MLPerf权威发榜！英伟达史上最强GPUH100，被12n

　　编辑：好困【新智元导读】MLPerfInferencev2。1榜单正式公布！中国AI芯片企业首次超越英伟达史上最强GPUH100，以95784FPS的单卡算力，夺得ResNet50模型算力全球第一。
　　9月9日，全球权威AI基准评测MLPerfInferencev2。1榜单公布结果。
　　中国AI芯片企业首次超越英伟达史上最强GPU、未来4nm产品H100：中国AI芯片明星创业公司墨芯人工智能（以下简称墨芯）S30计算卡以95784FPS的单卡算力，夺得ResNet50模型算力全球第一。
　　MLPerf是业内公认的国际权威AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫帕特森（DavidPatterson）联合谷歌、英伟达、英特尔、Facebook、浪潮等全球AI领军企业，以及来自哈佛大学、斯坦福大学等学术机构的研究人员创立。
　　该测评以其标准严格、测评严谨而著称，英伟达、高通等国际AI芯片企业均携最强产品参加测评，竞争十分激烈，各赛道均有数百项产品提交成绩。
　　以上数据摘自MLCommons官网MLPerfInferencev2。1测试结果
　　墨芯首次参赛，单卡算力全球第一
　　众所周知，单卡算力是检验AI计算产品的真标准。
　　墨芯夺冠项目是数据中心最常用主流模型ResNet50，该赛道竞争尤为激烈，竞争者包括H100、A100。
　　S30以ResNet5095784FPS的单卡算力夺得第一，是英伟达未来4nm产品H100的1。2倍，是A100的2倍。
　　同时，墨芯S30运行BERTLarge是A100的2倍，仅次于H100，在Bertlarge高精度模型（99。9），单卡算力达3，837SPS。
　　值得强调的是此次是12nm战胜4nm。
　　从竞争者角度看，墨芯参与的ResNet50和BERTLarge都是数据中心最常用主流模型，因此竞争尤为激烈。
　　特别是竞争者包括H100，是英伟达迄今推出的最强大的GPU，据悉使用台积电最新的4nm工艺，可谓最强王者。而战胜最强王者，足以体现墨芯S30采用12nm，性能已经站在世界顶尖水平。
　　精度要求99以上，经受严格检验
　　更值得一提的是，MLPerf的测试要求非常严格：不仅考验各产品算力，同时设置精度要求在99以上，主要为了考察AI推理精度的高要求对计算性能的影响。
　　换句话说，参赛厂商无法以牺牲精度的方式换取算力提升，在这种严要求下夺冠，充分表明了墨芯的硬核技术实力。
　　参考资料：
　　https：mlcommons。orgeninferencedatacenter21