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英媒借助算法可更好设计自行车道

  据英国《新科学家》周刊网站10月3日报道,利用一种原本旨在分析社交网络和算出可盈利航线的算法,能让自行车道变得更安全、更高效、更经济。
  报道称,对许多社会弊病来说,劝人们走下汽车、骑上自行车是一种便宜且有效的解决办法:这样做能净化有毒空气,减少温室气体排放,缓解交通拥堵,减少噪音污染,对健康产生积极影响,降低患心血管疾病和癌症的风险。然而,城市在建设安全骑行基础设施方面往往资金有限,因此,充分利用预算至关重要。
  德国德累斯顿工业大学的马尔特·施罗德及其同事借鉴了网络科学——研究一系列复杂的自然和人造网络——的一种方法,试图为任何特定城市设计最佳骑行路线。他们从最优设计着手,然后逐步倒退,直至找到满足给定成本要求的最佳解决方案。
  他们不是从一张白纸开始、按最大影响顺序逐一决定将每条自行车道建在哪里,而是从一张每条街道都设计有自行车道的地图着手。然后,基于对一次骑行之旅的舒适性和安全性影响最小这一原则,研究人员一次移除一条自行车道。在这一系列地图上,自行车道逐一减少,且每张地图附有预估成本,城市规划者只需挑选落在其预算允许范围内的第一张地图即可。
  施罗德说,在模拟德累斯顿和另一座德国城市汉堡情况的试验中,他们发现,与目前几乎所有规划者采用的从头开始设计法相比,倒退法几乎总能设计出一个成本更低、更适用的自行车道网络。上述试验利用了自行车租用项目提供的骑行公开数据。
  该研究团队用一种名为"骑行适合度"的指标来对结果进行衡量。其中,0分代表一张两点间各条路线上均没有自行车道的地图,而1分代表从A点到B点的最短路线上有自行车道的最优地图。若德累斯顿和汉堡地图上的所有主要道路上都有自行车道(这正是城市规划者可能会做的),则两座城市的"骑行适合度"评分分别为0.87分和0.82分,但在预算不变的情况下,利用网络科学算法可使两市的评分分别增至0.97分和0.95分。
  施罗德说:"存在这些来自网络科学的工具,我们想,好吧,或许我们可以利用它们——倒过来用。因为,如果你已经处于最优状态,然后,我们尽可能地接近这种状态,那很可能是个好主意。如果我们从给一个空荡荡的网络增加自行车道着手,而不是将其移除并观察会发生什么,那么,基本上你得到的所有结果,在成本不变的情况下,通常都会差一些。"

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