据satnews网站7月8日报道，在美国国家科学基金会（NSF）网络物理系统（CPS）前沿计划的700万美元赠款的支持下，卡内基梅隆大学工程学院计划将小型卫星星座转变为复杂的分布式计算平台，为公共安全，国防和情报，碳测绘，交通管理和精准农业等广泛的新应用奠定基础。
　　图片来自：satnews网站
　　研究团队提出的解决方案称为＂轨道边缘计算＂——研究人员将致力于开发具有计算能力的小卫星群，配备机器学习技术，可以在仍在轨道上时从数据中提取有价值的信息。这不仅将减少发送到地球的信息量，而且将为完全从太空运行的各种应用程序奠定基础。
　　该学院首席研究员、电气和计算机工程副教授布兰登•卢西亚 (Brandon Lucia) 表示，这项新技术将有助于在问题发生之前检测到问题的最初迹象。例如，它可以监控大型活动中的可疑行为，或识别野火的早期迹象，使响应团队能够在森林着火之前做出努力。

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