据英国《新科学家》周刊网站10月3日报道，利用一种原本旨在分析社交网络和算出可盈利航线的算法，能让自行车道变得更安全、更高效、更经济。
　　报道称，对许多社会弊病来说，劝人们走下汽车、骑上自行车是一种便宜且有效的解决办法：这样做能净化有毒空气，减少温室气体排放，缓解交通拥堵，减少噪音污染，对健康产生积极影响，降低患心血管疾病和癌症的风险。然而，城市在建设安全骑行基础设施方面往往资金有限，因此，充分利用预算至关重要。
　　德国德累斯顿工业大学的马尔特施罗德及其同事借鉴了网络科学研究一系列复杂的自然和人造网络的一种方法，试图为任何特定城市设计最佳骑行路线。他们从最优设计着手，然后逐步倒退，直至找到满足给定成本要求的最佳解决方案。
　　他们不是从一张白纸开始、按最大影响顺序逐一决定将每条自行车道建在哪里，而是从一张每条街道都设计有自行车道的地图着手。然后，基于对一次骑行之旅的舒适性和安全性影响最小这一原则，研究人员一次移除一条自行车道。在这一系列地图上，自行车道逐一减少，且每张地图附有预估成本，城市规划者只需挑选落在其预算允许范围内的第一张地图即可。
　　施罗德说，在模拟德累斯顿和另一座德国城市汉堡情况的试验中，他们发现，与目前几乎所有规划者采用的从头开始设计法相比，倒退法几乎总能设计出一个成本更低、更适用的自行车道网络。上述试验利用了自行车租用项目提供的骑行公开数据。
　　该研究团队用一种名为骑行适合度的指标来对结果进行衡量。其中，0分代表一张两点间各条路线上均没有自行车道的地图，而1分代表从A点到B点的最短路线上有自行车道的最优地图。若德累斯顿和汉堡地图上的所有主要道路上都有自行车道（这正是城市规划者可能会做的），则两座城市的骑行适合度评分分别为0。87分和0。82分，但在预算不变的情况下，利用网络科学算法可使两市的评分分别增至0。97分和0。95分。
　　施罗德说：存在这些来自网络科学的工具，我们想，好吧，或许我们可以利用它们倒过来用。因为，如果你已经处于最优状态，然后，我们尽可能地接近这种状态，那很可能是个好主意。如果我们从给一个空荡荡的网络增加自行车道着手，而不是将其移除并观察会发生什么，那么，基本上你得到的所有结果，在成本不变的情况下，通常都会差一些。

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