免潜在的事故风险，而气体检测直读系统可做到对作业现场多台气体检测设备数据进行实时读取。
　　福迪威还与波士顿动力共同开发了仿真机器狗项目，将自身声学诊断技术与声学传感器与机器狗联合在一起，应用于美国百威啤酒工厂泄露检测的场景中。这项技术在今年进博会展示中会增加红外视觉、可见光视觉和危化气体探测，并预计推出全球首款多功能、多地形巡检机器狗。