骑士与爵士5换1交易后，前者得到全明星后卫米切尔，至此，骑士拥有三位上赛季进入全明星的球员，而在整个联盟中，新赛季能够拥有三位上赛季全明星球员的只有两支，骑士之外，只剩下勇士队。骑士三位上赛季全明星分别是：米切尔、阿伦以及加兰德。而勇士同样拥有三位上赛季全明星，分别是：库里、格林和维金斯。
　　上赛季勇士依靠三位全明星出色的发挥拿到了总冠军，特别是库里与维金斯的发挥堪称完美，库里成为球队的绝对核心，他的得分无人能挡，并且依靠整个赛季出色的表现拿到总决赛MVP、西决MVP、全明星MVP，而维金斯上赛季职业生涯8年首次入选西部全明星阵容，依靠他稳定的进攻和强势的防守，帮助勇士夺得了总冠军，自己同时也拿到了职业生涯首冠，格林不用多说，他一直是球队攻防两端的轴心，他的存在让勇士的进攻更加流畅，让勇士的防守更加强悍，最后随着克莱的复出，勇士如愿以偿拿到了他们想要的荣誉。
　　骑士休赛期最大的变化就是得到米切尔，米切尔上赛季带领爵士排在西部第五，虽然在季后赛走得不远，但也可以看出，拥有米切尔的他们，进入季后赛完全没有问题，米切尔和爵士乃出矛盾之后，很多媒体认为他的下一站会在尼克斯，但随着骑士用三个首轮签和2名有实力的球员将其换来，骑士一跃成为东部竞争力最强势的球员之一。
　　加兰德上赛季表现出色，虽然只有23岁，但他场均依然可以拿到21。7分3。3篮板8。7助攻，三分达到38。3，加上当初塞克斯顿赛季报销，球队直接围绕加兰德建队，上赛季在他的带领下下球队排在东部第9。而阿伦同样是一名强势的内线球员，今年只有25岁，正处于职业生涯上升期，上赛季场均16。1分10。8篮板1。6助攻1。3封盖，在骑士两个赛季已经坐稳核心之一。
　　只是相比勇士，无论是阿伦、米切尔还是加兰德，虽然都是全明星，但是骑士这三个星味儿确实太淡了，况且上赛季加兰德还是顶替受伤的哈登进入全明星，并不是全靠自己的能力进入，不过即使这样，骑士和勇士现在的阵容又让很多球迷想到了当年的骑勇大战。虽然米切尔和加兰德不如詹姆斯和欧文，但骑士敢用未来组建球队的勇气还是值得称赞的。

女生8次考研失败，不妨多一些尊重与鼓励刘一昂（吉林大学）近日，一名女生在自己的社交平台分享了自己连续8年考研失败的经历。从2015年选择走上考研的道路，她奋战了8年，却一直没有上岸。在她的分享中，一页页字迹工整的笔记铺气溶胶如何影响全球各地的气候和空气质量？中国生物多样性保护与绿色发展基金会（中国绿发会绿会）是联合国气候变化框架公约（UNFCCC）的观察员机构，对全球气候变化议题持续保持高度关注。近日，绿会气候变化工作组从科学进展获悉女生专属福利！肇庆三八活动整理好了在这个春暖花开的季节，第113个38国际妇女节即将到来。肇庆多个景区景点都提供了女生专属福利，举办表演亲子课堂等活动，有的优惠长达整个三月或全年，南方已为您整理好。姐妹们，约起过节春天，为什么你的衬衫穿起来显土没气质？这几个搭配套路请收好嗨，我是柒作作。春天，衬衫是职场女性的标配，几乎我们打开衣橱都会有一两件。有很多女生觉得自己穿衬衫感觉很土，就像个卖保险的紧张又呆板，随着现在对于职场穿搭越越包容，我们已经已经厌倦室内设计奥斯卡获奖天团集结信阳，挖矿！百家民宿从今年元旦旅游市场开始转热，到春节市场的火爆，文旅市场持续升温回暖，旅游业出现了应有的喜人局面。随着各国陆续放松出境旅游限制，毫无疑问，作为全球经济版图中的重要一块，旅游业的升温将浅谈投宿寺院四夜的切实经历与感悟我始终相信作为一个普通的老百姓，想要在寺院里住宿需要很大的福报。回想自己，在过去有很长一段时间里都很想去寺院里暂住，但总是感觉寺院院墙太高，没有关系和付出很多的金钱根本不可能住进寺打探好了！在巴中看油菜花，这几个地方一定要去！春游油菜花花阳春三月，草长莺飞。随着气温的回升，我市各地春意盎然，一片片黄澄澄金灿灿的油菜花染黄了巴中大地。那么，哪里最适合赏花拍照？哪里的花田最多？别着急，本报记者早已为您打探清在真江南里，生活江南，北方人诱捕器一般的存在，对于在水乡滋养中长大的人而言，确是实实在在的平淡生活。古装剧里，风乍起，友人离，好友相送的四角亭阁，可不就是小区里的乘凉亭么，饭后遛弯，友人在侧。梅花驻马店市确山县建四好农村路架干群连心桥3月5日，正赶上周末，掩映在驻马店市确山县竹沟镇西北部伏牛山余脉千年岭腹地的驻马店海拔最高的村庄黄石头村又热闹起来了，市内外众多的游客纷至沓来，吃农家饭，赏乡村美景，踏青游玩放飞心光山县万亩樱花盛开大河网信阳朱美惠通讯员向宣垣刘晓梦美丽樱花相竞吐芳争艳向宣垣摄周末，众多游客纷纷驱车前往王母观赏花踏春向宣垣摄游客们徜徉花海，流连忘返向宣垣摄大河网讯近日，在信阳市光山县的大苏山国地表最全零基础！计算机视觉OpenCV从入门到入土项目介绍前言OpenCV是计算机视觉领域一个图像和视频处理库，用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。最近一直在学习深度学习