WinForm（九）UI加载大数据

　　由于WinForm的UI是绘制的，所以在加载大量数据数据时会有一定的延时，本篇就讨论几个减少延时的方法。
　　在加载有规律数据时，可以考虑用递归，简单方便快捷来加载数据，如下，把一个文件夹下的所有文件或文件夹加载到树形菜单上，以树形展示，代码实现如下。varrootPathd：abcbcd；varrootNodetreeView1。Nodes。Add（rootPath，Path。GetFileName（rootPath））；LoadFile（rootNode）；voidLoadFile（TreeNodenode）｛foreach（varfileinDirectory。GetFiles（node。Name））｛node。Nodes。Add（file，Path。GetFileName（file））；｝foreach（vardirinDirectory。GetDirectories（node。Name））｛varchildNodenode。Nodes。Add（dir，Path。GetFileName（dir））；LoadFile（childNode）；｝｝
　　上面的是练了个手，接下来我们加载一个大点的数据，一个全国的行政区划表，有省，市，县，乡镇四级，一共49000多条数据，数据字段有sid，pid，name。本篇我们主要是看从内存list到UI上，所以加载数据不是重点，可以是数据库，也可以是文件中，最终数据会在内存的list中。classProvince｛publicstringsid｛get；set；｝publicstringpid｛get；set；｝publicstringname｛get；set；｝｝
　　varrootNodetreeView1。Nodes。Add（0，中国）；LoadProvince（rootNode）；voidLoadProvince（TreeNodenode）｛foreach（variteminlist。Where（ss。pidnode。Name））｛varchildNodenode。Nodes。Add（item。sid，item。name）；LoadProvince（childNode）；｝｝
　　如果直接用递归加载，速度太慢，为了加快速度，就得并行加载了，于时就增加Task。Run，因为是大多线程中异步操作UI，所以还得用this。Invoke，代码如下。运行，会看到，速度显然快了不了，但还不是理想结果，理想是无感。varrootNodetreeView1。Nodes。Add（0，中国）；LoadProvince（rootNode）；voidLoadProvince（TreeNodenode）｛Task。Run（（）｛foreach（variteminlist。Where（ss。pidnode。Name）。OrderBy（ss。sid））｛this。Invoke（（）｛node。Nodes。Add（item。sid，item。name）；if（node。Level0）｛node。Expand（）；｝｝）；｝foreach（TreeNodechildNodeinnode。Nodes）｛LoadProvince（childNode）；｝｝）；｝
　　后来又想到，可不可以把树形菜单给序列化，窗体启动时，返序列化回来，用BinaryFormatter来实现（现在官方不鼓励用），首先TreeView不支持序列化，只能换成TreeView的Nodes属笥来序列化。窗体启动时，它的加载速度与上面的异步递归差不多，没有明显改善。
　　即然一次加载大量数据不行，就再换一下思路，一次加载少一些，因为是UI，用户肯定有交互，利用用户的交互来触发加载他想要看的数据，这个少量多少为好，对于树形控件来说，如果想看不出来，那就是两级，用户点开第二级的时候再加载两级，这样用户始终感觉用数据。privatevoidForm1Load（objectsender，EventArgse）｛varrootNodetreeView2。Nodes。Add（0，中国）；LoadProvince（rootNode，1）；this。treeView2。BeforeExpandnewSystem。Windows。Forms。TreeViewCancelEventHandler（this。treeView2BeforeExpand）；｝privatevoidtreeView2BeforeExpand（objectsender，TreeViewCancelEventArgse）｛if（e。Node！nulle。Node。Nodes！nulle。Node。Nodes。Count0）｛e。Node。Nodes。Clear（）；LoadProvince（e。Node，1）；｝｝
　　性能的问题永远没有最好，也没有一种方式能就通吃各种场景，得一个个换思路来解决，不过上面的思路肯定不是最好的，如果你有一次性加载全部更快的解决方案，请告我，我实现，然后再分享给更多的人。