风控系统是一个历史悠久的系统,90年代时候fico就推出了规则流引擎,作为银行业中风险审批的决策中心。传统的规则流引擎优点在于使用交互手段,使得无代码开发部署规则成为可能,为传统银行解决了技术人力不足和业务需求多变的冲突。 随着互联网产品的普遍,规则引擎在信贷之外的领域也被慢慢普及了,在对抗撸羊毛、黄牛党、黑产等领域都发挥了重要作用。不管怎么变,其实是预测的目标变了,从坏账到账号盗用,中间的方法还有使用的人员还是一致的。规则引擎可以是运营、策略同学的工作台,是他们把离线分析结果作用于生产业务的一个工具。 以下是对规则引擎在各个领域应用实践的资料汇总。【实践经验篇】网易风控引擎实践:主要用于反作弊欺诈领域的业务,例如登录,注册,领券等 网易考拉规则引擎平台架构设计与实践社区博客网易云sq。163yun。comblogarticle213006222321659904?spma2c4e。10696291。0。0。74c319a4n3RKZk 2。蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk:风控策略的运营方案,附PPT下载 蚂蚁金服张天翼蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk介绍www。docin。comp2222786093。html 作者:张天翼,蚂蚁金服高级专家 支付宝风控系统 敢付敢赔背后的互联网实时风控技术李俊奎www。docin。comp1759728189。html 作者:李俊奎 3。Datavisor:一家做反欺诈的公司,内部模块有自动规则引擎以及特征工程 ProductDemo:TheDataVisorRulesEngineDataVisorwww。datavisor。comintelligencecenterwebinarsdatavisorrulesenginedemo ProductDemo:TheDataVisorFeaturePlatformDataVisorwww。datavisor。comintelligencecenterwebinarsdatavisorfeatureplatformdemo Datavisor产品模块 4。Griffin,东南亚滴滴Grab的反欺诈引擎 Griffin,anAntifraudRiskRuleEngineMakingBillionsofPredictionsDailyengineering。grab。comgriffin Griffin架构图 5。Argis,携程风控系统 携程系统架构 干货携程在线风控系统架构mp。weixin。qq。comsmuufqznNNVidPgamlcurCQ 作者介绍:蒋一新,携程风险控制部技术专家,负责风控运营平台、数据分发、关系图谱、名单服务等多个风控子系统;风控引擎性能优化主要实施人员。 6。京东,天网系统 新补充:20年文章 京东集团的风控实践InfoQwww。infoq。cnarticlegr8q8d8cazjx3z8giar2 作者介绍:刘宇,京东集团风控负责人、资深架构师。2018年正式加入京东集团,与团队一起建设京东的风控体系,2020年起负责京东集团风控中台的规划及建设。 京东风控系统的资料老了一些,16年的文章,以后有新的再补充 京东系统架构 京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节InfoQwww。infoq。cnarticlejingdongriskcontrolsystemarchitecturebasedonspark 7。美团,风控系统 美团业务场景很丰富,风控平台系统作为一个集中的处理中心,如何快速接入各个业务线也是一个挑战。另外,风控决策中心作为一个判断的节点,上下游也对接了很多兄弟系统,像工作流、处罚服务、验证中心,达成了完整的从端到端的流程,用户行为触发决策决定nextmove业务系统处理。 美团风控系统 美团点评业务风控系统构建经验tech。meituan。com20170113riskcontrolsystemexperiencesharing。html 美团风险控制系统综述百度文库wenku。baidu。comviewbfd8388d760bf78a6529647d27284b73f3423623。html 作者:唐义哲(http:typd。github。io),原风险控制技术负责人 立论我们仅讨论小而有意思的事www。ylzhu。com 作者:朱一立,风险产品经理 美团技术团队:复杂风控场景下,如何打造一款高效的规则引擎119赞同3评论文章 作者:未知,美团技术官方账号 8。爱奇艺,风控系统 爱奇艺风控系统 作者:谢丹铭,爱奇艺云平台 https:myslide。cnslides4966?vertical1myslide。cnslides4966?vertical1 9。Paypal,风控系统 PayPal大数据:大数据复杂风控模型在PayPalRisk的应用www。mayi888。comarchives7440 作者:张彭善:2008年硕士毕业于上海交通大学,从2010年起开始关注Hadoop的发展,2012年初加入PayPalRiskDataScience。 其中:特征工程开源的项目,SHIFU,https:github。comShifuMLshifu。 作者:陈丰,2012年加入PayPal风控与数据科学部门,多年来一直从事在线风控模型,实时及流式变量特征计算的开发工作。 10。融360 作者:王欢,融360高级数据算法工程师 融360和DataFunTalk合作还是比较多的,经常能看到他们的系统介绍文章。融360解决方案中比较有亮点的是特征的自动化衍生,可能和分享方都是算法同学有关,系统设计上的内容不是特别多。 11。第四范式 12。度小满 作者:龚文,度小满资深技术专家,风控系统架构师。2014年加入百度,2016年开始从事信贷系统研发工作,2018年随百度金融拆分到现度小满,主要工作方向为信贷业务系统架构和风控系统平台建设工作。 【他山之石】量化交易系统 风控策略和量化交易有很多类似的地方,都是依赖数据决策来获取经济回报,在信贷领域中决策点在于一个进件用户的审批和定价,在量化交易领域则是一个交易品种某个时点上的买入或者卖出。在策略人力上也类似,数学、统计学背景的同学。不过,和假设人性本善的信贷相比,量化交易面对的是一个开放、不确定性强的问题,是一个人与人之间相互竞争的零和博弈。 交易系统对时效性的要求更强,因此系统相对于完善的交互,更加重视硬核的代码执行效率。但是在整个链路上,基于数据做生产决策的系统,流程上差异不会太大。后台研究:离线样本回溯分析、模型训练、策略模拟实验前台研究:策略和模型的部署、事件接入决策系统 【开源系统篇】 开源系统目前看到的多数以事件模型规则引擎的方式配合为主,入参定义事件要素,在风控系统内可以根据这些事件要素做特征衍生(可以是查询类的变量(名单命中),解析类变量(手机号码归属地,ip城市,经纬度城市等),也可以是velocityfeature(计算单位时间内的频次此类)),再依托上述变量做规则。 这种事件规则的模式,好处在于可以快速接入(定义接口传参就可以),适用于相对简单的风控场景(登录,注册,优惠券);但是,对于较为负责,需要做用户分群和定价并且需要外部数据交互的场景,例如风控的授信策略,就显得有些单薄。 复杂类型的开源规则引擎系统,就要看鼻祖drools了。陌陌风控系统,Aswan 简介:陌陌风控系统静态规则引擎,零基础简易便捷的配置多种复杂规则,实时高效管控用户异常行为 2。Radar风控引擎 简介:实时风控引擎(RiskEngine),自定义规则引擎(RuleScript),完美支持中文,适用于反欺诈(Antifraud)应用场景,开箱即用 3。RiskControl实时业务风控系统 简介:轻量级JAVA实时业务风控系统架构 4。阿里云风险识别系统 简介:非开源,阿里云上的开放系统,使用事件模型结合阿里的黑产数据,能做一些注册、营销的防控 5。Drools 简介:鼻祖,基于java的功能强大的开源规则引擎 附上一个使用案例,pdf可下载:从Drools规则引擎到风控反洗钱 6。Urule 简介:URULE是一款基于RETE算法的纯Java规则引擎,提供规则集、决策表、决策树、评分卡,规则流等各种规则表现工具及基于网页的可视化设计器,可快速开发出各种复杂业务规则 Urule有付费pro版本和免费开源版本,免费开源版本可见以下链接【规则引擎技术方案:展示、执行及其他】Rete算法 简介:规则引擎策略的执行涉及到多个组件的关联执行,往往一个规则的输入是其他规则的输出,如何构建一个高效率的执行计划,便是打造高性能,毫秒级响应规则引擎的核心。 算法的核心在于将绘制规则执行的DAG图,在DAG图的基础上,以叶子节点往上顺序执行。关于算法的实践可见:【变量中心技术方案】EnzymeSQL:挖财变量中心计算引擎 2。Marble:51信用卡实时计算引擎 简介:51信用卡自研的特征计算平台,实现离线SQL和生产SQL统一 3。美团:搜索推荐场景下的变量计算 简介:美团最近对外输出的技术案例分享相当多,每年还会出年度技术年货一书。美团的业务场景多,在一些例如交易、搜索、反欺诈等场景上,技术方案对于互金风控也有较大的参考意义。推荐美团技术团队公众号。 【其他】书籍:IntroductiontoOnlinePaymentsRiskManagement 下载地址: OReilly推荐,只要注册下信息就可下载;另外,他家的电子书网站也很赞,各种技术文档在线阅读(免费试用10天),有些还有视频动画讲解。 持续更新中。。。